Проверяемый текст
Ерусалимский, Вадим Моисеевич; Совершенствование региональной инновационной подсистемы на основе управления рисками инновационной деятельности (Диссертация 2010)
[стр. 72]

инфраструктуры на 1000 научных организаций, при этом большинство рассматриваемых регионов имеют уровень обеспеченности одна организация инфраструктуры на 500 научных организаций.
Шесть регионов входят в первую двадцатку рейтинга, характеризующего уровень инновационного развития промышленности и первую двадцатку рейтинга по индексу технологического обмена: Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Самарская область.
Подводя итоги анализа уровня инновационной деятельности, отметим относительно высокий уровень инновационной деятельности как по результатам, так и институциональной организации в Самарской области.
Инновационная емкость инвестиций в основной капитал.
В таблице 7 Приложения
А представлен рейтинг по индикатору «инновационная емкость инвестиций в основной капитал».
Необходимо отметить три региона, имеющих относительно высокий уровень инвестиций на технологические инновации на эти цели используется более 50% всех инвестиций в основной капитал промышленности, Москва, Свердловская и Самарская области.
Эти данные показывают инвестиционную привлекательность инновационной деятельности.
В остальных регионах на указанные цели направляется меньше 30% инвестиций.
Таким образом, именно эти три
субъекта Российской Федерации и имеют высокий потенциал развития.
Необходимо отметить, что данные регионы имеют крупную промышленность, где сильно развит машиностроительный комплекс, а также ведущие научные центры, обеспечивающие инновационную деятельность научным потенциалом.
Отметим низкий уровень развития малого и инновационного предпринимательства в субъектах Российской Федерации.
Эти предпринимательские структуры вносят очень небольшой вклад в инновационный сектор экономики доли процента и меньше.
Одним из важных критериев, характеризующих уровень инновационной деятельности в регионе, степень влияния ее результатов на социальноэкономическое развитие региона.
Результаты регрессионного анализа показывают слабую функциональную зависимость синтетического индикатора
соци72
[стр. 59]

Рассмотрим распределение регионов по индексу «обеспеченность научных организаций инновационной инфраструктурой» среди субъектов Российской Федерации, имеющих максимальное число организаций инновационной инфраструктуры: Москва-23 (0.043); Санкт-Петербург 22 (0,043); Московская область 14 (0,087); Ростовская область —24 (0,043); Республика Татарстан 26 (0,043); Удмуртская Республика 44 (0,022); Самарская область 21 (0,043); Томская область —24 (0,043); Нижегородская область —35 (0,022); Саратовская область —26 (0,043); Ярославская область 7 (0,217).
Обеспеченность научных организаций организациями инновационной инфраструктуры изменяется от одной организации инновационной инфраструктуры на 100 научных организаций в Ярославской области до одной организации инфраструктуры на 1000 научных организаций, при этом большинство рассматриваемых регионов имеют уровень обеспеченности одна организация инфраструктуры на 500 научных организаций.
Шесть регионов входят в первую двадцатку рейтинга, характеризующего уровень инновационного развития промышленности и первую двадцатку рейтинга по индексу технологического обмена: Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Самарская область.
Подводя итоги анализа уровня инновационной деятельности, отметим относительно высокий уровень инновационной деятельности как по результатам, так и институциональной организации в Самарской области.
Инновационная емкость инвестиций в основной капитал.
В таблице 7 Приложения,
представлен рейтинг по индикатору «инновационная емкость 59

[стр.,60]

инвестиций в основной капитал».
Необходимо отметить три региона, имеющих относительно высокий уровень инвестиций на технологические инновации на эти цели используется более 50% всех инвестиций в основной капитал промышленности, —Москва, Свердловская и Самарская области.
Эти данные показывают инвестиционную привлекательность инновационной деятельности.
В остальных регионах на указанные цели направляется меньше 30% инвестиций.
Таким образом, именно эти три
субъевста Российской Федерации и имеют высокий потенциал развития.
Необходимо отметить, что данные регионы имеют крупную промышленность, где сильно развит машиностроительный комплекс, а также ведущие научные центры, обеспечивающие инновационную деятельность научным потенциалом.
Отметим низкий уровень развития малого и инновационного предпринимательства в субъектах Российской Федерации.
Эти предпринимательские структуры вносят очень небольшой вклад в инновационный сектор экономики доли процента и меньше.
Одним из важных критериев, характеризующих уровень инновационной деятельности в регионе, —степень влияния ее результатов на социальноэкономическое развитие региона.
Результаты регрессионного анализа показывают слабую функциональную зависимость синтетического индикатора
социально-экономрвческого развития р(сэр) и синтетических индикаторов, характеризующих конкурентоспособность промышленности и сферы услуг р(кп) и р(ку), уровни научной и инновационной деятельности р(н) и р(ин), развития малого инновационного предпринимательства р(мип), инвестиций в инновационную деятельность р(ии).
Соответствующий коэффициент множественной регрессии R2 = 0,216.
Это свидетельствует, что инновационная деятельность не имеет системного характера.
Различные ее аспекты слабо связаны друг с другом.
Инновационная деятельность в промышленности, сфере услуг слабо коррелирует с таковой в научных организациях и организациях высшей школы.
В значительной степени это связано с неразвитостью инновационной инфраструктуры, посредством которой это взаимодействие реали60

[Back]