|
101 Для этих двух вариаций на рис.3.5, и рис.3.6, приведены графики изменения суммарной цены всех транспортных и разгрузочно-погрузочных работ работ. Из графиков видно, что зависимость общей стоимости является кусочно-линейной функцией, причем наклон определяется вкладом конкретной транспортировки в общий объем. 3.2.2. Стохастическая вариация цены Как отмечалось выше, наличие в данный момент средств механизации, либо погодные условия, либо наличие рабочих, соответствующей квалификации ведет к изменению некоторых цен транспортировок. Более реальная ситуация, когда неизвестны, либо варьируются сразу все цены на отдельные перевозки. В целях анализа устойчивости решения в зависимости от вариации сразу всеми параметрами матрицы цены, построим следующую модель. Формирование матрицы в каждом случае будет выполняться на основании: (3.21) где e=eIJ матрица той же размерности, что и С аэлементами матрицы s являются случайные величины с нулевым математическим ожиданием и коэффициентом вариации у. Me=0Vil,jl, i2J2 : [il^i2vjUj2] cov(e,ij1, e,2j2 )=0. (3.22) При этом, полученную матрицу перевозок при каждом значении матрицы цен можно также считать случайной. Интересны следующие аспекты: • канонический анализ матрицы перевозки и матрицы цен; • характеристики матрицы перевозок при фиксированных характеристиках матрицы цен. В приложении приведены значения ковариаций для всех цен и всех объемов перевозок, из которых видно, что для некоторых значений коэффициент корреляции принимает весьма большие значения. Это говорит |
Зависимость общей цены транспортных работ от вариации ценой С3 3 LO см С£ Г> Data: res1 3.STA 25v *9с 690 670 650 ■ 630 ■ 610 590 ■ 570 1 5 7 9 11 VAR1 Рис. 3.24. Для этих двух вариаций на рис.3.23, и рис.3.24, приведены графики изменения суммарной цены всех перевозок. Из графиков видно, что зависимость общей стоимости перевозки является кусочно-линейной функцией, причем наклон определяется вкладом конкретной перевозки в общий объем. Стохастическая вариация цены Как отмечалось выше, наличие в данный момент средств автоматизации, либо погодные условия, либо наличие рабочих, соответствующей квалификации ведет к изменению некоторых цен транспортировок. Более реальная ситуация, когда неизвестны, либо варьируются сразу все цены на отдельные перевозки. В целях анализа устойчивости решения в зависимости от вариации сразу всеми параметрами матрицы цены, построим следующую модель. Формирование матрицы в каждом случае будет выполняться на основании где в= матрица той же размерности, что и С; элементами матрицы е являются случайные величины с нулевым математическим ожиданием и коэффициентом вариации у. Me=0 V iljl, i2 j 2 : [il*i2vjl*j2] cov(siljb (to# ) =0 (3.36) При этом, полученную матрицу перевозок при каждом значении матрицы цен можно также считать случайной. Интересны следующие аспекты • канонический анализ матрицы перевозки и матрицы цен; • характеристики матрицы перевозок при фиксированных характеристиках матрицы цен В приложении приведены значения ковариаций для всех цен и всех объемов перевозок, -из которых видно, что для некоторых значений коэффициент корреляции принимает весьма большие значения. Это говорит о существенной стохастической зависимости общей цены перевозки в зависимости об общей вариации всех цен. В связи с этим воспользуемся моделью множественной регрессии для описания этой зависимости. В таблице.3.3. приведена матрица дисперсионного анализа модели множественной регрессии, которая служит для определения степени адекватности линейной модели. В качестве оценки адекватности выступает значение F-критерия. Таблица 3.3. Регрессионная модель DV: VAR25 (res2_l.sta) F-отношение Регрессия Остаток Общая 321591,8 9704 13ч.э 331296.1 12 37 26799.31 z,uz.?z,o 102.1787 |