|
110 X* = argmaxW(X,h*). (331) В некоторых случаях задачу с несколькими показателями удается свести к задаче с одним единственным, переводя остальные в ограничения: fr+tnax ,... (3.38) Можно сказать, что в результате решение задачи выбора стратегии транспортировки будет принадлежать эффективной границе. Это с другой стороны объясняется тем, что метод использует максимум информации от всех экспертов, которые имеют практический опыт разработки стратегий транспортировки. Экспериментальное исследование изменения расходов В работе проводился численный анализ сравнения стратегий по предложенному алгоритму. На рис.3.12, приведены расчетные данные по двум матрицам цен. Результаты вычислений матриц цен и планов транспортировки С1 = С2 = Эо 7 6 8^ 5 6 5 4 < 8 7 6 7> ^6 7 6 8> 5 6 5 4 ч8 7 8 7> U1 = 0 31 22 <0 22 0 0 3 о о о 34 0 3 38 9 32 0 о 20 0 > 0> 16 4> а1 =04 а2 = 06 ^=а1С1+а2С2 г76 7 6 8> ' 0 0 31 0 > Са = 5 6 5 4 Uc = 22 0 6 20 ч 8 7 72 7> < 0 34 4 0 > Ua = al Ul + a2U2 (132 124 54 0 > Ua = 88 1 2 20 4 176 < о 20 4 152 24> 668-aI + 676a2 = 672 8 Рис. 3.12. Взаимосвязь компонент матрицы цен и результирующих объемов транспортировки по каждому маршруту может быть сведена в |
График вариации весами критериев ГЧ ЭЯ-Я нК РчН Критерий 1 Рис. 3.29. Таким образом, при заданной структуре W свертки, вектор Л=(^ь ^ 2 , ••• , ^п) (3.50) полностью определяет решение, а задачу многокритериальной оптимизации, можно переформулировать как проблему поиска неизвестного вектора параметров Л. На каждой итерации процесса поиска компромиссного решения ЛПР производит некоторую поправку вектора А с тем, чтобы, в конечном счете, найти такой вектор А*, что X* = argmaxW(X, А*) xeD (3.51) В некоторых случаях задачу с несколькими показателями удается свести к задаче с одним единственнымf \ , переводя остальные в ограничения / \ > т а х / 2>/2* , ... ,/n>/m*,U 1Можно сказать, что в результате решение задачи выбора стратегии транспортировки будет принадлежать эффективной границе. Это с другой стороны объясняется тем, что метод использует максимум информации от всех экспертов, которые имеют практический опыт разработки стратегий транспортировки. Экспериментальное исследование изменения расходов В работе проводился численный анализ сравнения стратегий по предложенному алгоритму. На рис.3.30, приведены расчетные данные по двум матрицам цен. Результаты вычислений матриц цен и планов транспортировки 10 7 6 8 5 6 5 4 8 7 6 7 6 7 6 8 ' 5 6 5 4 8 7 8 7 0 31 0 0 22 3 3 20 0 0 38 0 22 0 9 0 О 0 32 16 О 34 0 4 Са := al'C l + а2'С2 ’ 7.6 7 6 8" ‘ 0 0 31 0 ' Са = 5 6 5 4 Uc: = 22 0 6 20 _ 8 7 7.2 7 0 34 4 0 а1 := 0.4 а2 = 0.6 Ua := al-Ul + a2 U2 Ua = 13.2 12.4 5.4 О 8.8 1.2 20.4 17.6 О 20.4 15.2 2.4 668-al + 676-а2 = 672.8 Рис. 3.30. Взаимосвязь компонент матрицы цен и результирующих объемов транспортировки по каждому маршруту может быть сведена в корреляционную матрицу. Результаты корреляционного анализа сведены в таблицу 3.6. Анализ корреляционной матрицы показывает на сильную взаимосвязь некоторых переменных, взаимосвязь которых анализировалась В некоторых случаях коэффициент корреляции превышает 0 .8 . Полученные экспериментальные данные подтверждают вывод о различии стратегий управления в многокритериальной ситуации и позволяют оценить выигрыш каждой в зависимости от вариации ценами матрицы транспортировки. |