Проверяемый текст
Алексахин, Сергей Васильевич; Автоматизация технологических процессов погрузочно-разгрузочных и транспортных работ при организации строительства в условиях рыночной экономики (Диссертация 1998)
[стр. 29]

29 однофазных СМО, либо на декомпозиции сети и диффузионной аппроксимации длин очередей к отдельным фазам [39].
Однако даже при применении приближенных методов расчета систем с блокировками необходимо введение существенных ограничений.
Таким образом приближенные методы существенно расширяют возможности исследования аналитических моделей
производственных работ.
Обзор методов имитационного моделирования Имитационное моделирование среди методов системного анализа
является одним из самых мощных средств исследования, так как управление связано с принятием решений в условиях неопределенности.
По сравнению с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большее число альтернатив, улучшать качество принимаемых решений и точнее прогнозировать их последствия.
Идея имитационного моделирования проста
и в тоже время интуитивно привлекательна.
Она дает возможность пользователю экспериментировать с системами в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно.
Основные концепции имитационного моделирования Как отмечается в
[103], все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого «черного ящика».
Это означает, что они обеспечивают выдачу выходного сигнала системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал.
Поэтому для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять «прогон» имитационные моделей, имитирующих реальные
процессы, а не решать их.
Имитационные модели не
способны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут служить лишь в качестве анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором или
[стр. 60]

можно представить в виде СеМО самого общего вида, декомпозиционные методы анализа следует считать более предпочтительными.
Для широкого класса многофазных СеМО, а именно они необходимы при построении модели последовательных перевозок и разгрузочнопогрузочных работ п р и н ц и п и а л ь н о возможно применить численные методы решения систем уравнений.
Сложность вывода алгоритмов для этих методов существенно зависит от размерности пространства состояний СМО, что позволяет получить результаты только при малых фиксированных длинах буферов между фазами и малым числом обслуживающих приборов в фазах.
Декомпозиционные методы, которые нашли наиболее широкое применение при расчете сетей с блокировками, а блокировки всегда возникают в практической ситуации и связаны с выходом из строя транспортного средства, либо полной загрузкой складского помещения, основываются либо на решениях уравнений равновесия цепочки однофазных СМО, либо на декомпозиции сети и диффузионной аппроксимации длин очередей к отдельным фазам [132].
Однако даже при применении приближенных методов расчета систем с блокировками необходимо введение существенных ограничений.
Таким образом приближенные методы существенно расширяют возможности исследования аналитических моделей
транспортировки и погрузки.
Обзор методов имитационного моделирования Имитационное моделирование среди методов системного анализа
процессов перевозки больших объемов грузов является одним из самых мощных средств исследования, так как управление транспортировкой связано с принятием решений в условиях неопределенности.
По сравнению с другими методами такое моделирование позволяет рассматривать большее число альтернатив, улучшать качество принимаемых решений и точнее прогнозировать их последствия.
Идея имитационного моделирования проста


[стр.,61]

и в тоже время интуитивно привлекательна.
Она дает возможность пользователю экспериментировать с системами в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно.
Основные концепции имитационного моделирования Как отмечается в
[147], все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого черного ящика.
Это означает, что они обеспечивают выдачу выходного сигнала системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал.
Поэтому для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять «прогон» имитационные моделей, имитирующих реальные
транспортировки и погрузки, а не решать их.
Имитационные модели не
формировать в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут служить лишь в качестве анализа поведения системы в условиях которые определяются экспериментатором или экспертом.
Имитационное моделирование не теория, а методология решения проблем.
Более того, имитационное моделирование является только одним из нескольких имеющихся в распоряжении системного анализа важнейших методов решения проблем.
Поскольку необходимо и желательно приспосабливать средство или метод к решению задачи, а не наоборот, то возникает естественный вопрос: в каких случая имитационное моделирование полезно.
Непосредственное моделирование на реальной системе устраняет много затруднений, если необходимо обеспечить соответствие между моделью и реальными условиями; однако недостатки такого экспериментирования иногда весьма значительны, поскольку: • можно нарушить установленный порядок работы строительной организации;

[Back]