|
30 экспертом. Имитационное моделирование не теория, а методология решения проблем. Более того, имитационное моделирование является только одним из нескольких имеющихся в распоряжении системного анализа важнейших методов решения проблем. Поскольку необходимо и желательно приспосабливать средство или метод к решению задачи, а не наоборот, то возникает естественный вопрос: в каких случая имитационное моделирование полезно. Непосредственное моделирование на реальной системе устраняет много затруднений, если необходимо обеспечить соответствие между моделью и реальными условиями; однако недостатки такого экспериментирования иногда весьма значительны, поскольку: • можно нарушить установленный порядок работы предприятия; • если в составе предприятия учитывается работа кадров, то на результаты экспериментов может повлиять, так называемый, хауторический эффект, проявляющийся в том, что люди, чувствуя, что за ними наблюдают, могут изменить свое поведение; • может оказаться сложным поддержание одних и тех же рабочих условий при каждом повторении эксперимента или в течение всего времени проведения экспериментов; • для получения одной и той же величины выборки (и, следовательно, статистической значимости результатов экспериментирования) могут потребоваться чрезмерные затраты времени и средств; • при экспериментировании с реальными системами может оказаться невозможным исследование множества альтернативных вариантов. По этим причинам исследователь должен рассмотреть целесообразность применения имитационного моделирования при наличии любого из следующих условий: |
и в тоже время интуитивно привлекательна. Она дает возможность пользователю экспериментировать с системами в тех случаях, когда делать это на реальном объекте практически невозможно или нецелесообразно. Основные концепции имитационного моделирования Как отмечается в [147], все имитационные модели представляют собой модели типа так называемого черного ящика. Это означает, что они обеспечивают выдачу выходного сигнала системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал. Поэтому для получения необходимой информации или результатов необходимо осуществлять «прогон» имитационные моделей, имитирующих реальные транспортировки и погрузки, а не решать их. Имитационные модели не формировать в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут служить лишь в качестве анализа поведения системы в условиях которые определяются экспериментатором или экспертом. Имитационное моделирование не теория, а методология решения проблем. Более того, имитационное моделирование является только одним из нескольких имеющихся в распоряжении системного анализа важнейших методов решения проблем. Поскольку необходимо и желательно приспосабливать средство или метод к решению задачи, а не наоборот, то возникает естественный вопрос: в каких случая имитационное моделирование полезно. Непосредственное моделирование на реальной системе устраняет много затруднений, если необходимо обеспечить соответствие между моделью и реальными условиями; однако недостатки такого экспериментирования иногда весьма значительны, поскольку: • можно нарушить установленный порядок работы строительной организации; если в составе строительной организации учитывается работа людей, то на результаты экспериментов может повлиять, так называемый, хауторический эффект, проявляющийся в том, что люди, чувствуя, что за ними наблюдают, могут изменить свое поведение; г может оказаться сложным поддержание одних и тех же рабочих условии при каждом повторении эксперимента или в течение всего времени проведения экспериментов; для получения одной и той же величины выборки (и, следовательно, статистической значимости результатов экспериментирования) могут потребоваться чрезмерные затраты времени и средств; при экспериментировании с реальными системами может оказаться невозможным исследование множества альтернативных вариантов. По этим причинам исследователь должен рассмотреть целесообразность применения имитационного моделирования при наличии любого из следующих условии: не существует законченной математической формализации перевозок, либо еще не разработаны аналитические методы решения сформулированной математической модели; аналитические методы имеются, но математические процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает оолее простои способ решения задачи; аналитические решения существуют, но из реализация невозможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегося персонала. В этом случае следует сопоставить затраты на проектирование, испытания и работу имитационной модели с затратами, связанными с приглашением специалистов со стороны; кроме оценки определенных параметров, желательно осуществить на имитационные модели наблюдение за ходом процесса в течение определенного периода; |