|
33 Методы понижения дисперсии В имитационном эксперименте стараются выяснить, каким образом распределение одной величины (например, общего времени доставки) зависит от: • параметров распределения величин (например, дорожных условий, квалификации шофера и т.д); • начальных условий моделирования (например, списка всех материалов, находящихся на объекте в данный момент) • общего числа итераций, например, таких, как наибольшее значение выполненных перевозок, после которого моделирование прекращается и т.д. Однако всегда в результате моделирования нужно стремиться получить статистические оценки с минимальной дисперсией, а также знать степень точности и достоверности этих оценок. Методы уменьшения дисперсии основаны на замене простой случайной выборки более совершенной. При этом они понижают дисперсию оценки с помощью замены исходной выборочной процедуры новой процедурой, которая приводит к оценке с тем же математическим ожиданием, но меньшей дисперсией. Планирование эксперимента План экспериментального имитационного моделирования представляет собой метод получения с помощью эксперимента необходимой информации и основной его целью является наиболее глубокое изучение моделируемой системы при наименьших затратах. С этой целью необходимо планировать и проектировать не только саму модель, но и процесс ее использования. Планирование экспериментов выгодно в двух отношениях: • позволяет уменьшить число необходимых экспериментов и тем самым повысить их экономичность, а это весьма существенно, когда стоимость экспериментов высока; • служит структурной основой процесса исследований. |
математическая или физическая структура модели может быть весьма сложной, основы ее построения весьма просты. Каждая модель предприятия представляет собой некоторую комбинацию таких составляющих как: компоненты, переменные, параметры, функциональные зависимости, ограничения, целевые функции. При создании имитационных моделей всегда приходится иметь дело с получением последовательности случайных чисел, которые моделируют времена заявок на транспортные и погрузочные работы. В качестве алгоритма обычно используется модификация мультипликативного метода. А при помощи этой последовательности можно получить любую другую, с заданным законом распределения. Методы понижения дисперсии В имитационном эксперименте стараются выяснить, каким образом распределение одной ведичины (например, общего времени доставки) зависит от • параметров распределения величин (например, дорожных условий, квалификации шофера и т.д); • начальных условий моделирования (например, списка всех материалов, находящихся на объекте в данный момент) • общего числа итераций, например, таких, как наибольшее значение выполненных перевозок, после которого моделирование прекращается и т.д. Однако всегда в результате моделирования нужно стремиться получить статистические оценки с минимальной дисперсией, а также знать степень точности и достоверности этих оценок. Методы уменьшения дисперсии основаны на замене простой случайной выборки более совершенной. При этом они понижают дисперсию оценки с помощью замены исходной выборочной процедуры новой процедурой, которая приводит к оценке с тем же математическим ожиданием, но меньшей дисперсией. В работе [178] приводятся основные методы уменьшения дисперсии. Планирование эксперимента План экспериментального имитационного моделирования представляет собой метод получения с помощью эксперимента необходимой информации и основной его целью является наиболее глубокое изучение моделируемой системы при наименьших затратах. С этой целью необходимо планировать и проектировать не только саму модель, но и процесс ее использования. Планирование экспериментов выгодно в двух отношениях • позволяет уменьшить число необходимых экспериментов и тем самым повысить их экономичность, а это весьма существенно, когда стоимость экспериментов высока; • служит структурной основой процесса исследований. В зависимости от конкретных целей эксперимента для анализа его результатов могут потребоваться различные методы. Наиболее широко распространены следующие типы экспериментов: • определение важности учета или значимости влияния факторов и ограничений на анализируемые показатели качества транспортировки и погрузки; • отыскание оптимальных значений факторов; • поиск срытых взаимосвязей между всеми показателями функционирования строительной организации. В работе [181] проводится системный анализ методов планирования с целью выбора оптимальных настроек. Работы по планированию эксперимента сводятся к следующей последовательности: • определение критерия планирования эксперимента; # • синтез экспериментальной модели; |