|
39 экстремальные, что и выражается в многокритериальное™ исходной задачи. Более того, если бы компромисс был осознан, т.е. существовал априори, то не было бы многокритериальной задачи. Компромисс, необходимый для решения этой задачи, образуется в результате «проб и ошибок» ЛПР в его попытках улучшить решение на каждом шаге. Осознание компромисса и его формы образуется в процессе диалога и представляет собой адаптацию ЛПР к задаче. Не прост смысл предпочтительности последующего решения в ряду (1.2). Это не только приближение к цели компромиссу, но и удаление от этой цели, что несет большую информацию, формирующую дальнейшие шаги ЛПР. Процесс (1.2) имеет явно немарковский характер. Таким образом, процесс адаптации ЛПР имеет ярко выраженный дуальный характер, при котором поведение ЛПР двойственно: одни шаги позволяют приблизить решение к желаемому, а другие получить информацию о поведении объекта. Заметим, что отсюда следует важный практический вывод: интерактивная система решения должна предоставлять возможность ЛПР возвращаться к предыдущим состояниям объекта, для чего необходимо протоколировать весь диалог. Как видно, диалог на каждом i-ом этапе сводится к запросу у ЛПР информации 1„ в диалоге формирует задачу (1.4) и решает ее (1.3) одним из выбранных методов. Полученное решение Х*}+\ и все значения критериев XQ*l+\ сообщаются ЛПР с запросом очередной порции необходимой информации I.+1 и т.д. В работе [35] в основном рассмотрены процедуры решения линейных задач многокритериальной оптимизации. Главное внимание уделено роли человека в организации процесса поиска. Выделены три типа человекомашинных процедур: неструктурированные, псевдоструктурированные и структурированные. |
и алгоритмы / ф и / D задаются применяемым методом многокритериальной оптимизации. Заметим, что функционал На рис.1.13. представлены блок схемы этапов осуществления перехода h X* —»Х*1+х в одношаговых и двухшаговых процедурах многокритериальной оптимизации. Блоки 1/, цц, ц/ 2 подготавливают информацию о рассматриваемом решении в необходимо форме для ЛПР. Например, Si =\y(X*i)={X*i, q(X*i): i=l..k}, т.е. часто для оценки на рассмотрение ЛПР представляются значения параметров полученного решения и соответствующие значения критериев. Адаптация ЛПР к задаче происходит в результате многократной реализации процесса преобразования Q*t->Q*iV=1..N. В процессе итераций ЛПР осмысливает соотношение между своими потребностями и возможностями их удовлетворения объектам оптимизации. Трудность здесь заключается в том, что ЛПР, как правило, априорно не осознает компромисса между своими потребностями они у него изначально экстремальные, что и выражается в многокритериальности исходной задачи. Более того, если бы компромисс был осознан, т.е. существовал априори, то не было бы многокритериальной задачи. Компромисс, необходимый для решения этой задачи, образуется в результате «проб и ошибок» ЛПР в его попытках улучшить решение на каждом шаге. Осознание компромисса и его формы образуется в процессе диалога и представляет собой адаптацию ЛПР к задаче. Не прост смысл предпочтительности последующего решения в ряду удаление этой цели, что несет большую информацию, формирующую дальнейшие шаги ЛПР. Процесс (1.2) имеет явно немарковский характер. Таким образом, процесс адаптации ЛПР имеет ярко выраженный дуальный характер, при котором поведение ЛПР двойственно: одни шаги позволяют приблизить решение Х*{ к желаемому, а другие получить информацию о поведении объекта. Заметим, что отсюда следует важный практический вывод: интерактивная система решения должна предоставлять возможность ЛПР возвращаться к предыдущим состояниям объекта, для чего необходимо протоколировать весь диалог. Как видно, диалог на каждом i-ом этапе сводится к запросу у ЛПР информации Ii, в диалоге формирует задачу (1.4) и решает ее (1.3) одним из выбранных методов. Полученное решение Х*1+\ и все значения критериев X<2*1+i сообщаются ЛПР с запросом очередной порции необходимой информации Ii+i и т.д. В работе [88] в основном рассмотрены процедуры решения линейных задач многокритериальной оптимизации. Главное внимание уделено роли человека в организации процесса поиска. Выделены три типа человекомашинных процедур: неструктурированные, псевдоструктурированные и структурированные. В [110] рассмотрены некоторые из существующих подходов к решению задач многокритериальной оптимизации, причем наибольшее внимание уделено человеко-машинным процедурам. Приведено много прикладных решений задач. В работах [51] оценивались свойства метода Джоффриона, STEm и SEMOPS. Наиболее последовательный и всесторонний анализ некоторых интерактивных процедур дан в [55]. Для оценки методов использованы следующие критерии: 1. удобство использования человеко-машинной процедуры; |