|
152 взаимодействия различных сил. Взамен может быть предложен широко апробированный в мировой практике «наклонный секторный подход». При этом выявлен феномен «циклического резонанса» интенсификации различных характеристик взаимодействия, последовательно нарастающей со временем (такой вывод базировался на отслеживании поведения коэффициента корреляции). Формирование временного лага исходных индикаторов правомерно осуществлять, ориентируясь на дисконтные принципы экономических процедур. Эффективным средством статистической обработки данных является метод кластерного анализа. Кластерный анализ это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается набором исходных переменных. Целью кластерного анализа является образование групп с учетом всех группировочных признаков одновременно. Кластерный метод анализа одно из направлений статического исследования. Использование методов кластерного анализа позволяет построить научно обоснованные классификации, выявить внутренние связи между единицами изучаемой совокупности. Кластерный метод анализа позволяет решать следующие задачи: проведение классификации объектов с учетом признаков, отражающих сущность, природу объектов, что приводит к углублению знаний о совокупности классифицируемых объектов; проверка выдвигаемых предложений о наличии некоторой структуры в изучаемой совокупности объектов, то есть поиск существующей структуры; построение новых классификаций для слабоизученных явлений, когда необходимо установить наличие связей внутри совокупности и попытаться привнести в нее структуру. Самым распространенным методом кластерного анализа являются иерархические агломеративные методы. Сущность этих методов заключается |
характеристик стратегического плана развития территории, наличие контроля за его выполнением. В российских условиях непосредственное использование ежегодной статистической карты затруднительно по следующим причинам: российская статистика не располагает всем набором необходимой информации для составления таких карт. Часть информации отсутствует или недостаточно детализирована, плохо сопоставима, иногда несёт совсем другой смысловой оттенок; карта описывает статистику бизнес процесса на территории, а для привлечения инвесторов нужна его динамика; факторы, которые наиболее существенны для привлечения инвесторов, такие как природные сырьевые богатства и производственный потенциал, в карте вообще не рассматриваются. С учётом изложенного можно рекомендовать местным властям разработку бизнес прогноза вместо генерального плана развития территории. Представляется, что бизнес-прогноз социально-экономического развития региона будет учитывать и такой немаловажный в методологии сравнительных исследований эволюции регионов фактор, как время. Оно учитывается обычно через одни и те же характеристики по всем сравниваемым территориям, когда берётся одна и та же дата или период времени. Минус подобного подхода в том, что он приходит в противоречие с самим определением региона как целостной системы, складывающейся из взаимодействия различных сил. Взамен может быть предложен широко апробированный в мировой практике «наклонный секторный подход». При этом выявлен феномен «циклического резонанса» интенсификации различных характеристик взаимодействия, последовательно нарастающей со временем (такой вывод базировался на отслеживании поведения коэффициента корреляции). Формирование временного лага исходных индикаторов правомерно осуществлять, ориентируясь на дисконтные принципы экономических процедур. Эффективным средством статистической обработки данных является метод кластерного анализа. Кластерный анализ это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается набором исходных переменных. Целью кластерного анализа является образование групп с учетом всех группировочных признаков одновременно. Кластерный метод анализа одно из направлений статистического исследования. Использование методов кластерного анализа позволяет построить научно обоснованные классификации, выявить внутренние связи между единицами изучаемой совокупности. Кластерный метод анализа позволяет решать следующие задачи: проведение классификации объектов с учетом признаков, отражающих сущность, природу объектов, что приводит к углублению знаний о совокупности классифицируемых объектов; проверка выдвигаемых предложений о наличии некоторой структуры в изучаемой совокупности объектов, то есть поиск существующей структуры; построение новых классификаций для слабоизученных явлений, когда необходимо установить наличие связей внутри совокупности и попытаться привнести в нее структуру. Самым распространенным методом кластерного анализа являются иерархические агломеративные методы. Сущность этих методов заключается в том, что на первом шаге каждый объект выборки рассматривается как отдельный кластер. Процесс объединения кластеров происходит последовательно. Для проведения кластерного анализа и последующего определения приоритетности отраслей была разработана система интегральных показателей, включающих показатель финансового состояния отраслевых комплексов и показатель эффективности инвестиций. При определении интегрального уровня инвестиционной привлекательности региона в «Методических рекомендациях по оценке инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации» предлагается |