|
событий невозможно принятие эффективного управленческого решения. Прогнозирование это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития определенных показателей, используемых при разработке перспективных планов, проведение НИОКР, а также развитие всей системы управления. Разработка научно обоснованных прогнозов может и должна осуществляться на основе определенных принципов, таких как: системность, комплексность, адекватность, вариантность, непрерывность, динамичность, детерминированность, представительность, однородность и других [87]. В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В. А. Козловский [41] предлагает два основных подхода к прогнозированию: первый количественный анализ; второй качественный подход. Количественные прогнозы используют варианты математических моделей, чтобы на основе прошлых данных и (или) случайных: переменных прогнозировать объект. К этой группе методов относятся простейший метод, метод меняющегося среднего, экспоненциальное сглаживание, трендовое регулирование, линейная регрессия, причинные модели и модели временных серий. Эти методы находят широкое применение в различных отраслях народного хозяйства. В условиях формирования конкурентной среды их роль значительно возрастает. Качественные (субъективные) прогнозы включают такие важные факторы, как интуиция прогнозиста, эмоции, личный опыт и система ценностей, обогащающих прогноз. Данная группа методов включает в себя: жюри из мнений 28 |
57 * * ♦ « доход равен общим издержкам, т. е. точка, в которой предприятие становится безубыточным (111, с. 234 235). Роль и значение этого метода увеличивается в формирующейся конкурентной среде потому, что именно расчет «безубыточности» позволит руководителю принимать эффективные решения и одержать победу в конкурентной борьбе. Принимая во внимание то, что любое управленческое решение носит прогнозный характер и составляет основу деятельности всех руководителей, можно отметить важную роль прогнозов в тенденции развития предприятия и отрасли в целом. В мировой науке и народнохозяйственной практике прогнозирование заняло твердые позиции. Оно утвердилось в качестве самостоятельного направления в управленческой деятельности, позволяя повысить научный уровень, качество и рациональность планов, обоснованность принимаемых решений. Прогнозы не заменяют планы в экономике и не конкурируют с ними, они являются средством их совершенствования, повышения ценности (107, с.28). Прогнозирование одна из основных составляющих управленческого процесса. Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения. Прогнозирование это метод, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития определенных показателей, используемых при разработке перспективных планов, проведение НИОКР, а также развитие всей системы управления. Разработка научно обоснованных прогнозов может и должна осуществляться на основе определенных принципов, таких как: системность, комплексность, адекватность, вариантность, непрерывность, динамичность, детерминированность, представительность, однородность и других (121). 58 * * » « В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В. А. Козловский (86) предлагает два основных подхода к прогнозированию: первый количественный анализ; второй качественный подход. Количественные прогнозы используют варианты математических моделей, чтобы на основе прошлых данных и (или) случайных переменных прогнозировать объект. К этой группе методов относятся простейший метод, метод меняющегося среднего, экспоненциальное сглаживание, трендовое регулирование, линейная регрессия, причинные модели и модели временных серий. Эти методы находят широкое применение в различных отраслях народного хозяйства. В условиях формирования конкурентной среды их роль значительно возрастает. Качественные (субъективные) прогнозы включают такие важные факторы, как интуиция прогнозиста, эмоции, личный опыт и система ценностей, обогащающих прогноз. Данная группа методов включает в себя: жюри из мнений исполнителей, усиление продаж, метод Дельфи, обзор рынка покупателей. Эти методы позволяют современному руководителю осуществлять качественный и обоснованный прогноз, реализуемый посредством управленческих решений. В. В. Глущенко (52, с. 208-214) в качестве важнейших факторов классификации методов прогнозирования выделяет: 1. Иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы (уровень глубины проблемы) по которому выделяет методы: ■ функционального прогнозирования; ■ структурного прогнозирования; • параметрического прогнозирования; ■ комплексный метод. 2. По типу информации различают методы: |