|
исполнителей, усиление продаж, метод Дельфи, обзор рынка покупателей. Эти методы позволяют современному руководителю осуществлять качественный и обоснованный прогноз, реализуемый посредством управленческих решений. В. В. Глущенко [20, с. 208-214] в качестве важнейших факторов классификации методов прогнозирования выделяет: 1. Иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы (уровень глубины проблемы) по которому выделяет методы: функционального прогнозирования; структурного прогнозирования; параметрического прогнозирования; комплексный метод. 2. По типу информации различают методы: экспертного прогнозирования (интуитивная информация); функционально-логического прогнозирования (блок-схемы, графы и т.д.); математического прогнозирования (использует знание математических зависимостей между параметрами и статистические данные о параметрах); прогнозирования по аналогии (данные всех типов); комплексного прогнозирования (данные всех типов). 3. По характеру определенности условий методы прогнозирования подразделяются на: методы с детерминированными (определенными) условиями; методы со случайными, имеющими известное вероятностное распределение, условиями; методы с неопределенными условиями. 4. По степени формализации условий методы прогнозирования могут разделяться на: методы, использующие интуитивные знания об объекте прогнозирования, которые существуют на уровне предчувствий, но недостаточно осознанны, чтобы быть выраженными разговорным языком; методы предметного описания процесса или состояния естественным языком прозой; методы описания математическими формулами (т.е. процесс изучен и может быть описан формулами) [20, с. 208-214]. В результате проведенного анализа возможно сделать вывод о том, что все методы прогнозирования можно свести к следующим: неформальные (экс29 |
58 * * » « В литературе приводятся различные классификации методов прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. В. А. Козловский (86) предлагает два основных подхода к прогнозированию: первый количественный анализ; второй качественный подход. Количественные прогнозы используют варианты математических моделей, чтобы на основе прошлых данных и (или) случайных переменных прогнозировать объект. К этой группе методов относятся простейший метод, метод меняющегося среднего, экспоненциальное сглаживание, трендовое регулирование, линейная регрессия, причинные модели и модели временных серий. Эти методы находят широкое применение в различных отраслях народного хозяйства. В условиях формирования конкурентной среды их роль значительно возрастает. Качественные (субъективные) прогнозы включают такие важные факторы, как интуиция прогнозиста, эмоции, личный опыт и система ценностей, обогащающих прогноз. Данная группа методов включает в себя: жюри из мнений исполнителей, усиление продаж, метод Дельфи, обзор рынка покупателей. Эти методы позволяют современному руководителю осуществлять качественный и обоснованный прогноз, реализуемый посредством управленческих решений. В. В. Глущенко (52, с. 208-214) в качестве важнейших факторов классификации методов прогнозирования выделяет: 1. Иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы (уровень глубины проблемы) по которому выделяет методы: ■ функционального прогнозирования; ■ структурного прогнозирования; • параметрического прогнозирования; ■ комплексный метод. 2. По типу информации различают методы: 59 4 ! « ■ экспертного прогнозирования (интуитивная информация); ■ функционально-логического прогнозирования (блок-схемы, графы и т. д.); ■ математического прогнозирования (использует знание математических зависимостей между параметрами и статистические данные о параметрах); ■ прогнозирования по аналогии (данные всех типов); ■ комплексного прогнозирования (данные всех типов). 3. По характеру определенности условий методы прогнозирования подразделяются на: ■ методы с детерминированными (определенными) условиями; ■ методы со случайными, имеющими известное вероятностное распределение, условиями; ■ методы с неопределенными условиями. 4. По степени формализации условий методы прогнозирования могут разделяться на: ■ методы, использующие интуитивные знания об объекте прогнозирования, которые существуют на уровне предчувствий, но недостаточно осознанны, чтобы быть выраженными разговорным языком; ■ методы предметного описания процесса или состояния естественным языком прозой; ■ методы описания математическими формулами (т. е. процесс изучен и может быть описан формулами) (52, с. 208-214). С других позиций исследует методы прогнозирования Р. А. Фатхутдинов. « * 4 чает все большее применение в условиях становления рыночной экономики. Применение данного метода это попытка спрогнозировать то, что произойдет путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Из каузальных самыми сложными являются эконометрические модели, разрабатываемые с целью прогнозирования динамики экономики. В результате проведенного анализа возможно сделать вывод о том, что все методы прогнозирования можно свести к следующим: 1) неформальные (экспертные) методы интервью, аналитические экспертные оценки, круглого стола, метод Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективной генерации идей. Данные методы применяются для анализа и дальнейшего прогнозирования: объектов, развитие которых полностью или частично не поддается предметному описанию или математической формулировке; в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта; по среднеи долгосрочному прогнозированию новых рынков, объектов новых областей; в случаях, когда место или средства, выделяемые на прогнозирование не позволяют исследовать проблему с применением формальных моделей; в случае отсутствия необходимой вычислительной техники; в экстремальных ситуациях. 2) логическое и функционально-логическое прогнозирование, в том числе составление прогнозных сценариев, получение согласованного мнения, повторяющаяся процедура независимых сценариев, матрица взаимодействия, морфологический анализ применяются при прогнозировании и анализе проблем, приводящих к изменению системы. 3) методы нормативного прогнозирования, включающие прогнозный граф и дерево целей, метод ПАТЕРН, метод прогнозного графа Глушкова, Поспелова, метод горизонтальных и вертикальных матриц решений и другие. Эти методы позволяют найти решение проблемы при сохранении функций, 60 I |