Проверяемый текст
Емельянов Александр Васильевич. Совершенствование экономических процессов хозяйствующего субъекта (Диссертация 2001)
[стр. 76]

78 ct„(’-2>=0,046; bIn (,-2Vab„T ,,‘2>=5,98; cT in=0,039; Ьэ,1/аьэп=-5,0; ^ьхо=0,66; bx0/Obxo=4,6.
Коэффициент множественной корреляции равен R~0,94; R:=0,88; скорректированный R2 CK=0,85; среднее квадратическое отклонение функции отклика арпк=0,55; расчетное значение F-критерия FKp=26,l, значимость по Fкритерию <0,001.
На рис.

13.
представлены прогнозируемые значения Рпк (3) и абсолютные значения остатков.
Выбирая уравнение для прогнозирования рентабельности перманентного капитала прогнозист должен учитывать объем исходной информации по количеству показателей эксплуатационных расходов.
При их недостаточности следует выбрать третье уравнение, которое требует наименьшего количества исходных данных.

Рис.
13.
Фактические и прогнозируемые значения функции отклика
Рпк (3) (ряды 1 и 2) и график остатков (ряд 3) Таким образом, полученные эконометрические модели в результате корреляционно-регрессионного анализа имеют довольно хорошие качественные характеристики и потому используются для прогнозирования экономического состояния хозяйствующего субъекта на базе
[стр. 80]

78 Расчет коэффициентов регрессии и проверка их значимости для функции Рпк рентабельность перманентного капитала — осуществляется тремя вариантами.
Анализ показал, что для первой модели значимыми являются шесть факторов: топливо на производственные нужды (Тп), топливо на тягу (Тт), электроэнергия на тягу (Эт), электроэнергия на производственные нужды (Эп), амортизация(А), отчисления в резерв на капитальный ремонт (Ркр): Рпк (1)=2>688+0,2295*Эт<1'1)-0.2388*Тт(‘”1)+0.2874*Тп(1'2)-0,2361*Эп('')0.00485* A(t'2)+0,01 l*PKp (t"2).
Характеристики моделей имеют следующие результаты: Оэт-0,0206; Ьэг/оьэт=11Л5; атт=0,0268; Ьт,/сгьтт=-8,9; Отп (,-2Ч),037; bTn (t-2)/abrn(t'2)=7,77; аЭгг=0,035; ЬЭп/аЬэ„= -6,8; аА=0,00196; Ьа/стьа=-2,47; фркр-0)0049; ЬрКр/аЬркр 2,24; <7Ьхо“0,5969; bx0/abx0=4,5.
_ л Коэффициент множественной корреляции равен R=0,968; R =0,937; Л скорректированный R ск=0,905; среднее квадратическое отклонение функции отклика арпк=0,43; расчетное значение F-критерия FKp=29,73, значимость по Fкритерию <0,001.
На рис.
2.9 представлены прогнозируемые значения Рпк (1) и абсолютные значения остатков.
Рентабельность перманентного капитала по второму уравнению регрессии (Рпк<2)) зависит от тех же факторов, что и Рпк(), кроме отчислений в резерв на капитальный ремонт: Рпк(2)=3,2897+0,2207*Эт(М)-0,2235*Тт(‘-‘)+0,274*Тп(‘'2)-0,233*Эп<1-)-0,00458*А('"2).


[стр.,82]

80 □Ряд1 ! ■Ряд2 : 1ПРЯДЗ ; Рис.
2.10.
Фактические и прогнозируемые значения функции отклика
Рик (2) (ряды 1 и 2) и график остатков (ряд 3) Рпк(3)=3,04+0,2*Эт (1')-0,2353*Тт (,')+0,2768*Тп (1'2)-0Д96*Эп (1'1).
Стандартная ошибка а и отношения b-коэффициентов к величине ошибки равны: аэг-0,023; Ьо,/стьэт=8,67; 0Тт=О,О32; ЬГ1/стьтт--7,2; cfTn(t’2-0,046; bTn Коэффициент множественной корреляции равен R=0,94; R2=0,88; скорректированный R2 CK=0,85; среднее квадратическое отклонение функции отклика 0рмк=О,55; расчетное значение F-критерия FKp=26,l, значимость по Fкритерию <0,001.
На рис.

2.11.
представлены прогнозируемые значения Рпк (3) и абсолютные значения остатков.
Выбирая уравнение для прогнозирования рентабельности перманентного капитала прогнозист должен учитывать объем исходной информации по количеству показателей эксплуатационных расходов.
При их недостаточности следует выбрать третье уравнение, которое требует наименьшего количества исходных данных.


[стр.,83]

81 Рис.
2.11.
Фактические и прогнозируемые значения функции отклика Рпк (3) (ряды 1 и 2) и график остатков (ряд 3) Таким образом, полученные эконометрические модели в результате корреляционно-регрессионного анализа имеют довольно хорошие качественные характеристики и потому используются для прогнозирования экономического состояния хозяйствующего субъекта на базе
институционально-аналитической системы мониторинга эксплуатационных расходов.
Для общей характеристики экономических процессов хозяйствующего субъекта недостаточно апелировать затратным механизмом, так как конечные показатели экономики хозяйствующего субъекта обеспечиваются более «полноценными» значениями доходов, прибыли, рентабельности и так далее.
Анализ именно конечных результатов экономической деятельности хозяйствующего субъекта позволит построить целостную систему совершенствования экономических процессов на основе количественной оценки и сравнительного эталонирования.

[Back]