Проверяемый текст
Кудина, Ольга Владимировна. Информационно-аналитическое обеспечение мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий (Диссертация 2006)
[стр. 54]

мической деятельности предприятия АПК обработку собранной информации должен обеспечивать автоматизированный анализ данных (значений индикаторов мониторинга).
Применение и развитие систем интеллектуального анализа данных и поддержки принятия управленческих решений.
Автоматизированный анализ данных выполняется на основе библиотеки алгоритмов, наполняемой и расширяемой в ходе разработки информационно аналитического обеспечения автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений.
Задача интеллектуального анализа данных предполагает программную реализацию блока, выполняющего функции экспертной системы.
Вследствие чего, необходимо совершенствовать модели и методы экономико-математического моделирования процессов управления сельскохозяйственным производством.
В результате исследования можно сделать вывод, что наряду с традиционными и относительно освоенными подходами большое значение приобретают модели и методики, связанные со спецификой экономических объектов, появляется потребность в системе методов управления,
дифференцированной по степени агрегирования, иерархическим уровням агропромышленного комплекса, его подсистемам и т.п.
Наиболее перспективным в практическом плане представляется применение современных информационных технологий, предполагающих широкое использование математических моделей разных классов и различной специализации, предназначенных для решения разносторонних задач и учитывающих отраслевую специфику.

53
[стр. 45]

45 Предложенная система показателей позволяет многогранно оценить все производство, включая земельные, материальные, трудовые и финансовые ресурсы, а также выборочно оценить и проанализировать каждые ресурсы в отдельности, что повышает эффективность проведения комплексного экспресс-анализа.
Применение данной методики будет полностью отвечать основным принципам анализа: системности, объективности, оперативности и рациональности.
Комплексность оценки позволяет контролировать весь производственный процесс, а, следовательно, принимать правильные управленческие решения, способствующие увеличению финансовых результатов сельскохозяйственного предприятия.
На наш взгляд, при организации аналитического мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятия обработку собранной информации должен обеспечивать автоматизированный анализ данных (значений индикаторов мониторинга).
Применение и развитие систем интеллектуального анализа данных и поддержки принятия управленческих решений.
Автоматизированный анализ данных выполняется на основе библиотеки алгоритмов, наполняемой и расширяемой в ходе разработки информационно аналитического обеспечения автоматизированной системы поддержки принятия управленческих решений.
Задача интеллектуального анализа данных предполагает программную реализацию блока, выполняющего функции экспертной системы.
Вследствие чего, необходимо совершенствовать модели и методы экономико-математического моделирования процессов управления сельскохозяйственным производством.
В результате исследования можно сделать вывод, что наряду с традиционными и относительно освоенными подходами большое значение приобретают модели и методики, связанные со спецификой экономических объектов, появляется потребность в системе методов управления,


[стр.,46]

46 дифференцированной по степени агрегирования, иерархическим уровням агропромышленного комплекса, его подсистемам и т.п.
Наиболее перспективным в практическом плане представляется применение современных информационных технологий, предполагающих широкое использование математических моделей разных классов и различной специализации, предназначенных для решения разносторонних задач и учитывающих отраслевую специфику.

1.3.
Роль информационно-аналитического обеспечения при проведении мониторинга сельскохозяйственных предприятий Информационное обеспечение разработки, принятия и реализации управленческих решений является важной составной частью процесса принятия решения, что соответствует возрастающей значимости роли информационных ресурсов по отношению к другим видам ресурсов; от качества информации напрямую зависит эффективность и реализуемость разрабатываемого решения.
Для повышения эффективности сбора, хранении, передачи и приема информации необходимо более широкое использование тех возможностей, которые предоставляют современные информационные технологии.
Для успешного развития сельского хозяйства необходимы не только структурные перестройки АПК, техническая модернизация, приёмы агротехники, но и использование динамично развивающихся методов информатизации на основе системного подхода [68-72, 100, 132, 141, 164].
Как известно, одним из основных отличий наших хозяйств от западных является их размер, многоотраслевая структура, и, как следствие, сложная иерархическая система управления.
В рамках институциональной политики АПК уместно привести фрагмент из официального правительственного проекта «Основные направления социальноэкономического развития Российской Федерации на долгосрочную

[Back]