|
В работе предлагается структурно-функциональная организация информационной системы мониторинга экономической деятельности предприятий АПК (рис. 2.2.). В самом общем виде информационная система включает в себя информационно-программное, организационно-правовое обеспечение деятельности предприятия и технические средства корпоративной сети. В основе построения информационного обеспечения деятельности организации лежит концепция информационного пространства. Концептуальной моделью информационной системы является иерархически организованная многоуровневая система, базирующаяся на современной вычислительной сети. Она должна связать все подразделения организаций без ограничений на их местоположение, что требует применение передовых технических и системных решений, которые обеспечат надежность системы и возможность ее дальнейшего развития. Предлагаемая система мониторинга экономической деятельности предприятий АПК строится на предусмотренных методами экономического анализа реализуемых в автоматизированном режиме взаимосвязанных экономико-математических моделях. Это позволяет осуществлять оценку и непрерывный (ежеквартальный) мониторинг финансово-экономической деятельности сельхозтоваропроизводителей с использованием современных методов и подходов. Создание хранилища данных позволяет произвести следующий этап автоматизации деятельности системы управления региональным АПК интегрировать, согласовать данные из разнородных источников для формирования единого непротиворечивого взгляда на объект управления в целом, создать средства поддержки принятия решений [115]. Специфические формы использования данных (в отличие от обработки транзакций над целевыми базами данных) порождают соответствующие требования к используемым моделям хранения и представления данных. Если целевые базы данных были максимально оптимизированы для представления фрагмента всех данных и для выполнения целевых транзакций с максималь94 |
10 • экономико-математическая модель оптимизации структуры капитала позволяющая определить пороговые значения величины заемных средств в соответствии с выбранной финансовой стратегией; • методика оценки и анализа движения добавленной стоимости, устраняющая разрыв между показателями доходов микрои макроуровня управления, что дает возможность оценить конечные результаты функционирования сельскохозяйственных предприятий и определить источники финансирования для расширенного воспроизводства как на уровне сельскохозяйственных предприятий , так и на уровне региона; • структурно-функциональная организация информационноаналитической системы мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий, которая строится на предусмотренных методами экономического анализа реализуемых в автоматизированном режиме взаимосвязанных экономико-математических моделях. Это позволяет осуществлять оценку и непрерывный (ежеквартальный) мониторинг финансово-экономической деятельности сельхозтоваропроизводителей с использованием современных методов и подходов; • информационно-аналитическая подсистема поддержки принятия управленческих решений, автоматизирующая оценку экономического состояния сельскохозяйственных предприятий региона, их группировку по показателям экономической деятельности, получение экспертного заключения по результатам анализа. Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на конференциях и семинарах, в том числе: Международных конференциях российской научной школы «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий», (г. Москва, 2002-2005гг.); Международной научно-практической конференции «Повышение эффективности и конкурентоспособности сельского хозяйства в условиях формирования открытой экономики», семинарах «Информационные 133 небольшого количества отчетов и хранят данные за небольшой временной период. В системе управления региональным АПК частично автоматизирована работа исполнителей, которые выполняют типовые процедуры. Автоматизация почти не затронула управленцев персонал, ответственный за принятие решений [165]. Необходимо создание технологий управления, позволяющих осуществлять ежеквартальный мониторинг экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий. Мониторинг должен базироваться на современных методах финансового анализа и оценки бизнеса с использованием показателей эффективности, позволяющих оценить, во-первых, текущее состояние сельскохозяйственных организаций, во-вторых, эффективность принимаемых управленческих решений, в-третьих, наиболее эффективные направления развития производства. Внедрение системы мониторинга потребует обработки большого массива информации, в связи, с чем технология должна базироваться на структурированных информационных источниках, а также экономикоматематических моделях. Указанная технология должна стать действенным инструментом АПК по управлению инновационной деятельностью в сельскохозяйственных организациях. В работе предлагается структурно-функциональная организация информационной системы мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий (рис. 3.5). В самом общем виде информационная система включает в себя информационно-программное, организационно-правовое обеспечение деятельности предприятия и технические средства корпоративной сети. В основе построения информационного обеспечения деятельности организации лежит концепция информационного пространства. Концептуальной моделью информационной системы является иерархически организованная многоуровневая система, базирующаяся на 135 Предлагаемая система мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий строится на предусмотренных методами экономического анализа реализуемых в автоматизированном режиме взаимосвязанных экономико-математических моделях. Это позволяет осуществлять оценку и непрерывный (ежеквартальный) мониторинг финансово-экономической деятельности сельхозтоваропроизводителей с использованием современных методов и подходов. Создание хранилища данных позволяет произвести следующий этап автоматизации деятельности системы управления региональным АПК интегрировать, согласовать данные из разнородных источников для формирования единого непротиворечивого взгляда на объект управления в целом, создать средства поддержки принятия решений [156]. Специфические формы использования данных (в отличие от обработки транзакций над целевыми базами данных) порождают соответствующие требования к используемым моделям хранения и представления данных. Если целевые базы данных были максимально оптимизированы для представления фрагмента всех данных и для выполнения целевых транзакций с максимальной производительностью, то для хранилища данных характерно представление информации о взаимосвязанных процессах. С другой стороны, хранилище данных и целевые базы данных существенно различаются типами запросов к ним. Целевые транзакции сочетают в себе не только запросы для просмотра данных, но и процедуры модификации данных и занесения новых данных. В случае хранилища данных мы будем иметь дело, в первую очередь, с получением данных, основная масса запросов к хранилищам данных это запросы по выборке данных. База знаний позволит хранить знания о предметной области, таких как процедуры, эвристики, правила, и средства обработки знаний. Управление знаниями обеспечивает требуемую экспертизу для решения некоторых видов задач. |