|
ной производительностью, то для хранилища данных характерно представление информации о взаимосвязанных процессах. С другой стороны, хранилище данных и целевые базы данных существенно различаются типами запросов к ним. Целевые транзакции сочетают в себе не только запросы для просмотра данных, но и процедуры модификации данных и занесения новых данных. В случае хранилища данных мы будем иметь дело, в первую очередь, с получением данных, основная масса запросов к хранилищам данных это запросы по выборке данных. База знаний позволит хранить знания о предметной области, таких как процедуры, эвристики, правила, и средства обработки знаний. Управление знаниями обеспечивает требуемую экспер тизу для решения некоторых видов задач. Важнейшее место в составе информационно-аналитической системы мониторинга экономической деятельности предприятий АПК занимает база моделей. База моделей содержит обычные и специальные статические, финансовые, прогнозирующие, управленческие и другие количественные модели, которые обеспечивают аналитические способности информационной системы. Так же модели в базе моделей могут подразделяться на стратегические, тактические, операционные и составные стандартные блоки моделей. Способность обращаться, к моделям, реализовывать на их основе расчеты, вносить изменения, комбинировать и проверять модели является ключевой способностью обеспечивающей аналитические возможности информационной системы поддержки принятия решений [2, 78]. В модуле расчетов и классификации производится исполнение моделей, т.е. процесс управления текущим прогоном или реализацией модели. После того как проведены все необходимые расчеты, управление передается модулю формирования диагноза, который идентифицирует состояние предприятия с одним из правил базы знаний на основании распознания (доказательства) соответствующих условий. Формируются рекомендации на основе диагноза и правил из базы знаний: условия правил сопоставляются с полу95 |
135 Предлагаемая система мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий строится на предусмотренных методами экономического анализа реализуемых в автоматизированном режиме взаимосвязанных экономико-математических моделях. Это позволяет осуществлять оценку и непрерывный (ежеквартальный) мониторинг финансово-экономической деятельности сельхозтоваропроизводителей с использованием современных методов и подходов. Создание хранилища данных позволяет произвести следующий этап автоматизации деятельности системы управления региональным АПК интегрировать, согласовать данные из разнородных источников для формирования единого непротиворечивого взгляда на объект управления в целом, создать средства поддержки принятия решений [156]. Специфические формы использования данных (в отличие от обработки транзакций над целевыми базами данных) порождают соответствующие требования к используемым моделям хранения и представления данных. Если целевые базы данных были максимально оптимизированы для представления фрагмента всех данных и для выполнения целевых транзакций с максимальной производительностью, то для хранилища данных характерно представление информации о взаимосвязанных процессах. С другой стороны, хранилище данных и целевые базы данных существенно различаются типами запросов к ним. Целевые транзакции сочетают в себе не только запросы для просмотра данных, но и процедуры модификации данных и занесения новых данных. В случае хранилища данных мы будем иметь дело, в первую очередь, с получением данных, основная масса запросов к хранилищам данных это запросы по выборке данных. База знаний позволит хранить знания о предметной области, таких как процедуры, эвристики, правила, и средства обработки знаний. Управление знаниями обеспечивает требуемую экспертизу для решения некоторых видов задач. 136 Важнейшее место в составе информационно-аналитической системы мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий занимает база моделей. База моделей содержит обычные и специальные статические, финансовые, прогнозирующие, управленческие и другие количественные модели, которые обеспечивают аналитические способности информационной системы. Так же модели в базе моделей могут подразделяться на стратегические, тактические, операционные и составные стандартные блоки моделей. Способность обращаться к моделям, реализовывать на их основе расчеты, вносить изменения, комбинировать и проверять модели является ключевой способностью обеспечивающей аналитические возможности информационной системы поддержки принятия решений [7, 99]. В модуле расчетов и классификации производится исполнение моделей, т.е. процесс управления текущим прогоном или реализацией модели. После того как проведены все необходимые расчеты, управление передается модулю формирования диагноза, который идентифицирует состояние предприятия с одним из правил базы знаний на основании распознания (доказательства) соответствующих условий. Формируются рекомендации на основе диагноза и правил из базы знаний: условия правил сопоставляются с полученными оценками состояния предприятия. Таким образом, информационное обеспечение автоматизированной технологии мониторинга экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий осуществляется из внутренних и внешних источников. Внутренними источниками информации являются базы данных (БД) сельхозпредприятий, БД районного уровня и хранилище данных регионального уровня АПК. К внешним источникам относятся федеральные службы Российской Федерации и государственные организации. Все сведения структурируются в единый массив данных по каждому предприятию с помощью специального программного обеспечения. Структурированные исходные данные используются при мониторинге |