54 2.5 Методы статистической обработки и анализа результатов полученных Весь материал, полученный в результате исследования, был обработан логически и статистически. Данные, полученные при обследовании пациентов, заносились в электронную таблицу Excel, входившую в состав программного пакета Microsoft Office XP. Использовались пакеты прикладных программ Microsoft Excel и Statistica 6,0. Достоверность полученных различий в сравниваемых выборках оценивали при помощи t-критерия Стьюдента, использовали методы вариационной статистики. Критическое значение уровня значимости принималось равным 5% (Р < 0,05). Корреляционные связи между изучаемыми показателями исследовали с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Наличие значимых коэффициентов корреляции Спирмена (Р) при Р < 0,05 свидетельствовало о достоверной линейной связи между исследуемыми параметрами. Информационно-аналитическая обработка накопленной базы данных, вычислительные операции были выполнены на персональном компьютере Pentium-4. Необходимые показатели приводятся в соответствующих разделах работы. При анализе полученных результатов исследования решались такие задачи, как описание изучаемых в группах параметров, оценка значимости различия количественных и качественных показателей, проверка эмпирического распределения переменных на согласие с законом нормального распределения, оценка связи между показателями. Статистическая обработка полученных данных проводилась по стандартным методикам в соответствии с рекомендациями по анализу результатов медико-биологических исследований (Реброва О.Ю., 2002; Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., 2002). |
59 При диагностике УКН использовали критерии, приведенные в МКБ-10, а также модифицированные критерии, принятые международной конференцией в Монреале в 2004 году (Артемьев Д.В. и соавт., 2004). Отметим, что в исследование не включались пациенты с ЧМТ с нарушением уровня сознания, с психомоторным возбуждением, с речевыми расстройствами по типу афазии, резким снижением зрения, слуха, которые препятствуют выполнению нейропсихологического или иного исследования. При необходимости мы проводили тесты на наличие депрессии и учитывали эти данные при анализе результатов исследования. 2.4 Методы статистической обработки и анализа полученных результатов Весь материал, полученный в результате исследования, был обработан логически и статистически. Данные, полученные при обследовании пациентов, заносились в электронную таблицу Excel, входившую в состав программного пакета Microsoft Office XP. Использовались пакеты прикладных программ Microsoft Excel и Statistica 6,0. Достоверность полученных различий в сравниваемых выборках оценивали при помощи tкритерия Стьюдента, использовали методы вариационной статистики. Критическое значение уровня значимости принималось равным 5% (Р < 0,05). Корреляционные связи между изучаемыми показателями исследовали с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Наличие значимых коэффициентов корреляции Спирмена (Р) при Р < 0,05 свидетельствовало о достоверной линейной связи между исследуемыми параметрами. Информационно-аналитическая обработка накопленной базы данных, вычислительные операции были выполнены на персональном компьютере Pentium-4. Необходимые показатели приводятся в соответствующих разделах работы. 60 При анализе полученных результатов исследования решались такие задачи, как описание изучаемых в группах параметров, оценка значимости различия количественных и качественных показателей, проверка эмпирического распределения переменных на согласие с законом нормального распределения, оценка связи между показателями. Статистическая обработка полученных данных проводилась по стандартным методикам в соответствии с рекомендациями по анализу результатов медико-биологических исследований (Реброва О.Ю., 2002; Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., 2002). |