Проверяемый текст
Сыротюк, Светлана Дмитриевна. Проектирование модульных междисциплинарных комплексов для профессиональной подготовки инженера : На примере специальности 340100 "Управление качеством" (Диссертация 2005)
[стр. 169]

Таблица 2.5.5 Результаты апробации внедрения новой технологии (2005-07 г.) Показатель Информационная компетенция ИК Проектирующая компетенция ПК Гностическая компетенция ГК Квалитативная компетенция КК Интегральный показатель ИПГКК 1 курс 2 курс 3 курс 1 курс 2 курс 3 курс 1 курс 2 курс 3 курс ; 1 курс 2 курс 3 курс 1 курс 2 курс 3 курс X ОТНОС 0,712 0,760 0,827 0,667 0,670 0,724 0,694 0,718 0,754 0,610 0,632 0,707 0,671 0,695 0,753 а 0,092 0,075 0,051 0,075 0,075 0,066 0,069 0,059 0,052 0,062 0,058 0,05 0,075 0,0667 0,055 И 7,725 10,08 16,35 8,901 8,987 10,97 10,12 12,20 14,36 9,861 10,89 14,17 9,152 9,3835 13,96 ^эксп 4,136175 2,050104 2,568539 4,337115 3,231127 Параметры всех компетенций по отношению Тагути попадают в интервал от 7 до 12, что соответствует уровню хороших технологий, а на третьем курсе выше 12, что соответствует уровню квалитативных технологий.
Чтобы узнать, насколько эффективна предлагаемая технология обучения и статистически значимо ли произошло повышение качества обучения по
данной технологии, необходимо обратиться к критерию Стьюдента.
Статистические
вычисления были выполнены по результатам эксперимента по формуле: t _ х-у Гп-п-(п + п-2) иксп ~i •.
/------------------------5 ^n-S2 +n-S2 N п + п где х и у средние относительные значения компетенций по результатам обучения на I-om и 3-ем курсах соответственно; S2 и S2 соответствующая дисперсия.
Результаты вычислений представлены в таблице 2.5.5.
По таблице распределения tKp„T к 2.016 Получено, что по всем блокам компетенций t3KCn > tKpHT и гипотеза, что среднее х и у статистически неразличимы не принимается.
Следовательно с доверительной вероятностью 0,95 доказано, что в экспериментальной группе прирост средних значений всех показателей ком169
[стр. 148]

обучении) по семестрам.
Интегральный показатель СМИКК определялся путем аддитивной свертки дифференциальных параметров.
Таблица 2.8 Динамика формирования СМИКК (эксперимент Люнгетюдный, формирующий) Пе ри од Гр уп па Способность к системному мышлению Р1 Способность к моделировали ю Р2 Информацией ная компетенция РЗ Квалиметрическая компетенция Р4 Интегральн ый показатель СМИКК кон.
1-го семес тра КОН.
2-го семес тра КОН.
1-го семес тра КОН.
2-го семес тра КОН.
1-го семес тра кон.
2-го семес тра кон.
1-го семес тра кон.
2го семестр а 2003год I 0,332 0,421 0,355 0,474 0,493 0,533 0,471 0,525 0,488 II 0,314 0,404 0,344 0,383 0,533 0,623 0,523 0,593 0,432 III 0,330 0,400 0,360 0,400 0,550 0,640 0,540 0,610 0,449 2004год I 0,555 0,663 0,599 0,696 0,672 0,785 0,669 0,779 0,731 II 0,378 0,486 0,422 0,519 0,495 0,608 0,492 0,602 0,554 III 0,421 0,529 0,465 0,562 0,538 0,651 0,535 0,645 0,597 Анализ результатов по годам (рисунок 2.13) показывает постоянное приращение конкурентной ценности в виде объема профессиональной компетентности: у студентов первой группы на 34%, второй группы на 23%, # третьей группы на 24%.
Чтобы узнать, насколько эффективна предлагаемая технология обучения и статистически значимо ли произошло повышение качества обучения по
этой технологии, необходимо обратиться к критерию Стьюдента.
С
доверительной вероятностью 0,95 доказано, что в
экспериментальных группах прирост средних значений всех показателей достигнут за счет целенаправленного воздействия авторских технологий.
Усредненные значения диагностируемых параметров, их дисперсии, полученные путем статистической обработки соответствующих измерений, & использовались в работе при определении качества технологии обучения с помощью методов Тагути, адаптированных Ю.К.
Черновой и В.В.
Щипановым 148

[стр.,150]

что все значения Тэксп.
> Т крит.
(при доверительной вероятности Р = 0,95, Ткрит= 1,70), что подтверждает значимость возрастания средних значений формируемых качеств за счет целенаправленного воздействия посредством внедрения спроектированных технологий обучения.
Параметры информационной и квалиметрической компетенций по отношению Тагути попадают в интервал от 7 до 12, что соответствует уровню хороших технологий.
Параметры способности к системному мышлению и способности к моделированию по отношению Тагути больше 5, что соответствует уровню квалитативных технологий.
На рисунке 2.14 представлена динамика уровня дифференциальных показателей по результатам оценки второго семестра III группы, которая подтверждает, что конечный уровень сформированности СМИКК в экспериментальных группах также попадает в зону хороших значений.
Таким образом, опытно-экспериментальная апробация обучения в модульном междисциплинарном комплексе студентов с целью подготовки конкурентоспособных выпускников подтвердила выдвинутую гипотезу и эффективность использования предлагаемой технологии обучении для формирования системно-моделирующих и информационно-квалиметрических компетенций.
150

[Back]