|
227 интегральных оценок поставить и решить более сложную задачу сравнения любого числа (п=2, 3,...) военно-медицинских вузов, а именно: расположить их в порядке убывания приоритета, выбрать заданное число лучших и худших и, наконец, определить направления оптимизации физической подготовки слушателей в каждом сравниваемом вузе. Для решения такого класса задач широкое применение в настоящее время находят положения теории принятия решений. В ходе исследования математические расчеты проводились по схемам и алгоритмам, предложенным профессором В.В. Сафроновым с соавт. (2000), профессором Н.Г. Коршевером с соавт. (2002) и представлены в приложении 1. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ у _ J Рис. 88. Архитектура автоматизированной оценки успешности функционирования системы физической подготовки слушателей На основе этого подхода алгоритм решения задачи может быть реализован в машинной программе с созданием общепринятой архитектуры [Трайстер |
оценивается отдельно и в различных единицах, поэтому с целью использования в дальнейшем формальных расчетов каждому уровню были присвоены балльные оценки (5 высокому, 4 среднему и 3 низкому по принципу минимизации). Не все критерии равнозначны с точки зрения их влияния на интегральный показатель. Поэтому на основе экспертного опроса для каждого критерия были установлены по известному методу парных сравнений коэффициенты важности [Коршевер Н.Г. и соавт., 2002]. Было соблюдено следующее условие сумма коэффициентов равняется единице. Кроме того, экспертам было предложено разделить все критерии на две группы: относительно более значимые и относительно менее значимые. Использование данного методического подхода позволяет оценить адаптацию конкретного слушателя военно-медицинского института следующим образом: «отлично» (все критерии с коэффициентом важности 0,05 и выше получили пять баллов, остальные не менее четырех); «хорошо» (не менее 50% критериев с коэффициентом важности 0,05 и выше получили пять баллов, все остальные не менее четырех баллов); «удовлетворительно» (более 50% критериев с коэффициентом важности 0,05 и выше получили четыре балла, остальные пять баллов и не более 50% критериев с коэффициентом важности менее 0,05 три балла); «неудовлетворительно» (хотя бы один из критериев с коэффициентом важности 0,05 и выше или более 50% других получили три балла). Предложенные варианты оценки военно-профессиональной адаптации будущих военных врачей были определены в качестве модельных и реализованы в программе на персональной ЭВМ. Использование полученных результатов позволяет после выставления интегральных оценок поставить и решить сложную задачу сравнения любого числа (п=2, 3,...) военнослужащих, а именно: расположить их в порядке убывания приоритета, выбрать заданное число лучших и худших и, наконец, определить конкретные направления совершенствования индивидуальной адаптации. Для решения такого класса задач широкое применение в настоящее время 275 находят положения теории принятия решений. В ходе исследования математические расчеты проводились по схемам и алгоритмам, предложенным профессором В.В. Сафроновым с соавт. (2000), профессором Н.Г. Коршевером с соавт. (2002) и представлены в приложении 1. На основе этого подхода алгоритм решения задачи был реализован в машинной программе с созданием общепринятой архитектуры [Трайстер С.В., 2002; Коршевер Н.Г. и соавт., 2000, 2002] автоматизированной оценки (рис. 119), выполненной на базе персонального компьютера и реализованной с помощью комплекса проблемно-ориентированных математических модулей. 276 МОДУЛИ N r -s УПРАВЛЯЮЩИЙ МОДУЛЬ -чСИСТЕМ А УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ ДАННЫ Х МОДУЛИ СИСТЕМ А УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ АЛГОРИТМОВ СИ СТЕМ А УПРАВЛЕНИЯ БАЗОЙ МОДЕЛИ О о БАЗА Д АННЫ Х БАЗА АЛГОРИТМОВ БАЗА МОДЕЛИ Рис. 119. Архитектура автоматизированной оценки Центральным элементом здесь является управляющий модуль, уста функционирования системы физической подготовки слушателей следующим образом (модельные варианты): «отлично» все критерии с коэффициентом важности 0,04 и выше получили 10 баллов, остальные не более 20; «хорошо» не менее 50% критериев с коэффициентом важности 0,04 и выше получили 10 баллов и все оставшиеся не более 20 баллов; «удовлетворительно» более 50% критериев с коэффициентом важности 0,04 и выше получили 20 баллов, а остальные 10, и не более 50% критериев с коэффициентом важности менее 0,04 30 баллов; «неудовлетворительно» хотя бы один из критериев с коэффициентом важности 0,04 и выше или более 50% с коэффициентом важности ниже 0,04 получили 30 баллов. Таким образом, анализ перечисленных критериев позволяет оценить интегральный показатель успешность функционирования системы физической подготовки в военномедицинском институте. Варианты оценки успешности функционирования системы физической подготовки определены в качестве модельных и могут быть реализованы в программе для персональной ЭВМ типа IBM. Использование полученных результатов позволяет после выставления интегральных оценок поставить и решить более сложную задачу сравнения любого числа (п=2, 3,...) военно-медицинских вузов, а именно: расположить их в порядке убывания приоритета, выбрать заданное число лучших и худших и, наконец, определить направления оптимизации физической подготовки слушателей в каждом сравниваемом ввузе. На основе предлагаемого подхода разработан алгоритм решения задачи реализованный в машинной программе. Существенным достоинством разработанного способа является то, что он позволяет провести анализ причин получения конкретной интегральной оценки, так как показывает за счет каких критериев или критерия (особенно с высокими величинами коэффициента важности) она выставлена и, соответственно, дать рекомендации по оптимизации физической подготовки слушателей. При этом в качестве наиболее целесообразной представляется следующая дефиниция оптимизации этого процесса. Эго такое управление, которое организуется на основе учета закономерностей, принципов процесса физической подготовки, применения всей совокупности ее средств, форм и методов, а также особенностей данной системы, ее всесторонней диагностики на базе многокритериальной оценки успешности с целью достижения эффективного результата функционирования, |