|
У1 продуктивность кормовой площади, ц кормовых единиц; У: продуктивность кормовой площади, ц переваримого протеина; Уз продуктивность кормовой площади, тысяч Мега Джоулей обменной энергии; У4 себестоимость 1 ц корм. ед. факториальные признаки: Х удельный вес зерновых и зернобобовых культур в структуре посевных площадей полевого кормопроизводства, %; Х2 удельный вес многолетних трав на сено, %; Хз удельный вес многолетних трав на зеленую массу, %; Х4 удельный вес однолетних трав,%; Х5 удельный вес однолетних трав на зеленую массу,%; Х6 удельный вес силосных трав, %; Используя корреляционно-регрессивный метод анализа мы установили, что между всеми исследуемыми факторами наблюдается тесная корреляционная связь (коэффициент множественной корреляции при У1 : К = 0,75; У2 : К = 0,80; У3 : К = 0,77). Продуктивность кормовой площади в центнерах кормовых единиц на 55,7 % (К= 0,557) зависит от влияния факторов Х1 Х6 ; выход переваримого протеина с 1 га кормовой площади полевого кормопроизводства обусловлен на 64,5 % (Я = 0,645) влиянием факторов, а выход обменной энергии на 59 % (К = 0,59). В результате были получены следующие модели уравнений регрессии: У, -337,2 + 3,43хХ] + 3,80хХ2+ 3,55хХ3 + 3,77хХ4 + 3,65хХ3 + 3,73 хХ7 У 2 =-30,1 + 0,31*Х, + 0,35*Х2+ 0,32*Х3 + 0,33*Х4 + 0,34хХ5 + 0,ЗЗхХ7 У3 =-341,3 +3,46хХ, + 3,89хХ2 + 3,62*Х3 + 3,79хХ4 + 3,70*Х5 + 3,77 ХХ, У4 =3237 31,90хХ) 32,79хХ2 31,74хХ3 33,17хХ4 32,91 хХ5 31 ,72хХ7 Тяжелое финансовое положение в экономике страны не позволяет государству осуществлять поддержку сельского хозяйства на должном уровне. В этих условиях предприятия вынуждены искать внутренние резервы выхода из сложившейся тупиковой ситуации. Эффективность кормопроизводства |
106 I I У3 продуктивность кормовой площади, тысяч Мега Джоулей обменной энергии; У4 себестоимость 1 ц корм. ед. факториальные признаки: Х1 удельный вес зерновых и зернобобовых культур в структуре посевных площадей полевого кормопроизводства, %; Х2 удельный вес многолетних трав на сено, %; Х3 удельный вес многолетних трав на зеленую массу, %; Х4 удельный вес однолетних трав на сено, %; Х5 удельный вес однолетних трав на зеленую массу, %; Х$ удельный вес силосных, %. Используя корреляционно-регрессионный метод анализа мы установили, что между всеми исследуемыми факторами наблюдается тесная корреляционная связь (коэффициент множественной корреляции при У] : К=0,75; У2 : 11=0,80; Уз : К=0,77. Продуктивность кормовой площади в центнерах кормовых единиц на 55,7% (К. = 0,557) зависит от влияния факторов ХГХ7; выход переваримого протеина с 1 га кормовой площади полевого кормопроизводства обусловлен на 64,5% (К = 0,645) влиянием факторов X* Х7, а выход обменной энергии на 59% (К = 0,59). В результате были получены следующие модели уравнений регрессии: У,= -337.2 + 3.43*Х, + 3.80*Х2 + 3.55*Х3 + 3.77*Х4 + 3.65*Х5 + 3.73*Х7 У2= -30.1 + 0.31*Х, + 0.35*Х2 + 0.32*Х3 + 0.33*Х4 + 0.34*Х5 + 0.33*Х7 У3= -341.3 + 3.46*Х, + 3.89*Х2 + 3.62*Х3 + 3.79*Хд + 3.70*Х5 + 3.77*Х7 У4=3237 31.90*Х, 32.79*Х2 31.74*Х3 33.17*Х4 32.91 *Х5 31.72*Х7 Тяжелое финансовое положение в экономике страны не позволяет государству осуществлять поддержку сельского хозяйства на должном уровне. В этих условиях предприятия вынуждены искать внутренние резервы выхода из сложившейся тупиковой ситуации. Эффективность кормопроизводства может быть достигнута при объективном анализе современного уровня производства. |