|
где: Л* вероятность появления случайной величины XI в ¡-ом интервале; 2) медиана (Ме) это такое значение случайной величины ЛУ, что ровно половина элементов выборки имеет значение больш ее^/; 3) мода (О) такое значение дискретной случайной величины, при котором плотность вероятности случайной величины максимальна, т. е. равна наиболее часто принимаемому значению; для симметричных распределений медиана совпадает с модой, для ассиметричных не совпадает; 4) геометрическое среднее используется для оценки среднего эффекта, вычисляется по формуле: в = П {XI} 1=1 ^ 3 (2) где: П обозначение произведения всех XI при ¡=1,2,...,п. /=! 6) дисперсия (генеральная дисперсия) это математическое ожидание квадрата отклонения случайных величин от их математического ожидания: о = М . { { х м { х } ) 2 \ ,3 , 7) среднеквадратичное отклонение, есть неслучайная функция, значение 8 { Х } = Щ Х ] (4' которой для всех X равно: 8) стандартная ошибка средней арифметической, является показателем точности определения выборочной средней по отношению к среднеарифметической генеральной совокупности: |
одинаковы по своим социальным, психологическим, профессиональным и медико-биологическим характеристикам. Было обеспечено приблизительное равенство средних значений этих показателей по группам. При использовании известных статистических методов доказана мера правдоподобия полученных результатов. 1) математическое ожидание: М = ^ Х ) •/>• = £ * , . (1) /=1 п /=1 где: Р, вероятность появления случайной величины X, в /-ом интервале; 2 ) медиана (А/е) это такое значение случайной величины X ,, что ровно половина элементов выборки имеет значение большее ; 3) мода (О) такое значение дискретной случайной величины, при котором плотность вероятности случайной величины максимальна, т. е. равна наиболее часто принимаемому значению; для симметричных распределений медиана совпадает с модой, для ассиметричных не совпадает; 4) геометрическое среднее используется для оценки среднего эффекта, вычисляется по формуле: о = и Ш /=I (2) п где: Р обозначение произведения всех X j при /=1,2 ,...,//. /=1 6 ) дисперсия (генеральная дисперсия) это математическое ожидание квадрата отклонения случайных величин от их математического ожидания: 0 =м\х-М{х}У}, (3) 7 ) среднеквадратичное отклонение, есть неслучайная функция, значение которой для всех X равно: 301 5{Л'} = л/л { * } > 8 ) стандартная ошибка средней арифметической, является показателем точности определения выборочной средней по отношению к среднеарифметической генеральной совокупности: 302 (4 ) х " \ЛЛ(ЛГ-1) ’ (5) 9) минимум (Л ^ п); 1 0 ) максимум (Х тах ); 1 1 ) размах область наблюдавшихся значений случайной величины, т. е. приближенная оценка рассеяния случайной величины, определяется из выражения: /? = X —Xшах пип (6 ) 1 2 ) н и ж н и й квартили (£?т щ); 13) верхний квартили ((9тах), где понятие квартили определяет значение переменной, отделяющей от распределения "слева" и "справа" определенную долю объема совокупности (используются квартили, децили и центили). Мы использовали квартили, которые делят совокупность на четыре части. Нижний квартили отделяет слева 0,25 объема совокупности, а верхний отделяет слева 0,75 объема совокупности. 14) вероятное отклонение равно половине интервала рассеивания, включающего медиану, которому соответствует половина объема совокупности, является "чувствительной" мерой рассеивания, равной: ^ ~ £?пнп —бтах > 15) коэффициент асимметрии характеризует характер гетерогенности. При А = 0 распределение считается симметричным, при А > 0 |