экспертно обучающие системы способны имитировать работу человекаэксперта в данной предметной области. Практическая реализация данной способности предполагает, что экспертно обучающая система состоит из трех подсистем: базы знаний учебного назначения, содержащей знания эксперта в данной предметной области; системы поиска необходимой информации в базе знаний; пользовательского интерфейса, обеспечивающего обмен информацией между пользователем и системой. Экспертно обучающие системы можно использовать для подачи учебного материала, экспертного сопровождения решения задач на уровне репетитора; для контроля знаний, умений, навыков; для автоматизации процесса управления учебной деятельностью. В экспертно обучающих системах используются возможности систем искусственного интеллекта в целях диагностики уровня усвоения учебного материала. На этапе создания системы формируется модель обучаемого, затем в процессе функционирования системы знания обучаемых диагностируются на основе знаний экспертов в данной предметной области. В процессе работы обучаемого с системой фиксируются ошибки и затруднения в ответах. В память компьютера заносятся данные о знаниях, навыках, ошибках, способностях каждого обучаемого. Система проводит анализ результатов учебной деятельности каждого обучаемого, группы или нескольких групп, выявляет наиболее часто встречаемые затруднения и ошибки. Система дает рекомендации обучаемым и обобщенные данные педагогам. Это позволяет оптимизировать процесс организации и управления учебной деятельностью обучаемых. Полученные в ходе занятия данные позволят педагогам выявить те разделы, которые обучаемые усвоили слабо, обратить особое внимание на плохо усвоенный материал, при необходимости провести корректировку методик, учебных планов и программ. Экспертно обучающие системы позволяют сопровождать решение задач на уровне репетитора [191, 161, с. 81]. В процессе решения обучаемым задач система осуществляет пошаговый контроль правильности ответов и хода решения задачи. Предусматривается либо диалоговый режим работы |
базы знаний представляют собой упрощенный вариант экспертной обучающей системы или ее часть. Экспертно обучающие системы являются частным случаем интеллектуальных обучающих систем. В процессе функционирования экспертно обучающие системы способны имитировать работу человека эксперта в данной предметной области. Практическая реализация данной способности предполагает, что экспертно обучающая система состоит из трех подсистем: базы знаний учебного назначения, содержащей знания эксперта в данной предметной области; системы поиска необходимой информации в базе знаний; пользовательского интерфейса, обеспечивающего обмен информацией между пользователем и системой. Экспертно обучающие системы можно использовать для подачи учебного материала, экспертного сопровождения решения задач на уровне репетитора, для контроля знаний, умений, навыков; для автоматизации процесса управления учебной деятельностью. В экспертно обучающих системах используются возможности систем искусственного интеллекта в целях диагностики уровня усвоения учебного материала. На этапе создания системы формируется модель обучаемого, затем в процессе функционирования системы знания обучаемых диагностируются на основе знаний экспертов в данной предметной области. В процессе работы обучаемого с системой фиксируются ошибки и затруднения в ответах. В память компьютера заносятся данные о знаниях, навыках, ошибках, способностях каждого обучаемого. Система проводит анализ результатов учебной деятельности каждого обучаемого, группы или нескольких групп, выявляет наиболее часто встречаемые затруднения и ошибки. Система дает рекомендации обучаемым и обобщенные данные педагогам. Это позволяет оптимизировать процесс организации и управления учебной деятельностью обучаемых. Полученные в ходе занятия данные позволят педагогам выявить те 20 разделы, которые обучаемые усвоили слабо, обратить особое внимание на плохо усвоенный материал, при необходимости провести корректировку методик, учебных планов и программ. Экспертно обучающие системы позволяют сопровождать решение задач на уровне репетитора [191, 161, с. 81]. В процессе решения обучаемым задач система осуществляет пошаговый контроль правильности написания формул и хода решения задачи. Предусматривается либо диалоговый режим работы обучаемого с системой, либо интерактивный диалог. Обучаемый выбирает самостоятельно темп работы с системой и траекторию обучения. Интересное направление развития экспертно обучающих систем предложено в Пензенском государственном педагогическом университете. Предлагается использовать такое моделирование физического эксперимента, при котором создаются универсальные системы моделирования, способные накапливать знания (самообучаться) в процессе функционирования. Авторы считают, что это позволит моделировать не только отдельные эксперименты, но и расширить возможности компьютерного моделирования [69]. Слабым звеном экспертно обучающих систем и других систем такого типа является практическая реализация дифференциации обучения, основанной на выборе индивидуальных обучающих воздействий. Дифференциация обучения предполагает разделение учебных вопросов, задач, заданий по степени сложности; разделение обучаемых по уровням подготовки (низкий, средний, высокий) или по уровням усвоения материала (узнавание, алгоритмический, эвристический, творческий) [20]. Педагогический эффект от использования экспертно обучающей системы определяется опытом эксперта или группы экспертов, чьи обобщенные знания и опыт положены в основу работы системы. Эффективность организации и управления системы во многом определяется техническими возможностями средств ИКТ, 21 |