|
включает в себя разного рода информацию: текст, таблицы, рисунки, анимационные фрагменты, видеофрагменты и т.п. База знаний содержит структуру обучения и схему обучающей последовательности, механизмы адаптации системы к конкретному объекту обучения. Входящий в базу знаний сервисный модуль позволяет производить выбор стратегии обучения и обучающих воздействий; осуществлять экспертизу уровня знаний, умений, навыков, правильности решения разного рода задач; собирать данные о формируемых умениях обучаемого и способах использования этих умений. Подсистема интеллектуального управления ходом учебного процесса содержит средства интеллектуального анализа объема и структуры знаний, необходимых для организации и управления учебным процессом. Помимо этого в подсистему входят интеллектуальная консультативная программа, реализующая интерактивный диалог пользователя с системой; контрольнодиагностирующий модуль, позволяющий рассчитать и оценить параметры субъекта обучения для определения оптимальной стратегии и тактики обучения на каждом этапе занятия. Одной из актуальных задач, решаемых интеллектуальной обучающей системой, является рациональное использование информации о знаниях, умениях, возможностях обучаемого. Система должна обеспечить такое взаимодействие в схеме ученик система педагог чтобы педагог всегда имел возможность получить аналитические данные об уровне сформированности у обучаемого каждой учебной операции. В данном случае возможна организация взаимодействия между пользователем и системой, основанная на психофизиологических особенностях обучаемого. Следует отметить, что системам искусственного интеллекта свойственны те же недостатки, что и экспертным обучающим системам, связанные с трудностью практической реализации системой индивидуализации и дифференциации обучения в том виде, который характерен для индивидуального обучения педагогом конкретного обучаемого. Такое |
используемых в учебном процессе, и качеством конкретного программного обеспечения. Внедрение экспертно обучающих систем в учебный процесс должно способствовать дифференциации и индивидуализации обучения, развитию творческой, познавательной активности и самостоятельности обучаемых. Системы искусственного интеллекта развиваются в направлении понимания процессов человеческого познания. Интеллектуальные обучающие системы состоят из следующих подсистем: учебной базы данных, базы знаний, подсистемы интеллектуального управления ходом учебного процесса. Учебная база данных ориентирована на конкретную предметную область, включает в себя разного рода информацию: текст, таблицы, рисунки, анимационные фрагменты, видеофрагменты и т.п. База знаний содержит структуру обучения и схему обучающей последовательности, механизмы адаптации системы к конкретному объекту обучения. Входящий в базу знаний сервисный модуль позволяет производить выбор стратегии обучения и обучающих воздействий; осуществлять экспертизу уровня знаний, умений, навыков, правильности решения разного рода задач; собирать данные о формируемых умениях обучаемого и способах использования этих умений. Подсистема интеллектуального управления ходом учебного процесса содержит средства интеллектуального анализа объема и структуры знаний, необходимых для организации и управления учебным процессом. Помимо этого в подсистему входят интеллектуальная консультативная программа, реализующая интерактивный диалог пользователя с системой; контрольно диагностирующий модуль, позволяющий рассчитать и оценить параметры субъекта обучения для определения оптимальной стратегии и тактики обучения на каждом этапе занятия. 22 Одной из актуальных задач, решаемых интеллектуальной обучающей системой, является рациональное использование информации о знаниях, умениях, возможностях обучаемого. Система должна обеспечить такое взаимодействие в схеме ученик система педагог, чтобы педагог всегда имел возможность получить аналитические данные об уровне сформированное™ у обучаемого каждой учебной операции. В данном случае возможна организация взаимодействия между пользователем и системой, основанная на психофизиологических особенностях обучаемого. Следует отметить, что системам искусственного интеллекта свойственны те же недостатки, что и экспертным обучающим системам, связанные с трудностью практической реализации системой индивидуализации и дифференциации обучения в том виде, который характерен для индивидуального обучения педагогом конкретного обучаемого. Такое положение вызвано тем, что искусственный интеллект лишь отдаленно напоминает некоторые человеческие качества и ни в коей мере не может отождествляться с интеллектом человека. Эффективность работы интеллектуальных обучающих систем зависит от соблюдения ряда условий: высокой скорости обработки информации и выполнения всех процедур, т. к. задержки в работе системы отрицательно влияют на протекание учебного процесса; возможное™ накопления и применения знаний о результатах обучения каждого обучаемого для выбора индивидуальных обучающих воздействий и управления процессом обучения для формирования комплексных знаний и умений; вапидноста критериев оценки уровня знаний, умений, навыков; уровня подготовки (низкий, средний, высокий) или уровня усвоения материала (узнавание, алгоритмический, эвристический, творческий); 23 интеллектуальную консультативную программу, реализующую интерактивный диалог пользователя с системой, обеспечивающую получение ответов на запросы пользователя; контрольно диагностирующий модуль, позволяющий рассчитать и оценить параметры субъекта обучения для определения оптимальной стратегии и тактики обучения на каждом этапе занятия, вводить в базу данных результаты контроля каждого обучаемого, проводить их статистическую обработку, отслеживать решение задач на уровне репетитора; координирующую систему, позволяющую регламентировать и координировать режим работы пользователя; средства коммуникации, позволяющие осуществлять связь между участниками учебного процесса и системой; обеспечить работу в сети; модуль сервисной технологии, обеспечивающий возможности дополнения, изменения и адаптации системы к запросам конкретного учебного заведения, позволяющий вносить коррективы в любой из модулей основной части, осуществлять необходимые вычисления. Основными задачами вспомогательной части являются: автоматизация управления ходом обучения, контроль за прохождением обучаемыми этапов занятия, анализ полученной информации и вывод этой информации на компьютер преподавателя; автоматизация контроля знаний обучаемых и умения решать задачи, статистическая обработка результатов контроля, диагностика ошибок; реализация интерактивного взаимодействия пользователей (обучаемых и преподавателя) с учебным средством; выполнение коммуникативных функций между педагогом, обучаемым и системой; выполнение координирующей функции. 275 |