Рисунок 2.3 Гистограммы вейвлет-коэффициентов для изображения экспоненциального шума, вейвлет -db4, три уровня разложения (Q=3) Пусть плотности вероятностей I wx) и ¥ (’И) являются гауссовскими, то есть используется нормальное распределение ^(о,ст,2^ ) и ^(р’аи2) для вейвлет-коэффициентов w л и = соответственно. В этом случае критерий максимума апостериорной плотности вероятности эквивалентен критерию минимума среднеквадратической ошибки [51]. Если положить =0 (шум отсутствует), то локальная дисперсия для вейвлет-коэффициентов оригинала имеет вид: (2.16) Аналогичным образом, принимая во внимание, что А , получается выражение для локальной дисперсии вейвлет-коэффициентов искажений: 106 (2.17) |
экспоненциального шума, вейвлет 1Пусть плотности вероятностей fwE\wx (ws Iwx ) и Rw гауссовскими, то есть используется нормальное распределение л •1ь 4 v ; являются n {о,от л ф ,<т^=) для вейвлет-коэффициентов Wх и WE соответственно. В этом случае •j _ ' ' V 1 x 4 критерий максимума апостериорной плотности вероятности эквивалентен критерию минимума среднеквадратической ошибки /72/. Если в выражении положить Сz О (шум веивлетимеет вид: м • Гш Г Vt* '' •* \ л ♦ V->. '•* >:■ I , • 1 *. * : . *.р ' *Х •I Л** к , -Чгr r V ' г * *, ч 4> »» ► ^ t ' ■ • 7 .: г 4 то локальная дисперсия для <. ^ . i r■ * V ’ |