Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 106]

Рисунок 2.3 Гистограммы вейвлет-коэффициентов для изображения экспоненциального шума, вейвлет -db4, три уровня разложения (Q=3) Пусть плотности вероятностей I wx) и ¥ (’И) являются гауссовскими, то есть используется нормальное распределение ^(о,ст,2^ ) и ^(р’аи2) для вейвлет-коэффициентов w л и = соответственно.
В этом случае критерий максимума апостериорной плотности вероятности эквивалентен критерию минимума среднеквадратической ошибки [51].
Если положить =0 (шум отсутствует), то локальная дисперсия для вейвлет-коэффициентов оригинала имеет вид: (2.16) Аналогичным образом, принимая во внимание, что А , получается выражение для локальной дисперсии вейвлет-коэффициентов искажений: 106 (2.17)
[стр. 270]

экспоненциального шума, вейвлет 1Пусть плотности вероятностей fwE\wx (ws Iwx ) и Rw гауссовскими, то есть используется нормальное распределение л •1ь 4 v ; являются n {о,от л ф ,<т^=) для вейвлет-коэффициентов Wх и WE соответственно.
В этом случае •j _ ' ' V 1 x 4 критерий максимума апостериорной плотности вероятности эквивалентен критерию минимума среднеквадратической ошибки /72/.
Если в выражении положить Сz О (шум веивлетимеет вид: м • Гш Г Vt* '' •* \ л ♦ V->.
'•* >:■ I , • 1 *.
* : .
*.р ' *Х •I Л** к , -Чгr r V ' г * *, ч 4> »» ► ^ t ' ■ • 7 .: г 4 то локальная дисперсия для H> -4.4.
<.
^ .
i r■ * V ’

[Back]