|
список физико-технологических причин возникновения шумов в изображениях и соответствующих устройств, где они появляются. 1. Микроволновое когерентное излучение порождает спекл-шум {speckle)'. радиолокационные станции (РЛС) прямого обзора; РЛС бокового обзора, или радары с синтезированной апертурой (РСА); голограммные изображения; системы технического зрения (контроля) на лазерах. 2. Специфические методы получения и передачи изображений: мультипликативные импульсные помехи линии связи; сигнально-зависимые искажения мультипликативного характера при передаче данных РЛС. Данный список не является полным. Несмотря на разнообразие вышеприведенных технических средств формирования изображений, содержащиеся в них искажения имеют, в основном, мультипликативный характер. В научно-технической литературе описаны следующие осооенности проявления мультипликативного шума: в виде отдельных (редких) искаженных отсчетов для линий связи; в виде гранулированных пятен на изображениях (например, в изображениях, полученных с помощью когерентного излучения); Таким образом, степень влияния мультипликативного шума (спекла) на качество изображений является различной, визуально от практически неискаженного изображения до изображения, абсолютно непригодного для последующих операций передачи и/или архивации без предварительной обработки. Проведение предварительной обработки (фильтрации) перед сжатием данных увеличивает временные и аппаратурные затраты, поскольку используются алгоритмы, не согласованные с алгоритмами компрессии, и, как правило, другая аппаратная база. Кроме того, компрессия изображений (с потерями) всегда сопровождается искажением данных при восстановлении, что может увеличить остаточный шум после фильтрации. Тогда перед пользователем возникает задача 11 |
приводится краткий список физико-технологических причин возникновения шумов в изображениях и соответствующих устройств, где они появляются. 1. Микроволновое когерентное излучение порождает спекл-шум (speckle): радиолокационные станции (РЛС) прямого обзора; РЛС бокового обзора, или радары с синтезированной апертурой (РСА); голограммные изображения; системы технического зрения (контроля) на лазерах. 2. Неоднородности коэффициентов передачи и дрейф параметров электронных схем (каналов) приводят к появлению геометрического шума темнового тока, дефектов и чувствительности: многоэлементные фотоприемные устройства (сканирующие линейки (многорядные фотоэлектронные модули), матрицы), работающие в ИКдиапазоне; TVи Web-камеры; томографы. 3. Специфические методы получения и передачи изображений: тонкие фотоэмульсионные пленки; мультипликативные импульсные помехи линий связи; сигнально-зависимые искажения мультипликативного характера при передаче данных мультимедиа. Данный список не является полным. Несмотря на разнообразие вышеприведенных технических средств формирования изображений, содержащиеся в них искажения имеют, в основном, мультипликативный характер. В научно-технической литературе описаны следующие особенности проявления мультипликативного шума: в виде отдельных (редких) искаженных отсчетов для линий связи; в виде гранулированных пятен на изображениях (например, в изображениях, полученных с помощью когерентного излучения); полностью искаженное изображение для некалиброванных по геометрическому шуму чувствительности многоэлементных фотоприемных устройств. Таким образом, степень влияния мультипликативного шума на качество изображений является различной, визуально от практически неискаженного изображения до изображения, абсолютно непригодного для последующих операций передачи и/или архивации без предварительной обработки. Проведение предварительной обработки (фильтрации) перед сжатием данных увеличивает временные и аппаратурные затраты, поскольку используются алгоритмы, не согласованные с алгоритмами компрессии, и, как правило, другая аппаратная база. Кроме того, компрессия изображений (с потерями) всегда сопровождается искажением данных при восстановлении, что может увеличить остаточный шум после фильтрации. Тогда перед пользователем возникает задача подбора наиболее подходящего для данного класса изображений алгоритма фильтрации, а затем выбора метода сжатия, что опять затрудняет процесс передачи и/или последующей обработки информации. Проблема сжатия зашумленных изображений, математическая модель которых имеет вид Y = X Z , (l.i.l) где Y —наблюдаемое изображение, X —неизвестный оригинал, Z независимый от X шум с единичным средним (в общем случае не гауссовский), рассматривается с двух точек зрения. В первом случае решается задача архивации, когда нет жестких временных ограничений, а есть ограничения на объем памяти (то есть выделенная квота бит фиксирована). Здесь применимы сложные, итерационные алгоритмы, вычисляющие (подбирающие) оптимальные в смысле некоторого критерия параметры алгоритма сжатия, при котором одновременно достигается эффективное шумоподавление. Таким образом, восстановленное из архива 13 г |