|
/* Прием управления от алгоритма обработки */ /* Обрабатываются вейвлет-коэффициенты, соответствующие только */ /* участкам изображения с неоднородной текстурой */ /* Обрабатываются вейвлет-коэффициенты, соответствующие только */ /* высокочастотным субполосам */ /* Задается величина погрешности оценивания е */ 1. На текущем уровне вейвлет-декомпозиции q, q = l,Q, в пределах заданного окна Dj вычисляются выборочные первые четыре момента, затем по ним вычисляются центральные моменты, и по формулам находятся параметры распределений Пирсона для двух моделей плотности вероятности pty иу ) И А' 2. Составляется кубическое уравнение (2.31), которое затем приводится к виду (2.32). 3. Запускается итерационная процедура поиска вещественного корня уравнения (2.31), по окончании которой формируется оценка вейвлет-коэффициента . % • /* Останов алгоритма поиска оценки wx */ /* Управление передается алгоритму обработки */ Необходимо отметить, что эффективность применения распределений Пирсона зависит от точности оценок его параметров, поскольку асимметричность гистограмм, как видно из рисунков 2.1, 2.3, не является достаточно сильной. Особенно трудно найти «хорошие» оценки вейвлет-коэффициентов ВЧ субполос 115 |
/* Прием управления от алгоритма обработки (раздел 4.2.1)*/ /* Обрабатываются вейвлет-коэффициенты, соответствующие только */ /* участкам изображения с неоднородной текстурой */ I /* Обрабатываются вейвлет-коэффициенты, соответствующие только */ /* высокочастотным субполосам */ ■ /* Задается величина погрешности оценивания £ */ ■ 1. На текущем уровне вейвлет-декомпозиции q, q = \,Q, в пределах заданного окна Dj вычисляются выборочные первые четыре момента, затем по ним вычисляются центральные моменты, и по формулам (3.21) находятся параметры распределений Пирсона для двух моделей плотности вероятности Pw^\wx (wh Iwx ) и ^wx (wx ) • 2. Составляется кубическое уравнение (4.2.30), которое затем приводится к виду (4.2.31). 3. Запускается итерационная процедура поиска вещественного корня уравнения (4.2.30), по окончании которой формируется оценка вейвлеткоэффициента wx . /* Останов алгоритма поиска оценки wx */ /* Управление передается алгоритму обработки (раздел 4.2.1) */ Необходимо отметить, что эффективность применения распределений Пирсона зависит от точности оценок его параметров, поскольку асимметричность гистограмм, как видно из рис.4.2.1, 4.2.3, не является достаточно сильной. Особенно трудно найти «хорошие» оценки вейвлет2 8 0 |