Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 119]

Как и в случае распределения Пирсона, точность оцениваемых параметров зависит от наличия априорной информации о виде закона распределения шума.
Таким образом, основная проблема заключается в вычислении второго
и четвертого моментов процессов X и
Н, поскольку из выражений (2.9) и (2.10) следует, что между семиинвариантами для процессов w х и w и семиинвариантами для процессов X и Е существует связь через весовые функции банка фильтров в виде: к К1'1 к к = Kbt п,Ч’~ „ К,,Х ■ (2.40)n,W у п п.Х ’ Рассмотрим общее представление отраженного излучения и спекл-шума, в виде некоторого «абстрактного» гамма-распределения с параметрами а и X [17]: exp<-Xv>, при (2.41)х > 0 Семиинварианты для гамма-распределения (2.41) могут быть найдены через его характеристическую функцию E(s) как [17]: Inf (s) где / 1п£(0 = -«In V $ 0 ’ ычисляя семиинварианты по (2.42) с учетом того, что постоянные сомножители представляют собой ряд г (и), а также соотношения (2.40), получаем для семиинвариантов в области вейвлет-преобразования: (2.43) Тогда для разнородных текстур с плотностью вероятности необходимо положить а = v, z = v/ дх в (2.41), откуда следует, что Для спекл-шума с плотностью вероятности в области вейвлет-преобразования имеем с « =L, z L!/лх в (2.41) для второго и четвертого центральных моментов: 119
[стр. 284]

Таким образом, основная проблема заключается в вычислении второго и четвертого моментов процессов X и Е, поскольку из выражений (4.2.7) и (4.2.5) следует, что между семиинвариантами для процессов Wx и WB и семиинвариантами для процессов X и Е существует связь через весовые функции банка фильтров в виде: Kn,ivx ~ , \cnКак и в случае распределения Пирсона, точность оцениваемых параметров зависит от наличия априорной информации о виде закона распределения шума.
Использование такой информации для случая обработки ИК-изображений, получаемых с помощью многоэлементных фотоприемных устройств, детально излагается в следующей главе.
-2 8 4 4.3.
Алгоритм сжатия зашумленных изображений, учитывающий текстурно-зависимую обработку вейвлет-коэффициентов.
Главная идея, которая преследовалась при разработке алгоритма сжатия зашумленных изображений, заключалась в максимальном использовании результатов предварительной сегментации вейвлет-коэффициентов.
При этом пороговой обработке не подвергаются сразу те вейвлет-коэффициенты, чьи значения попали в нулевую зону, а происходит анализ от родителей к потомкам (рис.4.3.1).
Если в данной субполосе не приравненные к нулю на этапе предварительной обработки вейвлет-коэффициенты из одного множества потомков (дерева) имеют родителей из однородной текстуры, то все они квантуются в нуль.
Затем снова происходит пересчет квоты бит.
Если в данной субполосе все потомки от родителя из однородной текстуры обнулены, то пороговое отсечение вейвлет-коэффициентов применяется обычным образом (как, например, в алгоритме SPIHT /188/).


[стр.,299]

2 9 9 _ _ 2 М-2,Ж“ 2,Ж~ аЖ М-з.ж —к з,ж s (5.1.10) 2 ..
.
_ 4 Ш,ж —к 4,ж —к 4^ + 3 а ж, где к я'Цг семиинвариант «-го порядка для вейвлет-коэффициентов.
Таким образом, основная проблема заключается в вычислении второго,
третьего и четвертого моментов процессов X и 3, поскольку, как показано в гл.4, между семиинвариантами для процессов Wx и Ws и семиинвариантами для процессов X и Е существует связь через весовые функции банка фильтров в виде: ^n,wx ~ ) к я,жн = ^и7^к и,н(5.1.11) Пусть отраженное излучение и спекл-шум, описываемых через модели «■ (5.1.1) и (5.1.3), имеет общее представление в виде некоторого «абстрактного» гамма-распределения с параметрами а и А,/72/: /(х ) = ——— ехр(—Хх) , при х > 0.
(5.1.12) Г(а) Семиинварианты для гамма-распределения (5.1.12) находятся через его характеристическую функцию E(s) как /51, 72/: К, = Г" ^г In£ « U , OS (5.1.13) где InE ( s ) = a I n 1 I, / = v — 1 A, (5.1.14) v Вычисляя семиинварианты по (5.1.13), (5.1.14) с учетом того, что постоянные сомножители представляют собой ряд Г(«), а также соотношения (5.1.11), получается для семиинвариантов в области вейвлет-преобразования: к «,ж _ у п г ( ^ ) .
(5.1.15)

[Back]