Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 121]

2.4.
Алгоритм сжатия зашумленных изображений, учитывающий текстурнозависимую обработку вейвлет-коэффициентов Главная идея, которая преследовалась при разработке алгоритма сжатия зашумленных изображений, заключалась в максимальном использовании результатов предварительной сегментации вейвлет-коэффициентов.
При этом пороговой обработке не подвергаются сразу те вейвлет-коэффициенты, чьи значения попали в нулевую зону, а происходит анализ от родителей к потомкам
(рисунок 2.5).
Если в данной субполосе не приравненные к нулю на этапе предварительной обработки вейвлет-коэффициенты из одного множества потомков (дерева) имеют родителей из однородной текстуры, то все они квантуются в нуль.
Затем снова происходит пересчет квоты бит.
Если в данной субполосе все потомки от родителя из однородной текстуры обнулены, то пороговое отсечение вейвлет-коэффициентов применяется обычным образом (как, например, в алгоритме SPIHT
[135]).
Рисунок 2.5 Иллюстрация взаимосвязей типа «родитель — потомки» с учетом поиска оценок коэффициентов вариации по субполосам 121
[стр. 284]

Таким образом, основная проблема заключается в вычислении второго и четвертого моментов процессов X и Е, поскольку из выражений (4.2.7) и (4.2.5) следует, что между семиинвариантами для процессов Wx и WB и семиинвариантами для процессов X и Е существует связь через весовые функции банка фильтров в виде: Kn,ivx ~ , \cnИспользование такой информации для случая обработки ИК-изображений, получаемых с помощью многоэлементных фотоприемных устройств, детально излагается в следующей главе.
-2 8 4 4.3.
Алгоритм сжатия зашумленных изображений, учитывающий текстурно-зависимую обработку вейвлет-коэффициентов.
Главная идея, которая преследовалась при разработке алгоритма сжатия зашумленных изображений, заключалась в максимальном использовании результатов предварительной сегментации вейвлет-коэффициентов.
При этом пороговой обработке не подвергаются сразу те вейвлет-коэффициенты, чьи значения попали в нулевую зону, а происходит анализ от родителей к потомкам
(рис.4.3.1).
Если в данной субполосе не приравненные к нулю на этапе предварительной обработки вейвлет-коэффициенты из одного множества потомков (дерева) имеют родителей из однородной текстуры, то все они квантуются в нуль.
Затем снова происходит пересчет квоты бит.
Если в данной субполосе все потомки от родителя из однородной текстуры обнулены, то пороговое отсечение вейвлет-коэффициентов применяется обычным образом (как, например, в алгоритме SPIHT
/188/).

[Back]