|
выводы 1. 2. Разработаны алгоритмы предварительной текстурно-зависимой обработки изображения на основе коэффициентов вариации, обеспечивающие повышение ПОСШ при кодировании зашумленных изображений с помощью кодека SPIHT. Разработаны алгоритмы предварительной текстурно-зависимой субполосной обработки вейвлет-декомпозированного изображения на основе коэффициентов вариации. Алгоритмы обеспечивают: обнуление вейвлет-коэффициентов ВЧ субполос, принадлежащих однородным текстурам; получение оценок вейвлет-коэффициентов, принадлежащих неоднородным текстурам, по максимуму апостериорной плотности вероятности на основе IV типа распределения Пирсона для асимметричных распределений вейвлет-коэффициентов в ВЧ субполосах; получение оценок вейвлет-коэффициентов, принадлежащих неоднородным текстурам, по максимуму апостериорной плотности вероятности на основе обобщенного распределения Гаусса для симметричных распределений вейвлет-коэффициентов в ВЧ субполосах. 3. Предложен алгоритм сжатия зашумленных изображений, учитывающий текстурно-зависимую обработку вейвлет-коэффициентов. Особенностью алгоритма является итерационный поиск оптимального распределения бит с учетом результатов сегментации вейвлет-изображений в субполосах. 128 |
выводы. 1. Разработаны алгоритмы предварительной текстурно-зависимой обработки изображения на основе коэффициентов вариации, обеспечивающие повышение ПОСШ при кодировании зашумленных изображений с помощью известных кодеков EZW, JPEG2000, SPIHT. 2. Разработаны алгоритмы предварительной текстурно-зависимой субполосной обработки вейвлет-декомпозированного изображения на основе коэффициентов вариации. Алгоритмы обеспечивают: обнуление вейвлет-коэффициентов ВЧ субполос, принадлежащих однородным текстурам; получение оценок вейвлет-коэффициентов, принадлежащих ч неоднородным текстурам, по максимуму апостериорной плотности вероятности на основе IV типа распределения Пирсона для асимметричных распределений вейвлет-коэффициентов в ВЧ субполосах; получение оценок вейвлет-коэффициентов, принадлежащих неоднородным текстурам, по максимуму апостериорной плотности вероятности на основе обобщенного распределения Гаусса для симметричных распределений вейвлет-коэффициентов в ВЧ субполосах. 3. Предложен алгоритм сжатия зашумленных изображений, учитывающий текстурно-зависимую обработку вейвлет-коэффициентов. Особенностью алгоритма является итерационный поиск оптимального распределения бит с учетом результатов сегментации вейвлет-изображений в субполосах. -288 6. Разработаны методики расчета уровней квантования для квантователей с равномерным квантованием, не требующ их знания вида плотности вероятности значимых вейвлет-коэффициентов в пределах субполосы . 7. Разработаны алгоритмы предварительной текстурно-зависимой обработки изображения на основе коэффициентов вариации, работающ ие в реальном масштабе времени и обеспечивающ ие повышение ПОСШ на 3-5 дБ при кодировании зашумленных изображений с помощью известных кодеков EZW , JPEG2000, SPIHT. 8. Разработаны алгоритмы предварительной текстурно-зависимой субполосной обработки вейвлет-декомпозированного изображения на основе коэффициентов вариации. Алгоритмы работают в реальном масштабе времени и обеспечивают: обнуление вейвлет-коэффициентов ВЧ субполос, принадлежащих однородным текстурам, что повышает степень сжатия; получение оценок вейвлет-коэффициентов, принадлежащих неоднородным текстурам, по максимуму апостериорной плотности вероятности на основе IV типа распределения Пирсона для асимметричных и обобщ енного распределения Гаусса для симметричных распределений вейвлет-коэффициентов в ВЧ субполосах. 9. Разработаны алгоритмы субполосной текстурно-зависимой вейвлетобработки изображений, полученных от РЛС прямого и бокового обзоров, на основе коэффициентов вариации, которые обеспечивают эффективное сжатие и подавление спекл-шума при анализе межуровневых связей типа «родитель —потомки». 10. Разработаны алгоритмы покадровой SPIHT-основанной и текстурнозависимой вейвлет-обработки тепловизионных изображений (размером от 240x320 до 600x800), которые компенсируют дрейф коэффициентов передачи фотоэлементов (до 30 %), что увеличивает интервал между калибровками ФЭМ с 20-30 мин до 2-3 часов. 3 4 7 |