|
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ РЛИ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ 4.1. Программный комплекс обработки зашумленных изображений на основе вейвлет-преобразований IMPROC версии 1.0 В процессе выполнения диссертационной работы был модифицирован программный комплекс обработки зашумленных изображений IMPPROC ver. 1.0 [28]. Актуальность разработки данного программного комплекса обусловлена, прежде всего, неооходимостью дать конечному . пользователю некий универсальный инструмент, с помощью которого он мог бы выбрать наиболее подходящий алгоритм обработки своего изображения. Кроме того, новые идеи в области цифровой обработки изображений, в частности, вейвлет-кодирования зашумленных изображений, должны стать доступными для применения не только в практической деятельности, но и учебном процессе. В частности, данный программный комплекс внедрен в учебный процесс при подготовке бакалавров и магистров в Рязанском государственном радиотехническом университете и ЮгоЗападным государственном университете, что подтверждается соответствующими актами внедрения результатов диссертации в учеоный процесс, помещенными в Приложение. Основу алгоритмической обработки составляют алгоритмы, разработанные в ходе выполнения диссертационной работы и описанные в главах 2 и 3. Предыдущая версия программного комплекса IMPPROC ver. 1.0, написанного на языке программирования C++, предлагала пользователю следующие функциональные возможности по обработке изображений. Загрузка и сохранение изображений возможна в любом из известных форматов, хотя внутренняя обработка происходила в формате BitMap. Для определения множеств зашумленных и неискаженных данных (расчета коэффициентов вариаций) существовала возможность выбора размеров окон. Пользователь может задавать собственные или выбирать стандартные вейвлеты 162 |
5.5. Программный комплекс обработки зашумленных изображений на основе вейвлет-преобразований IMPROC. В процессе выполнения НИР был разработан программный комплекс обработки зашумленных изображений /33/. Актуальность разработки данного программного комплекса обусловлена, прежде всего, необходимостью дать конечному пользователю некий универсальный инструмент, с помощью которого он мог бы выбрать наиболее подходящий алгоритм обработки своего изображения. Кроме того, новые идеи в области цифровой обработки изображений, в частности, вейвлет-кодирования зашумленных изображений, ф должны стать доступными для применения не только в практической деятельности, но и учебном процессе. В частности, данный программный комплекс внедрен в учебный процесс при подготовке инженеров и магистров в Рязанском государственном радиотехническом университете и Курском государственном техническом университете, что подтверждается соответствующими актами внедрения результатов диссертации в учебный процесс (Приложение 2). Основу алгоритмической обработки составляют методы, разработанные в ходе НИР и описанные выше. Программный комплекс, написанный на языке программирования C++, сегодня предлагает пользователю следующие методы обработки. Загрузка и сохранение изображений возможна в лю бом из известных форматов, хотя внутренняя обработка идет в формате BitM ap. Для определения множеств зашумленных и неискаженных данных (расчета коэффициентов вариаций) есть возможность выбора размеров окон. Пользователь может задавать собственные или выбирать стандартные вейвлеты (например, sym 4, coif3, db4 и т.п.), а также число уровней декомпозиции вейвлет-преобразования и тип пороговой обработки (soft thresholding или hard thresholding).' Для устранения краевых эффектов -341 |