Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 27]

сконцентрированную около начальной точки их носителя [41, 76].
В результате графики h(ui) для вейвлетов Добеши получаются относительно сильно асимметричными.
Вейвлеты, разработанные Куафман (Coifman)
[41], [204] и названные куафлетами (coiflet), имеют Зр ненулевых моментов, причем они менее асимметричны, чем оригинальные вейвлеты Добеши.
Симмлет-фильтры (symmlet) Добеши имеют форму, близкую к симметричной, но имеют р нулевых моментов
[41].
Свойство гладкости по Липшицу определяется как
[36, 41] V, к0 + \У ,,,0)^ с2~,а , (1-21) где с>0 некоторая константа, а показатель степени а называется показателем гладкости, или регулярности {regularity).
Чем больше значение а, тем больше степень сглаживания привносит данный вейвлет-базис.
Это свойство является важным при высоких скоростях кодирования, когда возрастает подчеркивание {ringing) некоторых фрагментов изображения, коррелирующих с импульсной характеристикой фильтра.
Компактность носителя определяется как
[36, 41]: = 0 для /г[2Ч,2Ч + <2'-1Л2р-1>].
(1.22) Компактный размер носителя важен для построения быстрых и точных вычислительных процедур на вейвлетах.
Размер носителя и число нулевых моментов априорно независимы.
Однако ограничения, накладываемые на ортогональные вейвлеты, приводят к тому, что если базис
V имеет р нулевых моментов, то его носитель будет наименьшим, равным 2р-1.
Вейвлеты Добеши оптимальны в том смысле, что имеют минимальный
выбор вейвлета сводится к сбалансированному выбору между числом нулевых моментов, размеров носителя и гладкости.
При обработке кусочно-регулярных (с большим числом участков с однородной текстурой) изображений необходимо выбирать вейвлет с большим числом нулевых моментов, чтобы
получить максимальное число малых по амплитуде вейвлет-коэффициентов.
Если 27
[стр. 30]

3 0 имеет р нулей в точке со= п .
Показано, что такие фильтры имеют энергию, оптимально сконцентрированную около начальной точки их носителя /58, 115/.
В результате графики h(со) для вейвлетов Добеши получаются относительно сильно асимметричными.
Вейвлеты, разработанные Куафман (Coifman)
/58, 204/ и названные куафлетами (coiflet), имеют Ър ненулевых моментов, причем они менее асимметричны, чем оригинальные вейвлеты Добеши.
Симмлетфильтры (symmlet) Добеши имеют форму, близкую к симметричной, но имеют р нулевых моментов
/58/.
Свойство гладкости по Липшицу определяется как
/45, 58/: где с>0 некоторая константа, а показатель степени а называется показателем гладкости, или регулярности {regularity).
Чем больше значение а, тем больше степень сглаживания привносит данный вейвлет-базис.
Это свойство является важным при высоких скоростях кодирования, когда возрастает подчеркивание (ringing) некоторых фрагментов изображения, коррелирующих с импульсной характеристикой фильтра.
Компактность носителя определяется как
/45, 58/: Компактный размер носителя важен для построения быстрых и точных вычислительных процедур на вейвлетах.
Размер носителя и число нулевых моментов априорно независимы.
Однако ограничения, накладываемые на ортогональные вейвлеты, приводят к тому, что если базис
имеет р нулевых моментов, то его носитель будет наименьшим, равным 2р-\.
Вейвлеты Добеши оптимальны в том смысле, что имеют минимальный
размер носителя при заданном числе нулевых моментов.
Поэтому выбор вейвлета сводится к сбалансированному выбору между числом нулевых моментов, размеров носителя и гладкости.
При обработке кусочнорегулярных (с большим числом участков с однородной текстурой) изображений необходимо выбирать вейвлет с большим числом нулевых моментов, чтобы
(1.1.27) (1.1.28)

[Back]