Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 29]

регулярность связана с числом обращающихся в нуль моментов, биортогональные вейвлеты обладают большей свободой выбора.
Если один из них обладает гладкостью порядка а, то дуальный ему вейвлет автоматически имеет, по крайней мере, а нулевых моментов.
Если
у к оказывается намного более регулярной функцией, то у//к имеет намного больше нулевых моментов, чем у)к .
Это позволяет выбрать, например, к в виде очень гладкой функции и иметь у/к с большим числом нулевых моментов.
Большое число нулевых моментов у
приводит к лучшим результатам при сжатии информации для достаточно гладкой функции f После сжатия число значимых вейвлет-коэффициентов становится намного меньше, а лучшая гладкость у к помогает восстановить f с более высокой точностью.
Биортогональные базисы близки к ортонормальному базису.
Оба вейвлета можно сделать симметричными.
Симметричные биортогональные вейвлеты, близкие к ортонормальному базису, похожи на куафлеты.
Построение биортогональных вейвлет-базисов обычно оказывается более простым, чем соответствующая процедура для ортонормальных базисов.
При отказе от свойства ортонормальности удается сконструировать неортогональные вейвлеты, которые называются фреймами
[41, 170].
Важный особый класс фреймов представлен базисами Рисса в
L2CR)Базис Рисса является фреймом, но обратное утверждение неверно.
Фреймы удовлетворяют следующему требованию:
Постоянные А и В называются границами фрейма.
При
А=В говорят о жестких фреймах.
Случай А=В=\ соответствует ортонормальным вейвлетам.

При воздействии сингулярного оператора зачастую получаются бесконечные выражения, если использовать обычные вейвлеты.
В этих случаях можно подобрать некую сглаживающую функцию Ь(х), чтобы наложить дополнительные условия, которые будут необходимы и достаточны для того, чтобы результат воздействия (сингулярного интегрального) оператора оказался непрерывным на
29
[стр. 32]

3 2 .
где вейвлет \\i и дуальный ему вейвлет vj/ .к удовлетворяют требованию которых регулярность связана с числом обращающихся в нуль моментов, биортогональные вейвлеты обладают большей свободой выбора.
Если один из них обладает гладкостью порядка а, то дуальный ему вейвлет автоматически имеет, по крайней мере, а нулевых моментов.
Если
\}7 л оказывается намногоJ ^ более регулярной функцией, то \/,к имеет намного больше нулевых моментов,J ^ чем к.
Это позволяет выбрать, например, vj/.к в виде очень гладкой функции и иметь vj; .
с большим числом нулевых моментов.
Большое число нулевых моментов у
v/ .
приводит к лучшим результатам при сжатии информации для достаточно гладкой функции f После сжатия число значимых вейвлеткоэффициентов становится намного меньше, а лучшая гладкость
vj/ к помогает I восстановить / с более высокой точностью.
Биортогональные базисы близки к ортонормальному базису.
Оба вейвлета можно сделать симметричными.
Симметричные биортогональные вейвлеты, близкие к ортонормальному базису, похожи на куафлеты.
Построение биортогональных вейвлет-базисов обычно оказывается более простым, чем соответствующая процедура для ортонормальных базисов.
При отказе от свойства ортонормальности удается сконструировать неортогональные вейвлеты, которые называются фреймами
/58, 117/.
Важный особый класс фреймов представлен базисами Рисса в
L2(91).
Базис Рисса является фреймом, но обратное утверждение неверно.
Фреймы удовлетворяют следующему требованию:
/6j Постоянные А и В называются границами фрейма.
При
А—В говорят о жестких фреймах.
Случай А=В=1 соответствует ортонормальным вейвлетам.

биортогональности отличие от вейвлетов Добеши, у

[стр.,33]

При воздействии сингулярного оператора зачастую получаются бесконечные выражения, если использовать обычные вейвлеты.
В этих случаях можно подобрать некую сглаживающую функцию Ь(х), чтобы наложить дополнительные условия, которые будут необходимы и достаточны для того, чтобы результат воздействия (сингулярного интегрального) оператора оказался непрерывным на
пространстве L .
В этом случае выбирают т.н.
вейвлеты, подогнанные под Ь.
Любая функция/снова разлагается по формуле /44/: -33 х но вейвлет-коэффициенты вычисляются теперь следующим образом: ах = /(х)/(лг)\/(/ (x)dx.
Они удовлетворяют условию нормировки />(х)/Сг>[/(/ (х>/(/ (x)dx =8ХХ..
Условие на знакопеременность выглядит при этом так: = 0 .
Как видно, осцилляции вейвлета также подогнаны под функцию Ъ (вообще говоря, под «комплексную меру» b{x)dx).
Рассмотренные выше вейвлеты с масштабным множителем, равным 2, удобны для численных расчетов.
Однако доказано /58, 84, 204/, что в рамках многомасштабного анализа этот множитель должен быть рациональным числом и никаких других требований не налагается.
Поэтому можно построить л * схемы с другими целыми или дробными масштабными множителями.
Иногда их использование может привести к лучшей локализации по частоте.
Для вейвлетов с масштабным множителем 2 их Фурье-образ сосредоточен в основном в пределах одной октавы, тогда как вейвлет-базисы с дробными множителями могут иметь ширину полосы пропускания более узкую, чем октава.
Из вышесказанного следует, что выбор типа вейвлета является многоплановой процедурой, где необходимо учитывать все аспекты V

[Back]