|
СZ Ф = 1 С2 У (1-26) Такое представление весовой функции стало возможным из-за линейной аппроксимации модели наблюдения вида (1.1) путем разложения ее в ряд Тейлора и ограничением только первыми линейными членами ряда. Другой частный случай фильтра Куана известен как фильтр Натана [132]. Он получается, если положить Т=1 в выражении (1.23). Таким образом, фильтр Натана пригоден только для изображений, которые получены однократным просмотром отображаемой поверхности (то есть при одном пролете самолета или искусственного спутника Земли (ИСЗ), реализующего синтезированную апертуру). Фильтр Фроста (Frost). Фильтр Фроста [100] представляет собой по сути дела адаптивный фильтр Винера, весовая функция которого определяется через окно фиксированного размера: яг (Z, у) -А'сг 2(/0,у0).(/,у) (1.27)К 1 е где К параметр фильтра, К\ нормализующая константа, С’2 (/'о’Уо) коэффициент вариации, вычисленный в центре окна, расстояние от центра• 9 окна. Гамма-фильтр. Гамма-фильтр [147] основан на использовании оценки максимального правдоподобия. При этом подразумевается, что отраженное излучение и мультипликативный шум имеют гамма-распределение. Суперпозиция гамма-распределений приводит к /С-распределению [147], которое является характерным для изображений, полученных помощью радаровс с синтезированной апертурой. Оценка оригинала х определяется как: „ (« х = — L-l)y + Jy2(ct L -1 )2 + 4uZy {у 2а (1.28) где а Ф, />? -1 34 |
Такое представление весовой функции стало возможным из-за линейной аппроксимации модели наблюдения вида (1.1.1) путем разложения ее в ряд Тейлора и ограничением только первыми линейными членами ряда. Другой частный случай фильтра Куана известен как фильтр Натана /185/. Он -41 получается, если положить L образом, фильтр Натана пригоден только для изображений, которые получены однократным просмотром отображаемой поверхности (то есть при одном пролете самолета или искусственного спутника Земли (ИСЗ), реализующего синтезированную апертуру). Фильтр Фроста (Frost). Фильтр Фроста/143/ представляет собой по сути дела адаптивный фильтр Винера, весовая функция которого определяется через окно фиксированного размера: т ( г , j ) = К , • e * c ? ( W o > ( / , ; ) l где К — параметр фильтра, К\ нормализующая константа, Су (io>Jo) — « коэффициент вариации, вычисленный в центре окна по (1.2.1), ... —расстояние от центра окна. Гамма-фильтр. Гамма-фильтр /206/ основан на использовании оценки максимального правдоподобия. При этом подразумевается, что отраженное излучение и мультипликативный шум имеют гамма-распределение. Суперпозиция гамма-распределений приводит к iC-распределению /206/, которое является характерным для изображений, полученных с помощью радаров с синтезированной апертурой. Оценка оригинала х определяется как: а х L l ) y + J y 2(а L 1)2 + 4аLyy 2а (1.2.10) L + 1 где а / y f 1 |