Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 35]

Фильтр Калмана.
Двумерный фильтр Калмана [32,47] был реализован в так называемом окне предсказания (Non-Symmetric Half Plane), определенным как: Ф = {/?, <у : 1 < р < М,-М < q < М; р = 0,1 < q <М;р~ 0,1 < q < М}, где соот А7=2.
Изображение описывается етствует авторегрессионной модели: моделью Марковского поля, которая Т,арАт~(/’ ч p,n-q)+u(m,n), где х(...) оценка яркости в точке с координатами (т,п), и(т,п) — последовательность отсчетов гауссовского шума с нулевым средним; apq коэффициенты авторегрессионной модели.
Коэффициенты
ап оцениваются через автокорреляционную функцию изображения, вычисляемую по окну Ф конечного размера.
С помощью этих коэффициентов авторегрессионная модель преобразуется в двумерный блок рекурсивной формы (рис.

1.6) для организации Калмановской фильтрации.
Рисунок 1.6 2D-6hok для фильтра Калмана Обозначения: о -обработанный пиксель; • обрабатываемый пиксель Фильтр Одди (Oddy).
Фильтр Одди
[47] может пониматься как усредняющий фильтр, размер и вид окна которого меняется в зависимости от локальных статистик: если пкау, , если т > осу, 35
[стр. 42]

Фильтр Калмана.
Двумерный фильтр Калмана /41.
64/ был реализован в так называемом окне предсказания (Non-Symmetric Half Plane), определенным как: Ф = [р, q : 1 < р < М —М < q < М\ р —0,1 М; р = ОД < q < М], где М=2.
Изображение описывается моделью Марковского поля, которая соответствует авторегрессионной модели: х(т,п)= J ] а х(т—p,n —q)+и(т, п)t (р ,ч> ф где х(...) — оценка яркости в точке с координатами (т,п), и{т,п) ф последовательность отсчетов гауссовского шума с нулевым средним; apq коэффициенты авторегрессионной модели.
Коэффициенты
арч оцениваются через автокорреляционную функцию изображения, вычисляемую по окну Ф конечного размера.
С помощью этих \ коэффициентов авторегрессионная модель преобразуется в двумерный блок рекурсивной формы (рис.1.2.2)
для организации Калмановской фильтрации.
Рис.1.2.2.
2В-блок для фильтра Калмана.
Обозначения: о —обработанный пиксель; • обрабатываемый пиксель Фильтр Одди (Oddy).
Фильтр Одди
/64/ может пониматься как усредняющий фильтр, размер и вид окна которого меняется в зависимости от локальных статистик:

[Back]