Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 51]

1800 Рисунок 1.18 Графическое представление результатов сравнения различных методов фильтрации 1.2.6.
Комбинированная фильтрация Основная причина относительно неэффективного шумоподавления рассмотренными фильтрами заключается не сколько в том, что они оптимальны для аддитивных гауссовских шумов, а в том, что эффективность фильтрации также зависит от вида текстуры обрабатываемого изображения.
Кроме того, реальное распределение шума на участках изображения с разными текстурами не всегда совпадает с теоретическими предположениями.
В ряде приложений интенсивность шума зависит от типа текстуры облучаемой поверхности, то есть речь идет о сигнально-зависимом шуме
[108].
Таким образом, если в рассмотрении участвует 51
[стр. 64]

6 4 т ш 1600 ■ 1400 ■ 1200■ 1G0G4 — ■Noised image H— Wiener 3x3 -W iener 8x8-X Median 3x3 Median 8x8 4 / о 400 a: 21CO EL 15 10 15 ©noise, % ■Noised image Wiener3x3 Wiener 8x8 Median 3x3 Median 8x8 23 25 30 ©noise, % 35 40 45 50 о 1800 1600 1400 1201 1000 800 — 4— •Noised image 1— Wavelet soft — *— Wavelet hard Kuan Lee S 4 / S ' Уt¥ >Уs nsise.
% Noised image Wavelet soft Wavelet hard Kuan Lee a: ooo _ cr noise, % Рис.1.2.20.
Графическое представление результатов сравнения различных методов фильтрации.
1.2.6.
Комбинированная фильтрация.
Основная причина относительно неэффективного шумоподавления рассмотренными фильтрами заключается не сколько в том, что они оптимальны для аддитивных гауссовских шумов, а в том, что эффективность фильтрации также зависит от вида текстуры обрабатываемого изображения.
Кроме того, реальное распределение шума на участках изображения с разными текстурами не всегда совпадает с теоретическими предположениями.
В ряде приложений интенсивность шума зависит от типа текстуры облучаемой поверхности, то есть речь идет о сигнально шуме
/151/.
Таким образом, если в

[Back]