Проверяемый текст
Бехтин, Юрий Станиславович; Методы и алгоритмы вейвлет-кодирования зашумленных изображений в радиотехнических системах (Диссертация 2009)
[стр. 58]

Доказать последнее утверждение аналитически не удается из-за сложности учета множества факторов.
В таких случаях можно использовать в качестве доказательства имитационное моделирование.
Для решения поставленной задачи было проведено имитационное моделирование на ЭВМ с целью выявления эффективности обработки вышеуказанными алгоритмами изображений, искаженных мультипликативным
шумом с различными плотностями вероятностей.
На первом этапе исследований был получен алгоритм для обнаружения участков изображения с определенным типом текстуры при действии шума, который использует коэффициенты вариации, вычисляемые в пределах локальных окон.
Данный алгоритм подробно излагается в гл.2 диссертации.
Затем для каждого найденного таким образом сегмента выдвигалась и проверялась гипотеза по критерию
%2 о виде закона распределения шума.
В эксперименте использовались нормальное, экспоненциальное и гамма распределения.
После определения вида закона распределения оценивались его параметры, а также находились оценки математического ожидания и дисперсии шума в каждом сегменте.
Для различных комбинаций вышеуказанных параметров, то есть параметров вида текстуры и шума определялись алгоритмы фильтрации, обеспечивающие наибольшую эффективность в смысле пикового отношения сигнал/шум (ПОСШ) и минимума величины среднеквадратической ошибки оценивания (СКО).
Таким образом, в результате проведенных экспериментов была составлена база данных, таблицы которой содержат числовые параметры алгоритмов фильтрации, соответствующих различным комбинациям параметров текстур и шума.
Собственно алгоритм фильтрации заключается в анализе текстуры изображения, выделения сегментов
одинаковой текстурой (то естьс V/ классификации точек), определения закона распределения вероятностей шума в сегментах и оценивании параметров найденного закона распределения шума, по которым из таблиц выбирается соответствующий метод обработки.
Пример составления таблиц для случая вейвлет-фильтрации приведен в таблице 1.5.
Величины порогов вычислялись по методу VisuShrink.
58
[стр. 71]

Доказать последнее утверждение аналитически не удается из-за сложности учета множества факторов.
В таких случаях можно использовать в качестве доказательства имитационное моделирование.
* Для решения поставленной задачи было проведено имитационное моделирование на ЭВМ с целью выявления эффективности обработки вышеуказанными алгоритмами изображений, искаженных мультипликативным
Г шумом с различными плотностями вероятностей.
На первом этапе исследований был получен алгоритм для обнаружения участков изображения с определенным типом текстуры при действии шума, который использует коэффициенты вариации, вычисляемые в пределах локальных окон.
Данный алгоритм подробно излагается в гл.2 диссертации.
Затем для каждого найденного таким образом сегмента выдвигалась и проверялась гипотеза по критерию
х о виде закона распределения шума.
В эксперименте использовались нормальное, экспоненциальное и гамма распределения.
После определения вида закона распределения оценивались его параметры, а также находились оценки математического ожидания и дисперсии шума в каждом сегменте.
Для различных комбинаций вышеуказанных параметров, то есть параметров вида текстуры и шума определялись алгоритмы фильтрации, обеспечивающие наибольшую эффективность в смысле пикового отношения сигнал/шум (ПОСШ) и минимума величины среднеквадратической ошибки оценивания (СКО).
Таким образом, в результате проведенных экспериментов была составлена база данных, таблицы которой содержат числовые параметры алгоритмов фильтрации, соответствующих различным комбинациям параметров текстур и шума.
Собственно алгоритм фильтрации заключается в анализе текстуры изображения, выделения сегментов
с одинаковой текстурой (то есть классификации точек), определения закона распределения вероятностей шума в сегментах и оценивании параметров найденного закона распределения шума, по которым из таблиц выбирается соответствующий -71

[Back]