|
сенсомоторных реакций (см. рисунки выше 3.3.1 и 3.3.2) в рамках ККП и представленных моделей, динамики изменения параметров БДС. При этом отметим, что идентификация всех моделей производилась в рамках использования метода наименьших квадратов для идентификации разностных уравнений (РУ) БДС. В простейшем случае такие разностные уравнения можно получить из дифференциальных уравнений (ДУ) вида (3.3.1) (3.3.3), если вместо дифференциала dx взять разность между новым значением XN и старым значением XS, то есть приблизительно считать, что dx=XN-XS, то простейшее уравнение dx/dt =-ах транспортируется в рекуррентную формулу следующим образом: XN-XS=-a*XS*dt или XN=XS-a*XS*dt. В рамках подобных преобразований можно получить различные РУ, например, XN=XS+(a-b*XS)*XS*dt (для лимитирующих систем) или даже системы РУ, описывающие поведение сложных многокомпартментных или даже многокластерных систем. Именно такой подход нами и был использован для описания динамики изменения показателей сенсомоторных реакций (см. рис. 3.3.1 и 3.3.2). При этом использовалась программа в Basic, которая методом наименьших квадратов определяла параметры модели а или а и b для (логистических кривых). Конкретный пример программы для идентификации Р 1 и Рг приведен ниже. REM dY/dt=-aY (у=уО*еЛ-ах) CLS : SCREEN 9, 1,0,0 у0 = 1.16: у1 = .9 9 у2 = .96:уЗ = .89у4 = .81: у5 = .76 INPUT " Z0=", z0 k = 80000 INPUT " DT=", dt INPUT " a -', a CLS LINE (30, 100X30,300), 13 LINE (10, 220)(500,220), 13 LINE (30, 100)-(25, 105), 13 LINE (30, 100)-(35, 105), 13 LINE (500, 220)-(495,215), 13 LINE (500,220)-(495, 225), 13 COLOR 9 137 |
В целом, разработанные нами методы, программы ЭВМ, изготовленное оборудование уже обеспечивает диагностику творческих способностей и сопровождающих их психофизиологических функций человека. Причем можно оценивать и потенциальные возможности личности к креативной деятельности. Однако реализация этих потенциальных способностей в реальную креативную деятельность —это многосвязный процесс, который зависит сейчас в РФ и от динамики развития социальных процессов. В качестве примеров реализации принципов моделирования психофизиологических параметров человека (и ФСО в том числе) рассмотрим задачи математического моделирования изменения показателей Z\ , Z2 и сенсомоторных реакций (см. все три рисунка выше 3.2.1.-3.2.3.) в рамках ККП и представленных моделей, динамики изменения параметров БДС. При этом отметим, что идентификация всех моделей производилась в рамках использования метода наименьших квадратов для идентификации разностных уравнений (РУ) БДС. В простейшем случае такие разностные уравнения можно получить из дифференциальных уравнений (ДУ) вида (3.2.1.) (3.2.4.), если вместо дифференциала dx взять разность между новым значением XN и старым значением XS, то есть приблизительно считать, что dx=XN-XS, то простейшее уравнение dx/dt ~-ах транспортируется в рекуррентную формулу следующим образом: XN-XS=-a*XS*dt или XN=XS-a*XS*dt. В рамках подобных преобразований можно получить различные РУ, например, XN=XS+(a-b*XS)*XS*dt (для лимитирующих систем) или даже системы РУ, описывающие поведение сложных многокомпартментных или даже многокластерных систем. Именно такой подход нами и был использован для описания динамики Z\ и Z2, а также динамики изменения показателей сенсомоторных реакций (см. рис. 3.2.1 .-3.2.3.). При этом использовалась программа в Basic, которая методом наименьших квадратов определяла параметры модели а или а и b для |