|
LOCATE 7,2: PRINT M U, V" LOCATE 16,65: PRINT "L, mm"; LOCATE 17,2: PRINT "0" 10 YS = yO a * yO * dt FOR I = 1TO 30000 YN = YS a * YS * dt T1 = dt * I T = 30 + T1 *3 Y = 210 YN * 30 PSET (T, Y), 15 1FT1 = 10THENP = YN IF T1 = 20 THEN Q = YN IF T1 = 30 THEN О = YN IF T1 = 40 THEN E = YN IF T1 = 50 THEN W = YN IF T l> 50 THEN GOTO 100 YS= YN NEXT1 100 : Z1 = (P y l) A2 + (Q y2)л 2 + (О уЗ)л 2 + (E у4)л 2 + (W у5)л 2 z = SQR(Z1) IF z > z0 THEN a = a .01 IF z > zOTHEN GOTO 10 IF z < zOTHEN GOTO 200 200 : LOCATE 1,15: COLOR 6 PRINT "Final parameters ofthe model" COLOR 14: LOCATE 2,15 PRINT "The coefficient a = ", a END Используя разработанные подходы и программы ЭВМ, нам удалось определить параметры моделей в виде отрицательных экспонент и кривых с насыщением, которые для кривой с Р \ имели значение а]=0,05, для кривой Р* имели значение аг= 0,06. В целом, использование компартментно-кластерного подхода и разработанные программы для ЭВМ обеспечивают идентификацию не только параметров математических моделей динамики изменения параметров ФСО, но и компактное хранение информации об исследуемых процессах, и их прогнозирование. Имея некоторые данные по начальным классам, можно смоделировать динамику изменения параметров ФСО по старшим классам и наоборот. Однако наибольшая ценность таких авторских подходов может быть 138 |
Ш Используя разработанные подходы и программы ЭВМ нам удалось определить параметры моделей в виде отрицательных экспонент и кривых с насыщением, которые для кривой с Z\ имели значение aj=0,027;, для кривой Z2 имели значение аг=0,015. Для описания логистической кривой с точкой перегиба были получены значения а и b следующего вида: а=0 ,1 ;, Ь=0 ,1 2 ;. В целом, использование компартментно-кластерного подхода и разработанные программы для ЭВМ обеспечивают идентификацию не только параметров математических моделей динамики изменения параметров ^ ФСО, но и компактное хранение информации об исследуемых процессах и их прогнозирование. Имея некоторые данные по начальным классам можно смоделировать динамику изменения параметров ФСО по старшим классам и наоборот. Однако наибольшая ценность таких авторских подходов может быть оценена органами управления образования, т.к. интегрированные параметры а или а и b (для модели Ферхюльста-Пирла) могут быть использованы для оценки деятельности школьных (педагогических) коллективов по созданию оптимальных условий психофизиологического развития учащихся. В настоящее время такие интегрированные критерии в оценке динамики изменения ФСО учащихся во многих школах ХМАО и РФ в целом отсутствуют. Щ 131 |