|
101 Такая организация подразумевает создание БД не как хранилища или архива единичных ЦММ, а как проведение дополнительных исследований для выявления класса моделей, к которому принадлежит ЦММ и формирование БД для классов и типов цифровых моделей. Кроме того, обязательным является определение и установление связей между разными ЦММ одного или разных классов. Особенность цифровой модели в ее ресурсности. Эффект от такой модели возрастает с течением времени, по мере заполнения базы данных и ее оптимального использования. В ресурсной модели информация накапливается не только в виде суммы данных о единичных объектах, но и в виде взаимосвязанных метод преобразования информации и накапливаемой суммы свойств связей классов объектов. Обобщенное описание цифровых моделей местности должно выполняться на уровне типов, т.е. для этого необходимы предварительный анализ и последующая максимальная типизация пространственных объектов. Индивидуальные свойства конкретного объекта должны выражаться на уровне знаков. Такое сочетание индивидуального обобщенного описания в теории моделей данных известно под названием классификация. Следовательно, для полного создания ЦММ необходимо разработать систему классификации или некий классификатор. |
119 1. Как модель объекта конкретной предметной области она должна содержать специальную информацию о данной предметной области: элементы координатного и атрибутивного описания, характеризующие как саму предметную область, так и индивидуальные свойства моделируемых объектов. 2. Как модель вообще ЦММ должна быть определена на известном классе моделей, т.е. она должна иметь вполне определенную структуру и содержать в своей основе одну из базовых моделей данных (см. разд. 3). Из этого свойства вытекает, что ЦММ должна обладать общими свойствами безотносительно к предметной области. Следовательно, логическая структура ЦММ, с одной стороны, должна содержать индивидуальные свойства объектов, с другой не вступать в противоречие с существующими методами описания и использования моделей данных. 3. ЦММ как модель цифровая должна быть оптимально организована и удобна при работе на ЭВМ. Это означает, что для полной реализации модели должна быть определена ее физическая структура. 4. Как элемент базы данных ЦММ должна быть пригодна для моделирования, многократного использования, анализа и решения различных задач. Отсюда следует, что ЦММ должна содержать дополнительную информацию для ее многократного использования. Другими словами, она должна быть информативно переопределена по отношению к одиночной модели объекта, т.е. должна по возможности содержать свойства (атрибуты) подкласса (группы) объектов, а не одного объекта. Это свойство необходимо учитывать при организации технологии систем, использующих цифровое моделирование. Оно может быть реализовано путем организации баз данных для хранения ЦММ. Такая организация подразумевает создание БД не как хранилища или архива единичных ЦММ, а как проведение дополнительных исследований для выявления класса моделей, к которому принадлежит ЦММ и формирование БД для классов и типов цифровых моделей. Кроме того, обязательным является определение и установление связей между разными ЦММ одного или разных классов. Многочисленные попытки специалистов разработать технологию автоматизированной системы на основе неавтоматизированной технологии, решающей задачи получения единичного продукта, всегда приводили к резкому увеличению трудозатрат и стоимости работ. К сожалению, такие специалисты не отличают концепции ручных технологий от автоматизированных. Напомним, что неавтоматизированная технология нацелена на изготовление одиночного продукта (например, плана определенного масштаба или издательских оригиналов одной тематики, одного масштаба). Поэтому в 120 таких технологических процессах до минимума сведены необходимость получения дополнительной информации и возможность изменения методов обработки информации. Напротив, автоматизированная технология должна быть нацелена на изготовление совокупности (серий) различных продуктов. Она в отличие от ручных технологий позволяет хранить, модифицировать и использовать в различных сочетаниях как информацию, так и методы ее обработки. Эффект от такой технологии возрастает с течением времени, по мере заполнения базы данных и ее оптимального использования. Информация накапливается не только в виде суммы данных о единичных объектах, но и в виде взаимосвязанных методов преобразования информации и накапливаемой суммы свойств и связей классов объектов. Именно для возможности многократного применения информационная модель базы данных должна быть переопределена (более информативна) по сравнению с информационной моделью ручной технологии для получения разового продукта. Поэтому четвертое свойство ЦММ должно быть учтено при организации информационной основы ГИС. Обобщенное описание цифровых моделей местности должно выполняться на уровне типов, т.е. для этого необходимы предварительный анализ и последующая максимальная типизация пространственных объектов. Индивидуальные свойства конкретного объекта должны выражаться на уровне знаков. Такое сочетание индивидуального и обобщенного описания в теории моделей данных известно под названием классификация (см. разд. 3). Следовательно, для полного создания ЦММ должна быть предварительно разработана система классификации или некий классификатор. Метод построения ЦММ на основе агрегации Метод построения моделей данных на основе агрегации дополняет метод обобщения. Схема агрегативного построения ЦММ (рис. 6.2), как и описание ЦММ (см. рис. 6.1) выполнена в виде Е-дерева (иерархическая модель). Агрегативная модель дает наглядное представление о том, что ЦММ входит в класс общих цифровых моделей и подкласс цифровых моделей геоинформационных объектов. Метод пошаговой детализации позволяет выделять части и элементы ЦММ. В автоматизированных системах пространственной обработки данных имеется несколько основных типов цифровых моделей: цифровая модель местности, цифровая модель объекта (ЦМО), цифровая модель карты (ЦМК). В агрегативной модели ЦМК и ЦМО являются "порожденными" или "ветвями". Объекты более низких уровней, например "цифровая модель рельефа", "планы", получают путем пошаговой детализации. ЦМО выделена в отдельный тип, так как при решении ряда задач в ГИС и САПР она используется независимо. 229 также удовлетворять требованиям и обладать общими свойствами моделей соответствующего класса безотносительно к предметной области; •как модель местностиона должна содержать специальную информацию данной конкретной предметной области. Это означает, что ЦММ должна содержать элементы координатного и атрибутивного описания, характеризующие как саму предметную область, так и индивидуальные свойства моделируемых объектов; •как структура базы данных ЦММ должна иметь возможность для моделирования, многократного использования, анализа и решения различных задач. Для возможности многократного применения ЦММ должна быть переопределена ( более информативна) по сравнению с информационной моделью ручной технологии, обеспечивающей получение разового продукта. Это требует выполнения обобщенного описания цифровых моделей местности на уровне типов, т.е. для этого необходимы предварительный анализ и последующая максимальная типизация пространственных объектов. Цифровое моделирование рельефа построение дискретной модели, основанное на переходе от аналоговой модели непрерывной поверхности (рельефа) к дискретной модели набора точек, оптимально отображающей форму этой поверхности. Цифровая фотокамера фотокамера, в которой изображение фиксируется не на фотопленку или фотопластинки, а на цифровой элемент (матричный или линейный). Это дает возможность хранить изображения в цифровом виде и записывать их непосредственно в компьютер. По точностным характеристикам соответствует либо любительским, либо метрическим камерам. Широта угол между точкой и экватором вдоль меридиана. Изменяется от -90° (южный полюс) до +90 ° (северный полюс). Экземпляция процедура (обратная классификации) порождения реализации на основе известной классификации. Экспертные системы (ЭС) класс автоматизированных информационных систем, содержащих базы данных и базы знаний, способных осуществлять анализ и коррекцию данных независимо от санкции пользователя, анализировать и принимать решения как по запросу, так и независимо от запроса пользователя, и выполнять ряд аналитическиклассификационных задач. ЭС диагностирующие системы, в качестве цели имеющие способность находить причины аномальности наблюдаемых явлений. Основой для анализа служат наборы данных, с помощью которых выявляются отклонения от эталонного поведения и в результате ставится диагноз. ЭС планирующие-системы, предназначенные для выработки программы действий, необходимых для достижения определенных целей. ЭС прогнозирующие системы, предназначенные для построения сценария будущего. Основываясь на событиях прошлого и настоящего, они способны выводить вероятные следствия из заданных ситуаций. Для этой |