|
34 типизированных данных в геоинформатике служат координатные * (метрические) данные. Другим примером может служить столбец данных в таблице. Если исходные данные нельзя отнести к одному типу, то их можно с помощью искусственных приемов (введением дополнительных условий или ограничений) разделить и отнести к набору типов. Слабо типизированными моделями называют те, в которых данные разнородны по формату, структуре. Они слабо связаны условиями относительно известных типов. Примером слабо типизированных моделей к могут быть текстовые описания. Сильно типизированные модели применяют для обработки. Слабо типизированные модели используют для обобщенных описаний. Статические и динамические модели * С позиций изменчивости можно выделить два класса моделей: статические и динамические. Статическими моделями называют модели, не изменяющиеся с течением времени. Они служат для описания процессов и явлений, не зависящих от времени. Динамические модели это модели, которые допускают изменение параметров и структур во времени и служат для описания изменения процессов и моделей именно во времени. Построение динамических моделей (например, для задач управления), как правило, более сложно, чем построение статических. Поэтому в некоторых случаях применяют квазидинамические модели как упрощение динамических. Квазидинамические модели это модели, в которых временной интервал действия модели разбивается на периоды, для каждого из которых * строится статическая модель. Таким образом, квазидинамические модели можно рассматривать как совокупность меняющихся и взаимосвязанных статических моделей. |
40 Сильно типизированныеэто модели, в которых большинство данных удовлетворяет неким условиям и ограничениям и может быть отнесено к узкому подклассу (типу). Если исходные данные нельзя отнести к одному типу, то их можно с помощью искусственных приемов (введением дополнительных условий или ограничений) отнести к набору типов с помощью процедур типизации. Сильно типизированные модели эффективны при обработке однотипных потоков данных. Примером сильно типизированных данных в ГИС служат координатные (метрические) данные и все табличные данные. Слабо типизированные— это модели, в которых данные разнородны по формату, структуре. Они, в общем, слабо связаны условиями относительно известных типов. Слабо типизированные модели обеспечивают интеграцию категорий данных. Предельная возможность использования таких моделей обеспечивается исчислением предикатов. Примером слабо типизированных моделей в ГИС могут быть описательные характеристики (временные наборы данных). Изменчивость. Можно выделить два класса моделей: статические и динамические. К статическим относят модели, инвариантные относительно времени. Динамические модели не только допускают изменение параметров и структур во времени, но и служат для описания изменения процессов и моделей именно во времени. Примерами таких моделей в ГИС могут служить два вида электронных карт: электронные карты в режиме разделения времени (электронные атласы) статическая модель, электронные карты в реальном масштабе времени (навигационные системы) динамическая модель. Следует подчеркнуть, что понятие изменчивости моделей данных в ГИС относительно, так как вся информация носит пространственновременной характер и через какое то время требует обновления. Поэтому, применяя понятия статические и динамические модели, необходимо указывать период времени, который используется при анализе геоинформационных данных, или определять альтернативную модель при сравнении с исходной. Любая модель данных должна в разной степени обладать двумя этими свойствами. Динамика моделей определяет их возможный переход Друг в друга. Она позволяет связывать модель со множеством правил порождения и множеством операций. Агрегация (взаимосвязь). Отдельные части модели образуют ее структуру. Одним из основных способов структуризации данных является абстракция, используемая как для образования категорий данных, так и для построения одних категорий на основе других. Представление моделей. Выделяют табличные и графовые формы представления моделей. Табличная форма дает представление модели или ее характеристик в виде одной или совокупности взаимосвязанных таблиц. При этом данные в ячейках таблицы не могут заноситься произвольно, они подчиняются |