|
45 Растровые изображения чувствительны к уменьшению и увеличению. При уменьшении растрового изображения несколько соседних точек преобразуются в одну, поэтому теряется разборчивость мелких деталей изображений. При увеличении увеличивается размер каждой точки и появляется ступенчатый эффект. 1.4.2. Векторная графика В векторной графике базовым элементом изображения является линия. Векторные изображения формируются из графических объектов разных классов, которые хранятся в памяти компьютера в виде графических примитивов и описывающих их математических формул. Как элементарный объект векторной графики, линия обладает свойствами: формой (прямая, кривая), толщиной, цветом, начертанием (сплошная, пунктирная). Замкнутые линии имеют свойство заполнения. Ограниченное ими пространство может быть заполнено другими объектами или выбранным цветом. Простейшая незамкнутая линия ограничена двумя точками узлами. Узлы также имеют свойства, параметры которых влияют на форму конца линии и характер сопряжения с другими объектами. Все прочие объекты векторной графики составляются из линий. Точка определяется как выродившаяся линия нулевой длины, линия как линия конечной длины, а площадь представляется последовательностью связанных между собой сегментов. Линия описывается математически как единый объект, и потому файлы, хранящие векторные изображения, имеют сравнительно меньший объем по сравнению с растровыми. 1.4.3. Фрактальная графика Фрактальная графика также основана на математических вычислениях. Но в отличие от векторных изображений, элементом фрактальной графики является математическое выражение. Таким образом объекты в памяти |
71 В реальных ГИС имеют дело не с абстрактными линиями и точками, а с объектами, содержащими линии и ареалы, занимающими пространственное положение, а также со сложными взаимосвязями между ними. Поэтому полная векторная модель данных ГИС отображает пространственные данные как совокупность следующих основных частей: • геометрические (метрические) объекты (точки, линии и полигоны); • атрибуты признаки, связанные с объектами; • связи между объектами. Векторные модели (объектов) используют в качестве атомарной модели последовательность координат, образующих линию. Линией называют границу, сегмент, цепь или дугу. Основные типы координатных данных в классе векторных моделей определяются через базовый элемент пиния следующим образом. Точка определяется как выродившаяся линия нулевой длины, линия как линия конечной длины, а площадь представляется последовательностью связанных между собой сегментов. Каждый участок линии может являться границей для двух ареалов либо двух пересечений (узлов). Отрезок общей границы между двумя пересечениями (узлами) имеет разные названия, которые являются синонимами в предметной области ГИС. Специалисты по теории графов предпочитают слову линия термин ребро, а для пересечения употребляют термин вершина. Национальным стандартом США официально санкционирован термин цепь (chain). В некоторых системах (Arcinfo, GeoDraw) используется термин дуга. В отличие от обычных векторов в геометрии дуги имеют свои атрибуты. Атрибуты дуг обозначают полигоны по обе стороны от них. По отношению к последовательному кодированию дуги эти полигоны именуютсялевым и правый. Понятие дуги (цепи, ребра) является фундаментальным для векторных ГИС. Векторные модели получают разными способами. Один из наиболее распространенных векторизация сканированных (растровых) изображений. Она заключается в выделении векторных объектов со сканированного изображения и получении их в векторном формате. Для векторизации необходимо высокое качество ( отчетливые линии и контуры) растровых образов. Чтобы обеспечить требуемую четкость линий, иногда приходится заниматься улучшением качества изображения. Процесс сканирования требует незначительных затрат труда, но необходимость последующей векторизации увеличивает расходы практически до уровня ручного цифрования. При векторизации возможны ошибки, исправление которых осуществляется в два этапа: 1) корректировка растрового изображения до его векторизации; 2) корректировка векторных объектов. Векторные модели с помощью дискретных наборов данных отображают непрерывные объекты или явления. Следовательно, можно говорить о векторной дискретизации. При этом векторное представление позволяет отразить большую пространственную |