Проверяемый текст
Тудер, Илья Юрьевич. Коллективное моделирование предметной области большой размерности (Диссертация 2002)
[стр. 67]

68 л6(К')эЛ6 = м 0, д.5 <-^ 1 М' (5) где Л (-К ) является искомым перечнем БЛС, где К' < К количество БЛС; 1 а ~ М' ” к0ЭФФиЦиент минимального использования БЛС, определяющий минимальное значение коэффициента использования ЛС в бизнес-процессах для признания данной ЛС базовой.
М' количество значимых при первичной оценке трудоемкости проекта бизнес-процессов функциональной модели, которые характеризует свойства предметной области.
Его значение экспериментально определяется для предметной области и может корректироваться для конкретного проекта.

Для большинства предметных областей М ~ • М.
Действие, описываемое выражением (5), соответствует проекции вектора в К-мерном пространстве (матрица-столбец А5), на М-мерное пространство, где К соответствует количеству измерений, координата по которым не меньше заданного коэффициентом К’ порогового значения.
Таким образом, сущность предметной области
(ЛС) признается базовой (БЛС), если коэффициент ее использования в функциональной модели равен или превышает пороговое значение, определяемое Коэффициентом минимального использования БЛС.
При этом бизнес-процессы рассматриваются в качестве «черных ящиков», т.е.
количественные характеристики использования
ЛС внутри них не учитываются.
Предлагаемый метод формализует определения базовых сущностей посредством математического аппарата теории матриц и логических операций.
Исходными данными являются результаты функционального моделирования, включающие единые
списки проекта.
Применение данного Метода может быть автоматизировано в случае использования инструментальных средств функционального моделирования и ведения
списков.
Выбор аппарата теории матриц обусловлен формой представления
[стр. 65]

65 P соответствует количеству измерений, координата по которым не меньше заданного коэффициентом Kmin порогового значения.
Таким образом, сущность предметной области
(СПО) признается общесистемной (ОСПО), если коэффициент ее использования в функциональной модели равен или превышает пороговое значение, определяемое Коэффициентом минимального использования ОСПО.
При этом бизнес-процессы рассматриваются в качестве «черных ящиков», т.е.
количественные характеристики использования
СПО внутри них не учитываются.
Коэффициент Kmin характеризует свойства предметной области.
Его значение экспериментально определяется для предметной области и может корректироваться для конкретного проекта.

В главе 3 приводится экспериментальная оценка значений данного коэффициента для банковской предметной области.
Значение данного коэффициента будет отличаться при применении метода на разных итерациях моделирования.
При этом наиболее важное значение имеет величина коэффициента для первой итерации (моделирование предметной области в целом), т.к.
эта итерация оказывает определяющее влияние на логическую целостность всего проекта.
Предлагаемый Метод формализует выявление общесистемных сущностей предметной области посредством математического аппарата теории матриц и логических операций.
Исходными данными являются результаты функционального моделирования, включающие единые
глоссарии проекта.
Применение данного Метода может быть автоматизировано в случае использования инструментальных средств функционального моделирования и ведения
глоссариев.
Выбор аппарата теории матриц обусловлен формой представления
исходных данных (глоссариев), позволяющей их преобразование

[Back]