Проверяемый текст
Рябикова Наталья Евгеньевна. Управление затратами предприятия в условиях рынка (Диссертация 1999)
[стр. 126]

фиксировать постоянное накопление величины затрат в течение всего скользящего периода (квартального, месячного), который в свою очередь является составной величиной затрат, суммируемой за весь отчетный период.
Учет затрат в производстве, а также рациональное их распределение на основе достижений в прошлые периоды в данный момент осложняются ускорением сменяемости выпускаемой продукции и появлением оригинальных заказов, не имеющих аналогов а предыдущих периодах.
Недостаток информации о поступающих в производство
продукциях делает несовершенным процесс планирования хода производства, в частности, процесс включения заказов в производство.
Решение проблемы совершенствования оперативно управления на базе использования экономико-математических методов и средств вычислительной техники позволяют создать стройную систему, способную адаптироваться к изменяющимся условиям производства, реагировать на малейшие отклонения затрат от запланированных показателей и своевременно принимать меры по их устранению.
Разработанные в предыдущей главе данного диссертационного исследования методологические положения и экономико-математическая модель легли в основу решения задач управления затратами в зависимости от результатов деятельности в течение скользящего периода и при распределении объемов работ по месяцам и декадам.
Полученная модель устанавливает связь между этими факторами и результатом (формула 3.1).

У = 0,3569 + 0,0672X1 +0,5422X2-0,00339X3 + 0,0139X4 + 0,3511X5 (3.3) Показатель дисперсии очень мал и равен 0,0053 , что свидетельствует об отсутствии вариации значений и подтверждает однородность изучаемой совокупности.
Коэффициент корреляции близок к единице и равен 0,923, а коэффициент детерминации равен 0,85.
Это значит, что вариация рентабельности на 85 % зависит от изменения исследуемых факторов, а на долю других факторов приходится 15 % вариации результативного показателя.
Значит, в
126
[стр. 154]

для отслеживания и планирования затрат, прием «штрих-кода» для фиксации сведений об уровне расходов обеспечит необходимое течение производственных операций и процессов.
Отслеживание уровней затрат по «контрольным точкам» позволяет фиксировать постоянное накопление величины затрат в течение всего скользящего периода (квартального, месячного), который в свою очередь является составной величиной затрат, суммируемой за весь отчетный период.
Учет затрат в производстве, а также рациональное их распределение на основе достижений в прошлые периоды в данный момент осложняются ускорением сменяемости выпускаемой продукции и появлением оригинальных заказов, не имеющих аналогов а предыдущих периодах.
Недостаток информации о поступающих в производство
изделиях делает * несовершенным процесс планирования хода производства, в частности, процесс включения заказов в производство.
Решение проблемы совершенствования оперативно управления на базе использования экономико-математических методов и средств вычислительной техники позволяют создать стройную систему, способную адаптироваться к изменяющимся условиям производства, реагировать на малейшие отклонения затрат от запланированных показателей и своевременно принимать меры по их устранению.
Разработанные в предыдущей главе данного диссертационного исследования методологические положения и экономико-математическая модель легли в основу решения задач управления затратами в зависимости от результатов деятельности в течение скользящего периода и при распределении объемов работ по месяцам и декадам.
Полученная модель устанавливает связь между этими факторами и результатом (формула 3.1).

154

[стр.,155]

У = 0,3569 40,0672X1 + 0,5422X2 0,00339X3 + 0,0139X4 + 0,3511X5 (3.1) Показатель дисперсии очень мал и равен 0,0053 , что свидетельствует об отсутствии вариации значений и подтверждает однородность изучаемой совокупности.
Коэффициент корреляции близок к единице и равен 0,923, а коэффициент детерминации равен 0,85.
Это значит, что вариация рентабельности на 85 % зависит от изменения исследуемых факторов, а на долю других факторов приходится 15 % вариации результативного показателя.
Значит, в
корреляционную модель рентабельности удалось включить наиболее существенные факторы.
Следовательно, данное уравнение можно использовать для практических целей: оценки результатов хозяйствования; расчета влияния факторов на прирост результативного показателя; подсчет резервов повышения уровня исследуемого показателя; планирования и прогнозирования его величины.
Для сравнения силы воздействия факторов на результат необходимо сказать следующее.’ Переменные в уравнении связи имеют различные единицы измерения, что делает их несопоставимыми.
Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, то есть рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии (Ь коэффициенты): Бетта-коэффицинты показывают, что при увеличении величины фактора на одно среднеквадратическое отклонение соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратическрго отклонения.
Кроме того, необходимо рассчитать коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько процентов в среднем изменится функция с изменением аргумента на 1%: Все расчеты б-коэффициентов и коэффициентов эластичности \ 155

[Back]