|
корреляционную модель рентабельности удалось включить наиболее существенные факторы. Следовательно, данное уравнение можно использовать для практических целей: оценки результатов хозяйствования; расчета влияния факторов на прирост результативного показателя; подсчет резервов повышения уровня исследуемого показателя; планирования и прогнозирования его величины. Для сравнения силы воздействия факторов на результат необходимо учесть следующее. Переменные в уравнении связи имеют различные единицы измерения, что делает их несопоставимыми. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, то есть рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии (Р коэффициенты): Бета-коэффициенты показывают, что при увеличении величины фактора на одно среднеквадратическое отклонение соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратического отклонения. Кроме того, необходимо рассчитать коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько процентов в среднем изменится функция с изменением аргумента на 1%: Из таблицы видно, что наибольшее влияние на уровень рентабельности оказывают производительность труда, фондоотдача и удельный расход материалов. Причем рентабельность возрастает на 1,6 % при увеличении производительности труда на 1 %; на 0,48 % при увеличении фондоотдачи на 1 %; на 0,05 % при уменьшении удельного расхода зарплаты на 1 руб. товарной продукции; на 0,2 % при уменьшении удельного расхода материалов на 1 %. Рентабельность снижается на 0,06 % при увеличении длительности оборота оборотных средств на 1 %. Влияние каждого фактора на прирост (отклонение от плана) результативного показателя рассчитывается по формуле 3.4: ДУХ1 = Ы*ДХ1 (3.4) 127 |
У = 0,3569 40,0672X1 + 0,5422X2 0,00339X3 + 0,0139X4 + 0,3511X5 (3.1) Показатель дисперсии очень мал и равен 0,0053 , что свидетельствует об отсутствии вариации значений и подтверждает однородность изучаемой совокупности. Коэффициент корреляции близок к единице и равен 0,923, а коэффициент детерминации равен 0,85. Это значит, что вариация рентабельности на 85 % зависит от изменения исследуемых факторов, а на долю других факторов приходится 15 % вариации результативного показателя. Значит, в корреляционную модель рентабельности удалось включить наиболее существенные факторы. Следовательно, данное уравнение можно использовать для практических целей: оценки результатов хозяйствования; расчета влияния факторов на прирост результативного показателя; подсчет резервов повышения уровня исследуемого показателя; планирования и прогнозирования его величины. Для сравнения силы воздействия факторов на результат необходимо сказать следующее.’ Переменные в уравнении связи имеют различные единицы измерения, что делает их несопоставимыми. Чтобы привести их в сопоставимый вид, все переменные уравнения регрессии выражают в долях среднеквадратического отклонения, то есть рассчитывают стандартизированные коэффициенты регрессии (Ь коэффициенты): Бетта-коэффицинты показывают, что при увеличении величины фактора на одно среднеквадратическое отклонение соответствующая зависимая переменная увеличится или уменьшится на долю своего среднеквадратическрго отклонения. Кроме того, необходимо рассчитать коэффициенты эластичности, которые показывают, на сколько процентов в среднем изменится функция с изменением аргумента на 1%: Все расчеты б-коэффициентов и коэффициентов эластичности \ 155 приведены в приложении 34. Из таблицы видно, что наибольшее влияние на уровень рентабельности оказывают производительность труда, фондоотдача и удельный расход материалов. Причем рентабельность возрастает на 1,6 % при увеличении производительности труда на 1 %; на 0,48 % при увеличении фондоотдачи на 1 %; на 0,05 % при уменьшении удельного расхода зарплаты на 1 руб. товарной продукции; на 0,2 % при уменьшении удельного расхода материалов на 1 %. Рентабельность снижается на 0,06 % при увеличении длительности оборота оборотных средств на 1 %. Влияние каждого фактора на прирост (отклонение от плана) результативного показателя рассчитывается по формуле 3.2: д Ух1 = Ы* ДХ1 (3.2) Определение резервов повышения уровня рентабельности проводится аналогичным образом: резерв прироста каждого факторного показателя умножается на величину соответствующего коэффициента регрессии: Р Т V XI = Р Т XI * Ы. (3.3) Все расчеты по определению необходимых изменений фактороваргументов приведены в приложении 34. Полученные результаты можно использовать для планирования и прогнозирования уровня результативного показателя, что достигается подстановкой прогнозных значений факторных показателей в полученное ранее уравнение (3.4). Упрогноз = 0,5369 + 0,0672 * 10,5 + 0,5422 * 44,3 0,003 * 130 + 0,0193 * 2,5+ 0,3511 * 1,2 = 25,104. 156 |