|
пв=—%— ^Пц*Л_*_1 148 ВAll * Эср ВАц Эср ^3 ]2 ) Чтобы избавиться от единиц измерения, в формулу (3.12) в знаменатель при ПЦ и в числитель при ВАЦ вместо единиц введем нормирующий множитель (нм). Мультипликативная модель ПВ будет иметь вид: ПЕ = Пц = Пц ♦ нм t 1 ВАц* Эср нм ВАц Эср (3 13 ) где: ПВ результирующая функция; Пц нм фактор 1; нм ВАц _ фактор 2; 1 Эср фактор 3. Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы. Для ответа на первый вопрос воспользуемся алгоритмом А, суть которого состоит в следующем [3]: 1. Определяются исходные значения факторов в начальный (ХО) и конечный (XI) периоды исследования. 2. Определяется приращение (Axi) каждого фактора за исследуемый период времени Axi = xil —xiO, i = 1 , . . . , n (n количество факторов), где: xiO величина i-го фактора в начальном периоде; xil —величина i-ro фактора в конечном периоде. 3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени: |
69 1. Под влиянием каких факторов произошло изменение показателя взаимодействия? 2. Изменение каких факторов оказало наибольшее влияние на отклонение фактических показателей от запланированных на этапе оценки экономической эффективности производственного цикла? Ответы на эти вопросы необходимо получить на этапе контроля производственного процесса для своевременного выявления и устранения причин вызвавших изменение. Для ответа на поставленные вопросы проводится первый этап анализа функционирования ПЦ, который сводится к выявлению роли факторов – факторный анализ показателя взаимодействия. Первый шаг анализа – преобразование формулы показателя взаимодействия в мультипликативную модель вида: n 1i ixY , где: Y – результирующая функция (показатель взаимодействия производственной цепочки); X – вектор факторов, от которых зависит результирующая функция. Для проведения преобразования воспользуемся формулой (2.4). Подставив в формулу (2.4) значения факторов, получим: Э 1 * ВА 1 *П Э*ВА ППВ СРЦ Ц СРЦ Ц . (2.5) Чтобы избавиться от единиц измерения, в формулу (2.5) в знаменатель при ПЦ и в числитель при ВАЦ вместо единиц введем нормирующий множитель (нм). Мультипликативная модель ПВ будет иметь вид: Э 1 * ВА нм * нм П Э*ВА ППВ СРЦ Ц СРЦ Ц , где: ПВ – результирующая функция; нм ПЦ – фактор 1; ВА нм Ц – фактор 2; 70 Э 1 СР – фактор 3. Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы. Для ответа на первый вопрос воспользуемся алгоритмом А, суть которого состоит в следующем [3]: 1. Определяются исходные значения факторов в начальный (X0) и конечный (X1) периоды исследования. 2. Определяется приращение (xi) каждого фактора за исследуемый период времени xi = xi1 – xi0, i = 1, . . . , n (n – количество факторов), где: хi0 – величина i-го фактора в начальном периоде; хi1 – величина i-го фактора в конечном периоде. 3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени: n 1ik 1ki 1i 1k 0kxi x*x*xY , (n – количество факторов), при этом общее изменение результирующей функции: n 1i xiYY . 4. По полученному значению Yxi определяется, изменение какого фактора оказало максимальное влияние на изменение значения показателя взаимодействия предприятия. 5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние изменения факторов на изменение показателя взаимодействия можно на каждом промежутке. В этом случае конечное значение фактора на предыдущем интервале является начальным значением для последующего. Для ответа на первый вопрос воспользуемся алгоритмом Б [3]: 1. Определяются исходные плановые значения факторов (X0) и фактические значения (X1) в определенном периоде исследования. 2. Определяется отклонение фактического значения от планового (xi) каждого фактора в исследуемом периоде времени xi = xi1 – xi0, i = 1, . . . , n (n – количество факторов), где: хi0 – плановое значение i-го фактора в исследуемом периоде; |