|
AYx, = Пхко*Дх,* flxki . N k=i+1 , (n количество факторов), (3.14.) при этом общее изменение результирующей функции: AY = £ AYx, ч (3.15.) 4. По полученному значению AYxi определяется, изменение какого фактора оказало максимальное влияние на изменение значения показателя взаимодействия предприятия. 5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние изменения факторов на изменение показателя взаимодействия можно на каждом промежутке. В этом случае конечное значение фактора на предыдущем интервале является начальным значением для последующего. Для ответа на первый вопрос воспользуемся алгоритмом Б [3]: 1. Определяются исходные плановые значения факторов (ХО) и фактические значения (XI) в определенном периоде исследования. 2. Определяется отклонение фактического значения от планового (Axi) каждого фактора в исследуемом периоде времени Axi = x il xiO, i = 1 ,___, n (n количество факторов), где: xiO плановое значение i-ro фактора в исследуемом периоде; xil фактическое значение i-ro фактора в исследуемом периоде. 3. Вычисляется влияние отклонения каждого фактора на итоговое отклонение фактического значения показателя взаимодействия от планового значения: АУ^^Пхко^Ах,* Пхк1 k=1 , (n количество факторов), (3.16.) при этом общее изменение результирующей функции: AY = £ AY. 149 i=i (3.17.) |
70 Э 1 СР – фактор 3. Применив к мультипликативной модели ПВ метод цепных подстановок, можно ответить на поставленные вопросы. Для ответа на первый вопрос воспользуемся алгоритмом А, суть которого состоит в следующем [3]: 1. Определяются исходные значения факторов в начальный (X0) и конечный (X1) периоды исследования. 2. Определяется приращение (xi) каждого фактора за исследуемый период времени xi = xi1 – xi0, i = 1, . . . , n (n – количество факторов), где: хi0 – величина i-го фактора в начальном периоде; хi1 – величина i-го фактора в конечном периоде. 3. Вычисляется влияние приращения каждого фактора на приращение показателя взаимодействия за исследуемый период времени: n 1ik 1ki 1i 1k 0kxi x*x*xY , (n – количество факторов), при этом общее изменение результирующей функции: n 1i xiYY . 4. По полученному значению Yxi определяется, изменение какого фактора оказало максимальное влияние на изменение значения показателя взаимодействия предприятия. 5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние изменения факторов на изменение показателя взаимодействия можно на каждом промежутке. В этом случае конечное значение фактора на предыдущем интервале является начальным значением для последующего. Для ответа на первый вопрос воспользуемся алгоритмом Б [3]: 1. Определяются исходные плановые значения факторов (X0) и фактические значения (X1) в определенном периоде исследования. 2. Определяется отклонение фактического значения от планового (xi) каждого фактора в исследуемом периоде времени xi = xi1 – xi0, i = 1, . . . , n (n – количество факторов), где: хi0 – плановое значение i-го фактора в исследуемом периоде; 71 хi1 – фактическое значение i-го фактора в исследуемом периоде. 3. Вычисляется влияние отклонения каждого фактора на итоговое отклонение фактического значения показателя взаимодействия от планового значения: n 1ik 1ki 1i 1k 0kxi x*x*xY , (n – количество факторов), при этом общее изменение результирующей функции: n 1i xiYY . 4. По полученному значению Yxi определяется, отклонение какого фактора оказало максимальное влияние на отклонение фактического значения ПВ от планового значения. 5. Если период исследования состоит из нескольких промежутков времени, то оценить влияние отклонения фактических значений факторов от плановых значений на отклонение фактического значения ПВ от планового можно на каждом промежутке. В этом случае для каждого промежутка времени необходимо иметь плановые и фактические значения соответствующих факторов. Имея исходные данные необходимо действовать по алгоритму Б. Далее следует третий этап – выявление узкого места производственной цепочки. Третий этап контроля: выявление узкого места в цепочке Во время функционирования производственной цепочки может происходить снижение эффективности ее функционирования. Снижение эффективности может быть вызвано как деятельностью одного или нескольких предприятий-участников цепочки, так и внешними по отношению к ПЦ воздействиями. Выявить причину снижения интегральной эффективности функционирования производственной цепочки можно на втором этапе анализа. Но помимо интегральной эффективности в процессе контроля необходимо выявлять узкие места производственной цепочки. Узкое место производственной цепочки может возникнуть по двум причинам: 1. Конкретное предприятие – участник получило либо несопоставимо высокие, либо несопоставимо низкие доходы и таким образом снизило интегральную эффективность ПЦ. 2. Конкретное предприятие – участник представило неверные данные, в результате при проектировании были определены неверные |