|
тивным алгоритмом [83]). Во многих случаях у закона распределения появляется т.н. «тяжелый хвост», и усреднение Рр к р/к в группах однородных конструкций становится некорректным [173]. Особенно это касается высокоответственных зданий и сооружений. Еще недавно считалось, что вероятностью гипотетических аварий, можно пренебречь. Исходя из этого положения, в нашей стране проектировали очень многое, начиная с систем вооружений и кончая атомными станциями. Оказалось, что предположение о гауссовой статистике, собственно, и приводит к заключению о том, что вероятность возможной аварии на атомной станции 10"7 год"1, то есть одна авария за 10 млн. лет. Однако, как показали проведенные в последние годы исследования, во всех этих случаях мы имеем дело со степенной статистикой. Поэтому оценки должны быть совершенно другие. В случае «степенных бедствий» надо рассчитывать на худшее [116]. Названые особенности являются существенными с точки зрения принятия решений в различных областях (сертификация соответствия нормативны м требованиям конструкционнойчбезопасности,: оценка недвижимости, страхование, реконструкция зданий и сооружений; прогноз срока безопасной эксплуатации и др.), поскольку резко снижают гомоморфность модели, и, следовательно, достоверность получаемых с ее помощью результатов (в частности — при сравнении R/ с нормативным Rn или предельно-допустимым R/int значениями). Вопрос о качестве получаемой информации является здесь принципиальным и требует применения более точных методов исследования. Рассмотрим альтернативный метод установления соответствия, учитывающий степень неопределенности рассматриваемой системы, и основанный на энтропийном подходе. Известно, что энтропия (5) имеет большое значение при исследовании функционирования систем и является наиболее общим критерием при поиске альтернативных путей развития или при принятии решений, поскольку при равных возможностях любая система выбирает те процессы, которые обеспечивают наименьшую диссипацию энергии, минимальное увеличение, |
где Rf Rf=f(pjk,Pjb,v, Nk, m\ 140 (2.17) фактический риск аварии; p^ — принимаемый уровень каче► ства несущих конструкции в у-то и группе однородных несущих конструкции нулевого цикла (v число таких групп на нулевом цикле); pjk — принимаемый уровень качества несущих конструкции в z-тои группе однородных несущих конструкций к-го этажа или яруса объекта строительства (Nk — число таких групп на A-том этаже объекта), т — число этажей. Поскольку pjo и pjk зависят в общем случае от трех независимых случайных величин X Y и Z и связаны с ними зависимостью (2.10) то при расчете фактических значений риска аварии Rf возникает проблема, связанная с выбором значений р^пр^. Наиболее простым вариантом является принятие математических ожиданий pfiKpjk в соответствующих группах однородных конструкций. Однако результаты математического моделирования процесса формирования риска аварии методом статистических испытаний [66, 81] говорят о том, что параметры генерируемых статистических законов распределения Rf имеют ряд особенностей. В частности, вариации некоторых исходных данных (например, параметров функций плотности вероятности X,YkZ) даже при рассмотрении одного и того же строительного объекта существенно меняют вид статистического закона распределения Rf. В Приложении 7 представлены результаты проведенного моделирования, выполненного в пакете MathCAD (горизонтальная ось — значения Rf; ертикальная ось частоты; точки гистограмма; линия, проходящая через точки результат локального сглаживания статистических данных адаптивным алгоритмом [159]). Во многих случаях у закона распределения появляется т.н. «тяжелый хвост», и усреднение Pjq и р^ в группах однородных конструкций становится некорректным [340]. Особенно это касается высокоответственных зданий и сооружений. Еще недавно считалось, что вероятностью гипотетических аварий, можно пренебречь. Исходя из этого положения, в нашей стране проектировали очень многое, начиная с систем 0 141 вооружений и кончая атомными станциями. Оказалось, что предположение о гауссовой статистике, собственно, и приводит к заключению о том, что вероятность возможной аварии на атомной станции 10'7 год'1, то есть одна авария за 10 млн. лет. Однако, как показали проведенные в последние годы исследования, во всех этих случаях мы имеем дело со степенной статистикой. Поэтому оценки должны быть совершенно другие. В случае «степенных бедствий» надо рассчитывать на худшее [209]. Названые особенности являются существенными с точки зрения принятия решений в различных областях (сертификация соответствия норматив* ным требованиям конструкционной безопасности, оценка недвижимости, страхование, реконструкция зданий и сооружений, прогноз срока безопасной эксплуатации и др.), поскольку резко снижают гомоморфность модели, и, следовательно, достоверность получаемых с ее помощью результатов (в частности — при сравнении Rf с нормативным Rn или предельно-допустимым Rum значениями). Вопрос о качестве получаемой информации является здесь принципиальным и требует применения более тонких методов исследования. Рассмотрим альтернативный метод установления соответствия, учитываю/ щий степень неопределенности рассматриваемой системы, и основанный на энтропийном подходе. Известно, что энтропия (5) имеет большое значение при исследовании функционирования систем и является наиболее общим критерием при поиске альтернативных путей развития или при принятии решений, поскольку при равных возможностях любая система выбирает те процессы, которые обеспечивают наименьшую диссипацию энергии, минимальное увеличение,* сохранение или даже уменьшение энтропии. Как уже отмечалось, именно интуитивная недооценка энтропии систем и переоценка наличия в них негэнтропии являются главным источником ошибок при разработке схем управления, контроля и развития сложных систем, многочисленных недоразумений и огромных дополнительных материальных затрат. Всякая модель, как результат умственной деятельности человека является вторичной реаль |