|
106 О Ю р Ю р Ю р Ю 0 1 0 0 Ю р d d ^ r ^ f N i c j c o r t ^ ^ i r i i o o к 1 — Предельно допустимое распределение г для конкретного объекта 2 — Теоретическое распределение г при рассмот рении бесконечного множества элементарных зданий 3 — Нормативное распределение г для конкрет ного объекта Рисунок 2.4 — К расчету нормативной и предельно допустимой энтропии Такое увеличение соответствует сложившейся практике в оценке степени физического износа зданий, и фиксирует состояние объекта, когда необходимо прекращать его эксплуатацию и начинать ремонтновосстановительные работы [168]. Используя вышеприведенный алгоритм можно вычислить другую важную аддитивную характеристику состояния рассматриваемой системы относительно ее основного целевого критерия — негэнтрогшю (G): G=Smax-Sf, где Smax— максимально возможная энтропия [106]. Максимально возможное значение энтропии Smax можно получить двумя способами. Либо занеся в матрицу фактических средних уровней качества (строка №1 в табл. Приложения 6) все значения равные 0.5, что будет соответствовать гипотетической ситуации максимальной неопределенности, когда во всех группах однородных несущих конструкций «наблюдаются» пре |
7 — Предельно допустимое распределение Г для конкретного объекта 2 — Теоретическое распределение Г при рассмотрении бесконечного множества элементарных зданий 3 — Нормативное распределение г для конкретного объекта 144 Рисунок 2.5 — К расчету нормативной и предельно допустимой энтропии Такое увеличение соответствует сложившейся практике в оценке степени физического износа зданий, и фиксирует состояние объекта, когда необходимо прекращать его эксплуатацию начинать ремонтнои восстановительные работы [333]. Используя вышеприведенный алгоритм можно вычислить другую важную аддитивную характеристику состояния рассматриваемой системы относительно ее основного целевого критерия — негэнтропию (G): G=Smax где Smax— максимально возможная энтропия [196]. Максимально возможное значение энтропии Smax можно получить двумя способами. Либо занеся в матрицу фактических средних уровней качества (строка №1 в табл. Приложения 8) все значения равные 0.5, что будет соответствовать гипотетической ситуации максимальной неопределенности, когда во всех группах однородных несущих конструкций «наблюдаются» 215 зов», а комплекс наиболее интенсивно взаимодействующих информацион2 ных систем . Параметр R является уникальным с точки зрения своих интегративных качеств и чрезвычайно удобным для проведения исследований в сфере безопасности, поскольку его энтропия характеризует аналогичные параметры реальной системы объекта. Таким образом, новая методология позволяет достичь высокой гомоморфности модели и получить максимально достоверные результаты. В частности, появляется возможность получить (разыграть) массивы статистических данных, характеризующих поведение системы (статистической модели К}, и произвести расчеты фактической Sf, нормативной S„ и предельной Snm энтропий по аддитивным формулам вида строительного S(f,n,lim,max) р (A (fn.lim.max) j р (д (f,л,lim,max) j (4.2) maxП/л/>п,Ит, где вероятность события, заключающегося в том, что i соответствующее значение R попадет в /-тый диапазон значений. Далее можно вычислить негэнтропию системы: max •S, (4.3) где £max максимально возможная системная энтропия. Gtfnflm) S, Значение Smax можно получить различными способами. Например, занеся в матрицу фактических средних уровней надежности несущих конструкций все значения равные 0,5, что будет соответствовать гипотетической ситуации максимальной неопределенности, когда во всех группах однород♦ ных несущих конструкций «наблюдаются» предельные отклонения от про2 Информационная система — это система, в которой есть хотя бы одна информационная связь. В информационных связях также осуществляется перенос энергии и вещества, ио кроме этого считается, что в них передается еще нечто, называемое информацией. В процессе инфообмена информацией считается только такая связь между системами, в результате которой повышается негэнтропия хотя бы одной системы. Информационная система в ответ на воздействие внешней среды совершает действие (или совокупность действий), характер которого не объясняется (полностью или частично) всем множеством известных физических причин [196]. |