|
объекта (см. разд. 2.2, 2.3): нормативное (/?„); предельно-допустимое (Rum)\ фактическое (/?/). В общем случае (см. формулы 2.6 2.9) R =y(z,, X;, у t, v, т, rij, а , р), (3.1) где X, Y, Z — случайные величины, характеризующие соответственно случайные ошибки проектирования, выполненных СМР и качество материалов, изделий и конструкций; v — число групп однородных несущих конструкций на нулевом цикле; п} — число групп однородных несущих конструкций на j -том этаже объекта, т — число этажей; а — коэффициент, зависящий от степени ответственности объекта; Р — коэффициент, зависящий от степени подверженности территории расположения объекта внешним техногенным и природно-климатическим факторам риска; i= \...N ,N — число статистических испытаний, зависящее от требуемой точности моделирования. Данная группа количественных показателей выражает интегральные характеристики сложных систем (проектируемых, строящихся или эксплуатируемых зданий, сооружений и градостроительных комплексов), в ) < ^ . * , ‘i , > ' которых процессы и явления сопряжены с многочисленными неопределенностями. Отличительной особенностью методик расчета Rn, R!tmи R/ является то, что с помощью логико-вероятностного подхода, нечеткой логики и современных средств имитации моделируются не физические системы с применением моделей теории надежности или, к примеру, объектноклассификационного моделирования1, не человеко-машинные (или иначе социально-технические) системы с построением моделей типа «деревьев отказов», а комплекс наиболее интенсивно взаимодействующих информационных систем2. Параметр R является уникальным с точки зрения 1 Объектно-классификационная модель описывает поведение системы, состоящей из множества объектов, принадлежащих различным классам и взаимосвязанных различными отношениями, с учетом их классовых особенностей [207]. 2 Информационная система — это система, в которой есть хотя бы одна информационная связь. В информационных связях также осуществляется перенос энергии и вещества, но 115 |
214 косвенно оценить системную негэнтропию, и он должен обязательно иметь интегративный характер численно характеризовать все наиболее важные взаимодействия в рассматриваемом иерархическом комплексе систем. Наиболее полно предъявляемым требованиям удовлетворяют три значения интегральной характеристики риска аварии R строительного объекта (см. разд. 2.3.3, 2.3.4): нормативное (7?„); предельно-допустимое (Riim); фактическое (R/). В общем случае (см. формулы 2.7 2.14) (4.1) где X, Y, Z случайные величины, характеризующие соответственно случайные ошибки проектирования, выполненных СМР и качество материалов, изделий и конструкций; v — число групп однородных несущих конструкций на нулевом цикле; nj — число групп однородных несущих конструкций на у-том этаже объекта, т — число этажей; а — коэффициент, зависящий от степени ответственности объекта; Р — коэффициент, зависящий от степени подверженности территории расположения объекта внешним техногенным и природно-климатическим факторам риска; i =1...N,N— число статистических испытаний, зависящее от требуемой точности моделирования. Данная группа количественных показателей выражает интегральные характеристики сложных систем (проектируемых, строящихся или эксплуатируемых зданий, сооружений и градостроительных комплексов), в которых процессы и явления сопряжены с многочисленными неопределенностями. Отличительной особенностью методик расчета R„, Rum и Rf является то, что с помощью логико-вероятностного подхода, нечеткой логики и современных средств имитации моделируются не физические системы с применеобъектно-примеру,нием моделей теории надежности или, к классификационного моделирования1, не человеко-машинные (или иначе социально-технические) системы с построением моделей типа «деревьев отка1 Объектно-классификациоппая модель описывает поведение системы, состоящей из множества объектов, принадлежащих различным классам и взаимосвязанных различными отношениями, с учетом их классовых особенностей [341]. 215 зов», а комплекс наиболее интенсивно взаимодействующих информацион2 ных систем . Параметр R является уникальным с точки зрения своих интегративных качеств и чрезвычайно удобным для проведения исследований в сфере безопасности, поскольку его энтропия характеризует аналогичные параметры реальной системы объекта. Таким образом, новая методология позволяет достичь высокой гомоморфности модели и получить максимально достоверные результаты. В частности, появляется возможность получить (разыграть) массивы статистических данных, характеризующих поведение системы (статистической модели К}, и произвести расчеты фактической Sf, нормативной S„ и предельной Snm энтропий по аддитивным формулам вида строительного S(f,n,lim,max) р (A (fn.lim.max) j р (д (f,л,lim,max) j (4.2) maxП/л/>п,Ит, где вероятность события, заключающегося в том, что i соответствующее значение R попадет в /-тый диапазон значений. Далее можно вычислить негэнтропию системы: max •S, (4.3) где £max максимально возможная системная энтропия. Gtfnflm) S, Значение Smax можно получить различными способами. Например, занеся в матрицу фактических средних уровней надежности несущих конструкций все значения равные 0,5, что будет соответствовать гипотетической ситуации максимальной неопределенности, когда во всех группах однород♦ ных несущих конструкций «наблюдаются» предельные отклонения от про2 Информационная система — это система, в которой есть хотя бы одна информационная связь. В информационных связях также осуществляется перенос энергии и вещества, ио кроме этого считается, что в них передается еще нечто, называемое информацией. В процессе инфообмена информацией считается только такая связь между системами, в результате которой повышается негэнтропия хотя бы одной системы. Информационная система в ответ на воздействие внешней среды совершает действие (или совокупность действий), характер которого не объясняется (полностью или частично) всем множеством известных физических причин [196]. |