надлежащие инженерные решения, продуманные организационные и экономические меры, наряду с высокой квалификацией сотрудников могут обеспечить абсолютно надежное функционирование сколь угодно сложных технических или социально-технологических систем. Такой взгляд называют теорией абсолютной безопасности. Однако жизнь заставила серьезно скорректировать такие представления. Начиная с определенного порога сложности, приходится иметь дело с вероятностными характеристиками аварий и катастроф в природной и техногенной сфере. Снижение соответствующих вероятностей до недавнего времени и рассматривалось как один из главных путей управления риском. Родился вероятностный подход к анализу надежности систем [173]. Однако и он сейчас стремительно устаревает. Традиционный подход теории надежности, связанный с построением деревьев отказов, учитывает лишь простейшие взаимосвязи между элементами системы. Кроме того, зачастую неудовлетворительным оказывается сам характер ответов, связанных с вероятностным анализом. Очень часто (а практика говорит, что практически всегда) «слабым звеном» является человек. Недаром законы 'Мерфи гласят: «Все системы, основанные'на доверии к людям, ненадежны», «Люди внутри системы ведут себя совсем не так, как предписано». Поэтому анализ риска и обеспечение безопасности предполагают сегодня междисциплинарный анализ и комплексную оценку риска в социально-технических и социально-экономических системах, основой которого как утверждают авторы работы [173], могут служить концепции, идеи и методы нелинейной динамики. Нелинейная динамика появилась в семидесятые годы как междисциплинарный подход к построению и исследованию математических моделей естествознания. Ее появление было тесно связано с широким использованием новой технологии научных исследований — вычислительного эксперимента, идея которого достаточно проста. Сначала строится математическая модель / , * • • • ' • *' 71• ' • 1 • ч изучаемого явления или процесса. |
35 деятельности было введено в практику в 60-е г.г. прошлого века после участившихся катастрофических аварий на военных сооружениях. Появились первые стандарты и требования по проведению анализа рисков и надежности. Фундаментальные исследования, проведенные в США и Японии [352], позволили разработать математический аппарат анализа риска и механизмы его регулирования. Возрастающая озабоченность общественности в отношении индустриальных опасностей в сочетании с возрастающей степенью потребления и влиянием на окружающую среду возымели свое действие. Например, вслед за серьезными промышленными и строительными авариями, в Западной Европе еще в 70-е годы был принят ряд законов, предписывающих проведение исследований основных источников риска перед началом строительства любого серьезного сооружения. С этого периода важнейшую социальную и экономическую роль в глобальном аспекте управления риском жизнедеятельности на конкретной территории начинает играть страхование, поскольку, с одной стороны, оно выполняет функцию финансирования риска, а с другой стороны, через проводимую страховщиками андеррайтерскую и тарификацйонную политику вынуждает потенциальных причинителей вреда более тщательно следить за своей деятельностью [327-329]. В теории безопасности сложных технических систем было пройдено два больших этапа. На первом этапе предполагалось, что надлежащие инженерные решения, продуманные организационные и экономические меры, наряду с высокой квалификацией сотрудников могут обеспечить абсолютно в надежное функционирование сколь угодно сложных технических или социально-технологических систем. Такой взгляд называют теорией абсолютной безопасности. Однако жизнь заставила серьезно скорректировать такие представления. Начиная с определенного порога сложности, приходится имет ь дело с вероятностными характеристиками аварий и катастроф в природной и техногенной сфере. Снижение соответствующих вероятностей до недавнего времени и рассматривалось как один из главных путей управления риском. • ч» 36 Родился вероятностный подход к анализу надежности систем [340]. Однако* и он сейчас стремительно устаревает. Традиционный подход теории надежности, связанный с построением деревьев отказов, учитывает лишь простейшие взаимосвязи между элементами системы. Кроме того, зачастую неудовлетворительным оказывается сам характер ответов, связанных с вероятностным анализом. Очень часто (а практика говорит, что практически всегда) «слабым звеном» является человек. Недаром законы Мерфи гласят: «Все системы, основанные на доверии к людям, ненадежны», «Люди внутри системы ведут себя совсем не так, как предписано». Поэтому анализ риска и обеспечение безопасности предполагают сегодня междисциплинарный анализ и комплексную оценку риска социально-технических и социальноэкономических системах, основой которого как утверждают авторы работы [340], могут служить концепции, идеи и методы нелинейной динамики. Нелинейная динамика появилась в семидесятые годы как междисциплинарный подход к построению и исследованию математических моделей естествознания. Ее появление было тесно связано с широкий использованием — вычислительного эксперимента.новой технологии научных исследовании — 9 идея которого достаточно проста. Сначала строится математическая модель изучаемого явления или процесса. Обычно модели большинства интересных ♦ процессов нелинейны, что означает возможность перехода количественных изменений в качественные, способность к странному, антиитуитивному поведению. Такие модели очень трудно анализировать традиционными методами. Далее разрабатывается необходимое программное обеспечение, и проводятся компьютерные расчеты. Полученные данные сравниваются с результатами% наблюдений или натурного эксперимента. Затем исходная модель уточняется. Перечисленные этапы повторяются несколько раз. В результате у исследователей появилась новая возможность экспериментировать с виртуальной реальностью. Это оказалось исключительно полезно при решении множества практических задач. Такой стиль работы привел к рождению новых понятий и концепций [207]. |