Проверяемый текст
Габрин, Константин Эдуардович; Теория и методология экономического регулирования безопасности строящихся и эксплуатируемых зданий и сооружений (Диссертация 2005)
[стр. 20]

надлежащие инженерные решения, продуманные организационные и экономические меры, наряду с высокой квалификацией сотрудников могут обеспечить абсолютно надежное функционирование сколь угодно сложных технических или социально-технологических систем.
Такой взгляд называют теорией абсолютной безопасности.
Однако жизнь заставила серьезно скорректировать такие представления.
Начиная с определенного порога сложности, приходится иметь дело с вероятностными характеристиками аварий и катастроф в природной и техногенной сфере.
Снижение соответствующих вероятностей до недавнего времени и рассматривалось как один из главных путей управления риском.

Родился вероятностный подход к анализу надежности систем
[173].
Однако и он сейчас стремительно устаревает.
Традиционный подход теории надежности, связанный с построением деревьев отказов, учитывает лишь простейшие взаимосвязи между элементами системы.
Кроме того, зачастую неудовлетворительным оказывается сам характер ответов, связанных с вероятностным анализом.
Очень часто (а практика говорит, что практически всегда) «слабым звеном» является человек.
Недаром законы 'Мерфи гласят: «Все системы, основанные'на доверии к людям, ненадежны», «Люди внутри системы ведут себя совсем не так, как предписано».
Поэтому анализ риска и обеспечение безопасности предполагают сегодня междисциплинарный анализ и комплексную оценку риска
в социально-технических и социально-экономических системах, основой которого как утверждают авторы работы [173], могут служить концепции, идеи и методы нелинейной динамики.
Нелинейная динамика появилась в семидесятые годы как междисциплинарный подход к построению и исследованию математических моделей естествознания.
Ее появление было тесно связано с
широким использованием новой технологии научных исследований — вычислительного эксперимента, идея которого достаточно проста.
Сначала строится математическая модель / , *
• • • ' • *' 71• ' • 1 • ч изучаемого явления или процесса.
[стр. 35]

35 деятельности было введено в практику в 60-е г.г.
прошлого века после участившихся катастрофических аварий на военных сооружениях.
Появились первые стандарты и требования по проведению анализа рисков и надежности.
Фундаментальные исследования, проведенные в США и Японии [352], позволили разработать математический аппарат анализа риска и механизмы его регулирования.
Возрастающая озабоченность общественности в отношении индустриальных опасностей в сочетании с возрастающей степенью потребления и влиянием на окружающую среду возымели свое действие.
Например, вслед за серьезными промышленными и строительными авариями, в Западной Европе еще в 70-е годы был принят ряд законов, предписывающих проведение исследований основных источников риска перед началом строительства любого серьезного сооружения.
С этого периода важнейшую социальную и экономическую роль в глобальном аспекте управления риском жизнедеятельности на конкретной территории начинает играть страхование, поскольку, с одной стороны, оно выполняет функцию финансирования риска, а с другой стороны, через проводимую страховщиками андеррайтерскую и тарификацйонную политику вынуждает потенциальных причинителей вреда более тщательно следить за своей деятельностью [327-329].
В теории безопасности сложных технических систем было пройдено два больших этапа.
На первом этапе предполагалось, что надлежащие инженерные решения, продуманные организационные и экономические меры, наряду с высокой квалификацией сотрудников могут обеспечить абсолютно в надежное функционирование сколь угодно сложных технических или социально-технологических систем.
Такой взгляд называют теорией абсолютной безопасности.
Однако жизнь заставила серьезно скорректировать такие представления.
Начиная с определенного порога сложности, приходится имет ь дело с вероятностными характеристиками аварий и катастроф в природной и техногенной сфере.
Снижение соответствующих вероятностей до недавнего времени и рассматривалось как один из главных путей управления риском.

• ч»

[стр.,36]

36 Родился вероятностный подход к анализу надежности систем [340].
Однако* и он сейчас стремительно устаревает.
Традиционный подход теории надежности, связанный с построением деревьев отказов, учитывает лишь простейшие взаимосвязи между элементами системы.
Кроме того, зачастую неудовлетворительным оказывается сам характер ответов, связанных с вероятностным анализом.
Очень часто (а практика говорит, что практически всегда) «слабым звеном» является человек.
Недаром законы Мерфи гласят: «Все системы, основанные на доверии к людям, ненадежны», «Люди внутри системы ведут себя совсем не так, как предписано».
Поэтому анализ риска и обеспечение безопасности предполагают сегодня междисциплинарный анализ и комплексную оценку риска
социально-технических и социальноэкономических системах, основой которого как утверждают авторы работы [340], могут служить концепции, идеи и методы нелинейной динамики.
Нелинейная динамика появилась в семидесятые годы как междисциплинарный подход к построению и исследованию математических моделей естествознания.
Ее появление было тесно связано с
широкий использованием — вычислительного эксперимента.новой технологии научных исследовании — 9 идея которого достаточно проста.
Сначала строится математическая модель
изучаемого явления или процесса.
Обычно модели большинства интересных ♦ процессов нелинейны, что означает возможность перехода количественных изменений в качественные, способность к странному, антиитуитивному поведению.
Такие модели очень трудно анализировать традиционными методами.
Далее разрабатывается необходимое программное обеспечение, и проводятся компьютерные расчеты.
Полученные данные сравниваются с результатами% наблюдений или натурного эксперимента.
Затем исходная модель уточняется.
Перечисленные этапы повторяются несколько раз.
В результате у исследователей появилась новая возможность экспериментировать с виртуальной реальностью.
Это оказалось исключительно полезно при решении множества практических задач.
Такой стиль работы привел к рождению новых понятий и концепций [207].

[Back]