|
21 Схема 1.1 Этапы развития теории безопасности искусственных систем. Этапы развития теории безопасности искусственных систем 1 этап Теория абсолютной безопасности Надлежащие инженерные решения, организационные и экономические меры, высокая квалификация сотрудников N 2этап Вероятностный подход I I Методы теории надежности, построение деревьев отказов, учет простейших взаимосвязей между элементами системы. Задача V 1 V Обеспечение абсолютного функционирования сложных технических или социально-технологических систем Обычно модели большинства интересных процессов нелинейны, что означает возможность перехода количественных изменений в качественные, способность к странному, антиитуитивному поведению. Такие модели очень трудно анализировать традиционными методами. Далее разрабатывается необходимое программное обеспечение, и проводятся компьютерные расчеты. Полученные данные сравниваются с результатами наблюдений или натурного эксперимента. Затем исходная модель уточняется. Перечисленные этапы повторяются несколько раз. В результате у исследователей появилась новая |
36 Родился вероятностный подход к анализу надежности систем [340]. Однако* и он сейчас стремительно устаревает. Традиционный подход теории надежности, связанный с построением деревьев отказов, учитывает лишь простейшие взаимосвязи между элементами системы. Кроме того, зачастую неудовлетворительным оказывается сам характер ответов, связанных с вероятностным анализом. Очень часто (а практика говорит, что практически всегда) «слабым звеном» является человек. Недаром законы Мерфи гласят: «Все системы, основанные на доверии к людям, ненадежны», «Люди внутри системы ведут себя совсем не так, как предписано». Поэтому анализ риска и обеспечение безопасности предполагают сегодня междисциплинарный анализ и комплексную оценку риска социально-технических и социальноэкономических системах, основой которого как утверждают авторы работы [340], могут служить концепции, идеи и методы нелинейной динамики. Нелинейная динамика появилась в семидесятые годы как междисциплинарный подход к построению и исследованию математических моделей естествознания. Ее появление было тесно связано с широкий использованием — вычислительного эксперимента.новой технологии научных исследовании — 9 идея которого достаточно проста. Сначала строится математическая модель изучаемого явления или процесса. Обычно модели большинства интересных ♦ процессов нелинейны, что означает возможность перехода количественных изменений в качественные, способность к странному, антиитуитивному поведению. Такие модели очень трудно анализировать традиционными методами. Далее разрабатывается необходимое программное обеспечение, и проводятся компьютерные расчеты. Полученные данные сравниваются с результатами% наблюдений или натурного эксперимента. Затем исходная модель уточняется. Перечисленные этапы повторяются несколько раз. В результате у исследователей появилась новая возможность экспериментировать с виртуальной реальностью. Это оказалось исключительно полезно при решении множества практических задач. Такой стиль работы привел к рождению новых понятий и концепций [207]. |