|
ш — пенсирует ее S/и в полной мере система становится управляемой только в том случае, если общая G равняется S/ системы, т.е. GH+Gy=Sf. Степень управляемости системы можно оценить по показателю: У=(G„+G>)/S/, где: GH — первоначальная G в системе, Gy — введенная управляющей системой (7, S/ — максимальная S упраачяемой системы. Вышеприведенные принципы наилучшим образом обобщают накопленные к настоящему времени достижения в области энергоэнтропики, теории информации, управления, а также ряда смежных научных дисциплин [6,24,27,46,50,58, 64,65,84,85,91,94,130,160,161,177,186,195] и являются одной из важнейших теоретических основ разработки экономического механизма обеспечения безопасности зданий, сооружений и территорий. Анализ характера динамических процессов (в частности, устойчивости), протекающих в сложных системах под действием возмущений различной природы, является важнейшим звеном формальных процедур решения . управленческих задач. Характерными задачами этого типа являются: выра33 ботка стратегии региональной экологической политики, выбор и исс 1 V Г IV»*Т* ***»f J **I ^ # * I *1 I*} »/ i* I Ч.» Л v ’ Для практического применения данного класса задач характерен низкий уровень точности исходных данных и качественный характер описания ряда зависимостей, что создает затруднения при получении строгих количественных решений на точных количественных моделях. В этих условиях повышается роль методов анализа, позволяющих делать суждения о динамических процессах и устойчивости по информации о структурных особенностях исследуемой системы. Анализ использования различных математических моделей применительно к оценке развития и функционированию социально экономических систем показывает, что для этих целей достаточно удобно использовать аппарат знаковых, взвешенных знаковых и функциональных знаковых графов [155]. С его помощью можно рабо |
78 f. Балансы можно составлять только относительно определенной цели или результата. Это значит, что все составляющие балансов G и S будут определены только относительно определенных целей, событий или результатов. Это не уменьшает ценность полученных данных, так как дает возможность прогнозировать вероятность достижения конкретной цели или результата. * g. Указанные положения можно распространять на комплексы систем 27. любой сложности. Рассматривая временной фактор при инфопередачах, его влияние можно разделить на 4 области. * * a. Изменяется среда, окружающая систему. b. Изменяется сама система, принимающая информацию. c. Изменяются каналы передачи информации между системами. d. Изменяется отправитель информации. 28. Любая система может быть управляемой только в той мере, насколько сумма первоначальной и введенной управляющей системой G компенсирует ее S/ и в полной мере система становится управляемой только в том случае, если общая G равняется S/ системы, т.е. G„+Gy=S/. Степень управляемости системы можно оценить по показателю: y=(G„+Gy)/S/, где: G„ первоначальная G в системе, Gy — введенная управляющей системой G, S/ максимальная S управляемой системы. Вышеприведенные принципы наилучшим образом обобщают накопленные к настоящему времени достижения в области энергоэнтропики, теории информации, управления, а также ряда смежных научных дисциплин [9, 36, 57-58, 120, 124, 163, 164, 173, 179, 190, 248, 254, 262, 301, 303, 307, 325, 326, 332, 345, 357, 376, 378] и являются одной из важнейших теоретических основ разработки системы экономического регулирования безопасности зданий, сооружений и территорий. 9 Мето ости социально-экономических систем Анализ характера динамических процессов (в частности, устойчивости), про 79 текающих в сложных системах под действием возмущении различной природы, является важнейшим звеном формальных процедур решения широкого класса задач управления. Характерными задачами этого типа являются: выработка стратегии региональной экологической политики, выбор и исследование эффективности экономических и правовых механизмов регулирования техногенного и природного риска, прогнозирование тенденций в общественно-политических процессах и ряд других [153, 158, 188, 318]. Для большинства практических приложений указанного класса задач характерен низкий уровень точности исходных данных и качественный характер описания ряда зависимостей, что делает бессмысленным стремление к получению строгих количественных решений на точных количественных моделях. анализа лать суждения о динамических процессах и устойчивости по информации о структурных особенностях исследуемой системы. Анализ использования различных математических моделей применительно к оценке развития и функционированию социально экономических систем показывает, что для этих целей достаточно удобно использовать аппарат знаковых, взвешенных знаковых и функциональных знаковых графов [289]. Аппарат позволяет работать с данными как качественного, так и количественного типа, причем степень использования количественных данных может увеличиваться в зависимости от возможностей количественной оценки взаимодействующих факторов в ите* рационном цикле моделирования. Аппарат знаковых графов позволяет формально строить сценарии развития или траектории движения моделируемой системы в фазовом пространстве ее переменных на основе информации о ее структуре и программах развития системы путем аппроксимации их траекториями импульсных процессов на знаковых орграфах. Математическая модель знаковых, взвешенных знаковых, функцио♦ нальных знаковых орграфов является расширением математической модели |